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面向机器的NMT英语翻译系统研究
被引量：
2
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作者
陈婷婷
《信息技术》
2022年第12期69-72,79,共5页
为克服传统NMT系统普适性差的缺陷,在面向人类用户的NMT模型和面向机器的NMT模型基础上,提出了一个面向机器的NMT多任务系统。系统根据奖励标准化策略衡量每个样本在训练过程中的重要性;同时为保证对候选翻译样本进行抽样时的平衡性,采...
为克服传统NMT系统普适性差的缺陷,在面向人类用户的NMT模型和面向机器的NMT模型基础上,提出了一个面向机器的NMT多任务系统。系统根据奖励标准化策略衡量每个样本在训练过程中的重要性;同时为保证对候选翻译样本进行抽样时的平衡性,采用了Dropout算法提高模型灵敏性,从而避免陷入局部最优。通过仿真分析得出,所提奖励标准化机制训练模型的收敛速度更快,性能更优,扩展NMT系统准确率达到84.5%,明显高于单任务系统和通用NMT系统。
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关键词
英语翻译
神经
机器
翻译
面向机器模型
奖励机制
机器
学习
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职称材料
信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算
2
作者
安秋生
沈钧毅
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第10期999-1002,1007,共5页
提出了一种利用信息颗粒的位表示(bitrepresentations)来分析信息系统函数依赖的新方法.研究了信息颗粒原理、粒化计算和面向机器的数据挖掘模型,利用位表示阐述了信息系统函数依赖、恒等依赖、部分依赖的判定原理,得出了与函数依赖相...
提出了一种利用信息颗粒的位表示(bitrepresentations)来分析信息系统函数依赖的新方法.研究了信息颗粒原理、粒化计算和面向机器的数据挖掘模型,利用位表示阐述了信息系统函数依赖、恒等依赖、部分依赖的判定原理,得出了与函数依赖相关的命题,并用相应的算法验证了所提方法.该方法可以快速判定和度量信息系统的函数依赖关系,对于信息颗粒采用其位表示,使得数据格式更接近机器的内部表示,且能够直接挖掘信息系统所蕴涵的模式.
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关键词
信息颗粒
函数依赖
面向机器模型
位表示
数据挖掘
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职称材料
题名
面向机器的NMT英语翻译系统研究
被引量：
2
1
作者
陈婷婷
机构
西安思源学院教育学院
出处
《信息技术》
2022年第12期69-72,79,共5页
基金
陕西省教育厅2018年度专项项目(18JK1092)。
文摘
为克服传统NMT系统普适性差的缺陷,在面向人类用户的NMT模型和面向机器的NMT模型基础上,提出了一个面向机器的NMT多任务系统。系统根据奖励标准化策略衡量每个样本在训练过程中的重要性;同时为保证对候选翻译样本进行抽样时的平衡性,采用了Dropout算法提高模型灵敏性,从而避免陷入局部最优。通过仿真分析得出,所提奖励标准化机制训练模型的收敛速度更快,性能更优,扩展NMT系统准确率达到84.5%,明显高于单任务系统和通用NMT系统。
关键词
英语翻译
神经
机器
翻译
面向机器模型
奖励机制
机器
学习
Keywords
English translation
neural machine translation
machine oriented model
reward mechanism
machine learning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算
2
作者
安秋生
沈钧毅
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第10期999-1002,1007,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60173058).
文摘
提出了一种利用信息颗粒的位表示(bitrepresentations)来分析信息系统函数依赖的新方法.研究了信息颗粒原理、粒化计算和面向机器的数据挖掘模型,利用位表示阐述了信息系统函数依赖、恒等依赖、部分依赖的判定原理,得出了与函数依赖相关的命题,并用相应的算法验证了所提方法.该方法可以快速判定和度量信息系统的函数依赖关系,对于信息颗粒采用其位表示,使得数据格式更接近机器的内部表示,且能够直接挖掘信息系统所蕴涵的模式.
关键词
信息颗粒
函数依赖
面向机器模型
位表示
数据挖掘
Keywords
Algorithms
Functions
Relational database systems
Set theory
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
面向机器的NMT英语翻译系统研究
陈婷婷
《信息技术》
2022
2
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职称材料
2
信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算
安秋生
沈钧毅
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
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职称材料
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参考文献
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