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西北五省区旅游产业绩效影响因素分析——基于面板数据分位数回归被引量：28: 1; 作者杨立勋陈晶程志富《旅游学刊》 CSSCI 2013年第8期94-101,共8页; 为了从总量绩效和质量绩效两方面研究西北五省区旅游业发展状况,在系统分析相关因素对旅游产业绩效的直接和间接影响作用的同时,通过面板数据的固定效应模型以及分位数回归模型,分析相关因素的总体影响以及相关因素的动态影响过程,结论... 展开更多; 关键词西北五省区旅游产业绩效影响因素面板数据分位数回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析被引量：38: 2; 作者金鹏周娟《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第4期71-80,共10页; 文章利用2001—2013年的省际面板数据,采用协整检验和分位数回归模型等方法分析信息化对旅游产业增长的贡献。实证研究结果表明:(1)多数情况下,在旅游产业的不同增长水平,信息化对旅游产业增长的贡献基本稳定在较高的水平,并且大于资本... 展开更多; 关键词信息化旅游产业增长信息化贡献面板数据分位数回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

面板数据门限分位数回归模型及应用被引量：1: 3; 作者蔡超冯林薛伟《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第7期46-51,共6页; 为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR)。PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响。通过数值模拟,将... 展开更多; 关键词面板数据门限分位数回归县域金融政府干预; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同耕作方式下气候条件对冬小麦籽粒产量的影响--基于面板分位数回归模型的分析被引量：3: 4; 作者景小平唐卷 +1 位作者陆见光汤永禄《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期53-57,共5页; 为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ)籽粒产量的面板数据,利用面板数据的固定效应模型和分位数回归模型,分析在不同耕... 展开更多; 关键词小麦耕作方式气候条件籽粒产量面板数据分位数回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

地形起伏度对县域经济增长的影响研究——以云南省为例被引量：13: 5; 作者王智勇《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第7期77-92,共16页; 区域经济发展需要依托一定的空间,因而有可能会受到地形和地貌等自然条件的影响。利用GIS对数字高程数据(DEM)进行提取计算,获得县域层面的地形起伏度,采用2005-2014年云南省县域面板数据,通过系统GMM回归和面板分位数回归分析,估算地... 展开更多; 关键词地形起伏度经济增长云南省面板数据分位数回归系统GMM; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名西北五省区旅游产业绩效影响因素分析——基于面板数据分位数回归被引量：28: 1; 作者杨立勋陈晶程志富; 机构西北师范大学经济管理学院; 出处《旅游学刊》 CSSCI 2013年第8期94-101,共8页; 文摘为了从总量绩效和质量绩效两方面研究西北五省区旅游业发展状况,在系统分析相关因素对旅游产业绩效的直接和间接影响作用的同时,通过面板数据的固定效应模型以及分位数回归模型,分析相关因素的总体影响以及相关因素的动态影响过程,结论为:西北五省区提升旅游产业绩效,应依托于低级要素到高级要素的逐步释放;注重旅游产业的资本投入和提高各地经济整体实力;在劳动力投入方面注重素质建设;对市场制度建设、对外开放和经济结构服务化水平的影响作用应给予充分关注。; 关键词西北五省区旅游产业绩效影响因素面板数据分位数回归; Keywords China＇ s five northwestern regions and provinces tourism industry performance influence factors panel data quantile regression model; 分类号 F592.7 [经济管理—旅游管理] F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析被引量：38: 2; 作者金鹏周娟; 机构宁波大学商学院宁波大学人文与传媒学院; 出处《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第4期71-80,共10页; 基金宁波市软科学研究计划项目"基于产业融合视角的宁波智慧旅游发展研究(2012A10035)" 浙江省教育厅科研项目"产业融合视角下的智慧旅游发展研究--以宁波为例(Y201224509)"资助~~; 文摘文章利用2001—2013年的省际面板数据,采用协整检验和分位数回归模型等方法分析信息化对旅游产业增长的贡献。实证研究结果表明:(1)多数情况下,在旅游产业的不同增长水平,信息化对旅游产业增长的贡献基本稳定在较高的水平,并且大于资本和劳动力的贡献,充分体现了旅游产业增长对信息化的强烈依赖。随着旅游产业增长水平的提升,旅游产业增长会越来越依赖信息化和资本,旅游产业将逐渐从信息和劳动力密集型产业转型为信息和资本密集型产业。(2)信息化对旅游产业增长的贡献随着旅游产业增长水平的提升而小幅下降。对第二个结论,文章从旅游产业增长的不均衡性和旅游产业竞争这两个角度给出了解释。; 关键词信息化旅游产业增长信息化贡献面板数据分位数回归; Keywords informatization tourism industry growth contribution of informatization quantile regression of panel data; 分类号 F592.7 [经济管理—旅游管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面板数据门限分位数回归模型及应用被引量：1: 3; 作者蔡超冯林薛伟; 机构山东工商学院统计学院山东财经大学金融学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第7期46-51,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(71303139) 山东省社会科学规划项目(18DTJJ01); 文摘为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR)。PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响。通过数值模拟,将其与面板数据门限均值回归模型进行比较,发现PTQR模型极大地提高了估计和预测的准度与精度。将PTQR模型应用于政府干预与县域金融发展关系研究,结果表明:政府干预对县域金融发展具有促进作用,且县域金融发展水平越高,促进作用越强;政府干预对县域金融发展的影响呈现非线性特征,即较少的政府干预具有较大的正向边际影响,而较多的政府干预会导致边际效应递减,但县域金融发展水平越高,边际效应递减的幅度越低。; 关键词面板数据门限分位数回归县域金融政府干预; Keywords threshold quantile regression of panel data county-level finance government intervention; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同耕作方式下气候条件对冬小麦籽粒产量的影响--基于面板分位数回归模型的分析被引量：3: 4; 作者景小平唐卷陆见光汤永禄; 机构中国科学院成都计算机应用研究所成都工业学院中国科学院大学广州大学计算机科学与教育软件学院四川省农业科学院作物研究所; 出处《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期53-57,共5页; 基金四川省科技支撑计划项目“基于物联网技术的大面积植物生长指数联动数据挖掘的应用研究”(2014FZ0046); 文摘为了明确不同耕作方式和气候条件对成都平原冬小麦产量的影响,本文运用2005-2011年冬小麦3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田CK,麦免稻旋WZRR,麦稻双免WZRZ)籽粒产量的面板数据,利用面板数据的固定效应模型和分位数回归模型,分析在不同耕作方式下冬小麦生育期气候因素对籽粒产量的影响作用。结果表明,3种耕作方式对籽粒产量的影响基本上一致。面板数据分位数回归动态表明:伴随籽粒产量水平的上升,拔节-抽穗期日平均温度的促进作用将不断增强,拔节-抽穗期的日最低温度,日照时数和抽穗-成熟期日照时数的正面影响均逐渐减弱;抽穗-成熟期日最高温度对籽粒产量的抑制作用随着产量水平的提升而不断加强。; 关键词小麦耕作方式气候条件籽粒产量面板数据分位数回归; Keywords Wheat Tillage methods Climatic conditions Grain yield Panel data quantile regression; 分类号 S512.1 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地形起伏度对县域经济增长的影响研究——以云南省为例被引量：13: 5; 作者王智勇; 机构中国社会科学院人口与劳动经济研究所; 出处《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第7期77-92,共16页; 基金中国社会科学院创新工程项目“释放城镇化改革红利的领域与对策研究”(RKSCX2017014); 文摘区域经济发展需要依托一定的空间,因而有可能会受到地形和地貌等自然条件的影响。利用GIS对数字高程数据(DEM)进行提取计算,获得县域层面的地形起伏度,采用2005-2014年云南省县域面板数据,通过系统GMM回归和面板分位数回归分析,估算地形起伏度对经济增长的影响。结果表明,地形起伏度对不同发展阶段的县市经济发展有较大影响。此外,分析还表明,气温对第二产业和第三产业均有显著负影响,降雨量对第一产业和第二产业均有显著负影响。交通路网密度有助于促进第二产业发展并推动城镇化发展。因而为了更有效地促进县市经济发展,应充分重视地形起伏度在不同阶段的作用,应加大交通网络建设以降低运输成本。; 关键词地形起伏度经济增长云南省面板数据分位数回归系统GMM; Keywords Relief Degree of Land Surface Economic Growth Yunnan Province Panel Data Quantile Regression System GMM; 分类号 F207 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	西北五省区旅游产业绩效影响因素分析——基于面板数据分位数回归	杨立勋陈晶程志富	《旅游学刊》 CSSCI	2013	28	在线阅读下载PDF 职称材料
2	信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析	金鹏周娟	《旅游学刊》 CSSCI 北大核心	2016	38	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面板数据门限分位数回归模型及应用	蔡超冯林薛伟	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不同耕作方式下气候条件对冬小麦籽粒产量的影响--基于面板分位数回归模型的分析	景小平唐卷陆见光汤永禄	《西南农业学报》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	地形起伏度对县域经济增长的影响研究——以云南省为例	王智勇	《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料