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题名面容测量技术演变及其在人工智能环境中的应用前景
被引量：1
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作者
刘润竹
龙笑
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机构
中国医学科学院北京协和医院整形美容外科
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出处
《协和医学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第6期1242-1252,共11页
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基金
中央高水平医院临床科研专项(2022⁃PUMCH⁃C⁃025)。
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文摘
面容测量在临床诊断和异常面容识别中具有重要意义。随着人体测量学的发展,面容测量学已成为独立的研究领域,并广泛应用于整形外科和颅颌面外科等学科。本文梳理了面容测量学的发展历程,并探讨在人工智能背景下,面容测量学的未来发展趋势。目前,3D体表成像技术可准确捕捉和重建面部软组织的立体形态,提高测定的精确性和客观性,成为新的面容测量金标准,不仅为疾病诊断和手术规划提供了参考,且在美容效果评价和衰老研究中发挥重要作用。近年来人工智能技术发展迅猛,可实现对异常面容的直接识别。基于二维图像的面容识别系统已相对成熟,但受限于信息维度,难以全面捕捉面部特征;基于三维图像识别的准确度虽高,却受限于训练样本数量,在异常面容的识别与分类中仍面临挑战。人工智能与面容测量学的结合有效推动了面部标记点自动识别技术的发展,为疾病面容评估提供了更为精确和可解释的方法。未来研究应聚焦于构建可靠的三维面容数据库,以进一步提升面容识别的准确性;同时,应开发基于小样本的面容识别体系,从而为罕见病和特殊疾病的面容识别提供有力支持。
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关键词
人类表型
面容测量学
面容识别
面容诊断
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Keywords
human phenotype
facial morphometry
facial recognition
facial diagnosis
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分类号
R74
[医药卫生—神经病学与精神病学]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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