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小波GRU-ARMA优化的InSAR监测沉降预测方法
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作者 马志刚 杨国林 +3 位作者 刘涛 魏小强 石守军 陈皓轩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第12期33-39,共7页
本文在长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型(LSTM-ARMA)的基础上,提出了基于小波门控循环神经网络-自回归滑动平均模型(GRU-ARMA)优化算法。首先使用小波降噪将InSAR原始时间序列分解成趋势项和噪声项,采用GRU循环神经网络滚动预测... 本文在长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型(LSTM-ARMA)的基础上,提出了基于小波门控循环神经网络-自回归滑动平均模型(GRU-ARMA)优化算法。首先使用小波降噪将InSAR原始时间序列分解成趋势项和噪声项,采用GRU循环神经网络滚动预测趋势项、ARMA模型预测噪声项;然后将趋势项和噪声项的预测值之和作为总的时间序列预测值,其优点为提高了各监测点的预测精度;最后选取阿干矿区2020—2023年最严重沉降区域的多个点(CP0001、CP0007和CP0009)为例进行了研究。试验结果表明,基于小波优化组合模型的预测精度高于传统单一模型GRU/LSTM的预测精度;相较于LSTM-ARMA模型,小波GRU-ARMA优化模型的预测效果更稳定,是一种地表沉降预测的有效思路和方法。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 小波GRU-ARMA优化模型 地表沉降预测 逐点预测 面域预测
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Model predictive control synthesis algorithm based on polytopic terminal region for Hammerstein-Wiener nonlinear systems 被引量:2
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作者 李妍 陈雪原 毛志忠 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第9期2028-2034,共7页
An improved model predictive control algorithm is proposed for Hammerstein-Wiener nonlinear systems.The proposed synthesis algorithm contains two parts:offline design the polytopic invariant sets,and online solve the ... An improved model predictive control algorithm is proposed for Hammerstein-Wiener nonlinear systems.The proposed synthesis algorithm contains two parts:offline design the polytopic invariant sets,and online solve the min-max optimization problem.The polytopic invariant set is adopted to replace the traditional ellipsoid invariant set.And the parameter-correlation nonlinear control law is designed to replace the traditional linear control law.Consequently,the terminal region is enlarged and the control effect is improved.Simulation and experiment are used to verify the validity of the wind tunnel flow field control algorithm. 展开更多
关键词 Hammerstein-Wiener nonlinear systems model predictive control polytopic terminal constraint set parameter-correlation nonlinear control stability linear matrix inequalities (LMIs)
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