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基于VOPP并行编程环境的最大频繁项集生成方法
1
作者
郑晓艳
石连栓
孙济洲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第4期1305-1307,共3页
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心内容,提出了一种挖掘最大频繁项集的并行算法CDTR。它对CD(counting distribution)算法进行了改进,根据一种新的分布式共享内存环境下面向视图并行编程思想,将数据库划分成视图。为了实现动态任务分配...
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心内容,提出了一种挖掘最大频繁项集的并行算法CDTR。它对CD(counting distribution)算法进行了改进,根据一种新的分布式共享内存环境下面向视图并行编程思想,将数据库划分成视图。为了实现动态任务分配,对数据库进行了预处理。实验结果显示CDTR能够高效地生成最大频繁项集,大大提高了分布式共享内存系统的效率。
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关键词
分布式共享内存系统
面向视图并行编程
关联规则
最大频繁项集
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职称材料
题名
基于VOPP并行编程环境的最大频繁项集生成方法
1
作者
郑晓艳
石连栓
孙济洲
机构
天津大学计算机科学与技术学院
天津工程师范学院计算机系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第4期1305-1307,共3页
基金
天津市自然科学基金资助项目(06YFJMJC01600)
文摘
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心内容,提出了一种挖掘最大频繁项集的并行算法CDTR。它对CD(counting distribution)算法进行了改进,根据一种新的分布式共享内存环境下面向视图并行编程思想,将数据库划分成视图。为了实现动态任务分配,对数据库进行了预处理。实验结果显示CDTR能够高效地生成最大频繁项集,大大提高了分布式共享内存系统的效率。
关键词
分布式共享内存系统
面向视图并行编程
关联规则
最大频繁项集
Keywords
distribution shared memory
view-oriented parallel programming
association rules
maximal frequent itemsets
分类号
TP338.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VOPP并行编程环境的最大频繁项集生成方法
郑晓艳
石连栓
孙济洲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
0
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