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基于机器学习的数据库多表连接顺序选择研究综述
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作者 王浩 高锦涛 王杰 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期31-46,共16页
多表连接顺序选择是指在进行查询优化时为查询语句中涉及的多个表选择最优的连接顺序以提升查询性能。在复杂查询中,不同的表连接顺序能够显著影响查询执行效率。在大数据时代,面对庞大的数据集、多样的应用环境以及复杂的查询语句,基... 多表连接顺序选择是指在进行查询优化时为查询语句中涉及的多个表选择最优的连接顺序以提升查询性能。在复杂查询中,不同的表连接顺序能够显著影响查询执行效率。在大数据时代,面对庞大的数据集、多样的应用环境以及复杂的查询语句,基于启发式规则的传统多表连接顺序算法无法根据环境动态适应和自我学习,缺乏泛化能力,因此选择次优的多表连接顺序,甚至会严重影响查询性能。随着机器学习技术的蓬勃发展,面向数据库的人工智能(AI4DB)技术逐渐引领查询优化领域。机器学习技术能够解决传统连接顺序选择算法存在的问题,在自我学习以及场景适应方面具有较好表现。首先介绍连接顺序的传统选择算法,挖掘其存在的问题,然后总结当前主流的针对多表连接的机器学习模型,并分别介绍它们的核心技术方案,在效果、可用场景等方面对它们进行横向对比,为该领域后续科研工作者提供有价值的参考。 展开更多
关键词 数据库 查询优化 机器学习 连接顺序 面向数据库的人工智能
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论数据库技术与人工智能的融合 被引量:6
2
作者 刘英群 何丕廉 孟昭鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1999年第5期12-17,共6页
为了促进数据库技术与人工智能的融合和共同发展,从人工智能不同的研究层次出发,详细地剖析了数据库技术与人工智能之间存在的紧密联系。
关键词 数据库 人工智能 面向对象 智能代理
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数据库和人工智能在质谱检索中的应用 被引量:4
3
作者 杨家红 甘峰 +1 位作者 梁逸曾 李晓宁 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期37-42,共6页
本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来 ,建立质谱数据库 ,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析 ,并采用新的质谱匹配算法 ,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力 .
关键词 人工智能 质谱解析 质谱数据库 化学计量学算法 质谱分析
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人工智能与数据库技术结合研究 被引量:6
4
作者 韩建超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1992年第1期60-65,共6页
人工智能与数据库技术是计算机科学的两大重要领域,越来越多的研究成果表明,这两种技术的相互渗透将会给计算机应用带来更广阔的前景。本文简要讨论了人工智能与数据库技术结合的必要性和重要性及其结合研究的发展概况,分析了数据库与... 人工智能与数据库技术是计算机科学的两大重要领域,越来越多的研究成果表明,这两种技术的相互渗透将会给计算机应用带来更广阔的前景。本文简要讨论了人工智能与数据库技术结合的必要性和重要性及其结合研究的发展概况,分析了数据库与知识库的异同,介绍了人工智能与数据库技术的结合策略和目前的研究领域,给出了一个基于框架的耦合知识系统模型 FBC。 展开更多
关键词 人工智能 数据库 程序设计
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知识库系统—人工智能与数据库的结合 被引量:1
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作者 郑振楣 石树刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1990年第6期48-52,共5页
本文讨论知识库系统的系统构成以及与人工智能和数据库的关系。探讨知识库系统的未来及实现。
关键词 知识库 人工智能 数据库
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基于人工智能的分布式多媒体数据库资源整合系统设计 被引量:11
6
作者 袁煜 韦忠庆 《现代电子技术》 2021年第5期166-170,共5页
针对当前传统多媒体数据库资源整合系统处理能力不足的问题,设计一种新的基于人工智能的分布式多媒体数据库资源整合系统。该系统设计分为三部分,首先在B/S三层逻辑架构模式的基础上设计系统框架,然后进行系统硬件设计,包括集成芯片、... 针对当前传统多媒体数据库资源整合系统处理能力不足的问题,设计一种新的基于人工智能的分布式多媒体数据库资源整合系统。该系统设计分为三部分,首先在B/S三层逻辑架构模式的基础上设计系统框架,然后进行系统硬件设计,包括集成芯片、传输设备、整合设备、储存设备和检索共享装置,最后设计系统硬件运行逻辑,即系统软件。结果表明,与传统多媒体数据库资源整合系统相比,所设计系统进行分布式多媒体数据库资源整合的吞吐量达到2.58 Mb/s,证明所提系统的处理性能更强大,解决了分布式多媒体数据库资源面临的共享问题。 展开更多
关键词 人工智能 分布式数据 多媒体 数据库 整合系统 系统测试
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面向多模态数据的新型数据库技术专题前言 被引量:5
7
作者 彭智勇 高云君 +1 位作者 李国良 许建秋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1049-1050,共2页
以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据... 以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果. 展开更多
关键词 数据库系统 多模态数据 数据库技术 人工智能方法 并发控制 数据技术 数据类型 统一建模
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基于人工智能和数据库技术的分布式WZCAPP系统的研究与开发
8
作者 李庆亮 牛克忠 田坤 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第2期93-96,共4页
本文针对回转体零件,采用分布式、人工智能及数据库等技术,提出了构造高效CAPP系统的方法.该系统通过实用技术的集成,自动完成工艺设计。
关键词 分布式 CAPP 人工智能 数据库
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人工智能技术在美国文档领域的应用及启示——基于专利数据的分析 被引量:1
9
作者 朱伶杰 贺圆圆 《档案管理》 北大核心 2024年第6期124-128,共5页
人工智能技术与文档领域的结合是顺应时代发展、优化管理流程的必然选择。基于美国人工智能技术发展优势,采用专利分析方法对其文档领域人工智能技术的应用进行深度挖掘,发现美国注重人工智能基础层布局、技术领域涉及广泛、能及时把握... 人工智能技术与文档领域的结合是顺应时代发展、优化管理流程的必然选择。基于美国人工智能技术发展优势,采用专利分析方法对其文档领域人工智能技术的应用进行深度挖掘,发现美国注重人工智能基础层布局、技术领域涉及广泛、能及时把握人工智能政策动态、持续强化人工智能公私合作伙伴关系,这为我国文档领域人工智能技术的进一步发展提供了重要经验参考。 展开更多
关键词 人工智能 专利分析 档案 专利数据库 技术应用
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糖尿病视网膜病变眼底彩照人工智能研究标准数据库的建立规范 被引量:7
10
作者 于伟泓 张潇 +25 位作者 吴婵 陈欢 杨治坤 贺峰 张枝桥 张碧磊 巩迪 王月麟 杨景元 李冰 孙燕媛 马亚静 陆慧琴 夏蔚 周伟 张东磊 潘庆敏 杨宁 王淑娜 孙晓蕾 遇颖 苏畅 万博 汪明启 王敏 陈有信 《协和医学杂志》 CSCD 2021年第5期684-688,共5页
近年来,随着人工智能技术的兴起,世界范围内对于眼底病尤其是糖尿病视网膜病变的人工智能识别研究越来越多,但不同人工智能识别软件准确度的验证与比较问题尚未解决。本文对北京协和医院眼科在建立1.5万张糖尿病视网膜病变眼底彩照人工... 近年来,随着人工智能技术的兴起,世界范围内对于眼底病尤其是糖尿病视网膜病变的人工智能识别研究越来越多,但不同人工智能识别软件准确度的验证与比较问题尚未解决。本文对北京协和医院眼科在建立1.5万张糖尿病视网膜病变眼底彩照人工智能研究标准数据库的过程中所遵循的规范进行阐述,以期为后续眼科以及其他相关学科建立更多的相关数据库提供参考。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 人工智能 标注 数据库 标准流程
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基于人工智能的病历后结构化专病数据库在临床研究中的价值探讨 被引量:24
11
作者 荣雯雯 汪刚 朱其立 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期995-1000,共6页
目的·探讨由非结构化电子病历文本信息建立的病历后结构化专病数据库在临床研究中的价值支撑。方法·采集2007年10月—2019年9月于上海市某三甲专科医院就诊的患者信息,采用人工智能(artificial intelligence,AI)引擎等信息化... 目的·探讨由非结构化电子病历文本信息建立的病历后结构化专病数据库在临床研究中的价值支撑。方法·采集2007年10月—2019年9月于上海市某三甲专科医院就诊的患者信息,采用人工智能(artificial intelligence,AI)引擎等信息化方法将电子病历文本信息后结构化形成结构化数据库,并与传统结构化数据库进行对比。结果·采集82584例患者的就诊信息,住院文书记录结构化数量253000条,搭建肺癌、食管癌、纵隔肿瘤3个专病数据库。与传统结构化数据库相比,该专病数据库扩大了数据检索范围,提升了数据检索效率。结论·基于AI的病历后结构化专病数据库的建成,减轻了临床医师数据检索的负担,为临床研究提供了有价值的统计数据。 展开更多
关键词 临床研究 人工智能 后结构化 数据库
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基于人工智能方法的数据库智能诊断 被引量:10
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作者 金连源 李国良 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期845-858,共14页
数据库是一种非常重要和基础的计算机系统软件,随着数据库在各行各业的广泛应用,越来越多的人开始关注数据库运行的稳定性.由于各种各样内部或是外部作用的影响,数据库在实际运行的过程中会出现性能异常,而这可能会带来巨大的经济损失.... 数据库是一种非常重要和基础的计算机系统软件,随着数据库在各行各业的广泛应用,越来越多的人开始关注数据库运行的稳定性.由于各种各样内部或是外部作用的影响,数据库在实际运行的过程中会出现性能异常,而这可能会带来巨大的经济损失.人们大多通过观察监控指标信息来进行数据库异常诊断,但是关于数据库监控指标有数百个,普通的数据库使用者根本无法提取出有价值的信息.一些传统的公司会聘用专业的人员管理数据库,而这种成本会是很多公司难以接受的.因此,如何用较低的成本完成对数据库的自动监控和诊断是具有挑战性的问题.现有的OLTP数据库自动异常诊断方法往往存在着监控信息收集成本过高、适用范围小抑或是稳定性较差等问题.提出了一种智能的数据库异常诊断框架AutoMonitor,提供了数据库异常监测、异常指标提取和根因分析这3个模块,这3个模块分别使用了基于LSTM的时间序列异常诊断模型、Kolmogorov-Smirnov检验、和优化的K近邻算法.整个框架分成离线训练和在线诊断这两个阶段.将提出的系统部署在PostgreSQL数据库,通过实验表明该框架对于异常诊断具有较高的精确程度,并且不会对系统性能造成太大的影响. 展开更多
关键词 OLTP型数据库 异常诊断 人工智能
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数字政府数据库运维的自动化与安全策略及实证研究
13
作者 王昀 赵剑明 +4 位作者 郭毅峰 周欢欢 周武爱 张皖哲 冯建华 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期569-576,共8页
随着政府数字化转型的持续深入,数字政府建设迎来了一轮新的建设高潮。但也带来了很多挑战和问题,尤其是在数据库运维方面,如数据库数量多、种类多,数据安全标准建设不足,网络攻击事件频发,运维成本高,性能优化难等。为此,以自动化技术... 随着政府数字化转型的持续深入,数字政府建设迎来了一轮新的建设高潮。但也带来了很多挑战和问题,尤其是在数据库运维方面,如数据库数量多、种类多,数据安全标准建设不足,网络攻击事件频发,运维成本高,性能优化难等。为此,以自动化技术与安全优化为基础,提出了一种新的策略框架,并将相关理论进行实证研究。该框架结合了自动化、云计算、人工智能等技术,提供了一种综合解决方案,包括自动化巡检和监控、自动化调优、数据备份和恢复、高可用管理、故障自动修复、安全优化管理、性能容量管理、SQL审核管理等功能。此外,在甘肃和黑龙江省数字政府项目中进行实证研究,证明了该框架能够有效提升运维效率,积累了宝贵的数字政府数据库运维经验。 展开更多
关键词 数字政府 数据库运维 自动化 安全策略 人工智能
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重视医学影像人工智能数据库的标准化建设 被引量:10
14
作者 石镇维 刘再毅 《协和医学杂志》 CSCD 2021年第5期599-601,共3页
医学影像被认为是人工智能最具落地潜力的领域之一。然而,人工智能面临着医学影像大数据持续积累所带来的挑战:缺乏高质量数据集、行业标准、管理规范等。因此,构建符合我国国情、法律/法规及科研人员使用习惯的标准化医学影像数据库势... 医学影像被认为是人工智能最具落地潜力的领域之一。然而,人工智能面临着医学影像大数据持续积累所带来的挑战:缺乏高质量数据集、行业标准、管理规范等。因此,构建符合我国国情、法律/法规及科研人员使用习惯的标准化医学影像数据库势在必行。FAIR数据准则(可查询、可访问、可交互、可再用)有望在数据库构建、数据采集以及医学影像数据描述术语规范化等方面发挥指导作用。期待在国内学者的共同努力下,推动医学影像人工智能标准化数据库的建设。 展开更多
关键词 医学影像 人工智能 FAIR数据准则 标准化数据库
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统计物理与人工智能驱动的蛋白质结构生物信息学 被引量:1
15
作者 夏辰亮 张泽成 +1 位作者 管星悦 唐乾元 《合成生物学》 北大核心 2025年第3期547-565,共19页
结构生物信息学聚焦于生物分子的三维结构及其功能,蛋白质的结构是其核心研究对象。深度学习引发的蛋白质结构预测革命,特别是AlphaFold2的突破,实现了仅凭氨基酸序列即可达到原子精度的蛋白质结构预测,从根本上重构了该领域的数据生态... 结构生物信息学聚焦于生物分子的三维结构及其功能,蛋白质的结构是其核心研究对象。深度学习引发的蛋白质结构预测革命,特别是AlphaFold2的突破,实现了仅凭氨基酸序列即可达到原子精度的蛋白质结构预测,从根本上重构了该领域的数据生态。统计物理学与大数据分析方法的深度融合,使研究者能够突破传统个案研究的局限,从海量数据中系统性揭示蛋白质设计的普适性规律。大规模蛋白质结构数据的积累为定量化研究蛋白质动力学中的长程关联及其与进化的对应关系奠定了重要基础,这不仅为理解蛋白质的结构、动力学、功能与进化提供了统一的理论框架,其揭示的普适规律与设计原则也为人工蛋白质设计提供了关键指导。在此基础上,基于AlphaFold数据库的跨物种蛋白质结构对比统计分析,突显了数据驱动方法在揭示蛋白质进化过程中随生物复杂性增加而呈现的普适统计规律方面的核心作用,为理解生命进化的分子机制提供了全新视角。鉴于蛋白质功能的实现往往依赖于多种构象状态间的动态转换,蛋白质动力学的精确预测已成为当前研究的核心方向。统计物理与人工智能相结合的研究范式将持续引领蛋白质科学的创新发展,通过提升高通量筛选和理性设计效率,加速从基础发现到实际应用的转化,为合成生物学、精准医学等领域开辟新的可能性。 展开更多
关键词 统计物理 人工智能 蛋白质结构 蛋白质动力学 结构生物信息学 AlphaFold数据库
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基于数据库和人工智能的船舶航行性能设计和优化 被引量:2
16
作者 苏云 胡勇 苏芳艳 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第20期46-48,共3页
船舶的航行性能主要包括阻力特性、耐波特性和操作特性3个方面,提高船舶的航行性能有助于提升船舶的安全性和运营成本。本文针对船舶航行性能的优化问题,开发一种基于数据库技术和人工智能寻优算法的航行性能优化系统,并介绍该航行性能... 船舶的航行性能主要包括阻力特性、耐波特性和操作特性3个方面,提高船舶的航行性能有助于提升船舶的安全性和运营成本。本文针对船舶航行性能的优化问题,开发一种基于数据库技术和人工智能寻优算法的航行性能优化系统,并介绍该航行性能优化系统的基本组成和工作流程。 展开更多
关键词 数据库 人工智能 神经网络 性能优化
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基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统设计 被引量:2
17
作者 胡启实 余卫星 《现代电子技术》 2021年第2期127-130,共4页
多媒体数据量逐步加大,传统系统中的数据清洗技术已无法完成数据清理过程。在数据查询过程中,时常出现人机交互性较差的问题,因而设计基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统。在系统硬件框架中,增加高速数据传输接口,并对中央控制主... 多媒体数据量逐步加大,传统系统中的数据清洗技术已无法完成数据清理过程。在数据查询过程中,时常出现人机交互性较差的问题,因而设计基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统。在系统硬件框架中,增加高速数据传输接口,并对中央控制主机展开优化。采用MySQL构建分布式数据库,对多媒体数据进行存储。引用人工智能技术中贝叶斯学习方法完成数据清洗,采用C语言编程控制数据库整合过程。至此,基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统设计完成。构建系统测试环节,设定测试用例,完成对此系统与其他两种系统的查询交互性测试。设定此次测试分为文字查询与语音查询两部分,通过测试结果可知,此系统查询交互性较佳。 展开更多
关键词 多媒体数据库 在线整合 人工智能 数据清洗 系统设计 系统测试
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人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南 被引量:3
18
作者 林浩添 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期937-941,共5页
医学人工智能(AI)是推动医疗供给侧改革和国家发展的重要技术战略。眼病图像数据是基于医疗大数据的眼科AI辅助诊疗系统研发和应用的重要资源。为了建立能有效利用大数据资源的AI眼病图像数据库,提升眼科AI研究的效率,助力新时代AI大数... 医学人工智能(AI)是推动医疗供给侧改革和国家发展的重要技术战略。眼病图像数据是基于医疗大数据的眼科AI辅助诊疗系统研发和应用的重要资源。为了建立能有效利用大数据资源的AI眼病图像数据库,提升眼科AI研究的效率,助力新时代AI大数据眼科研究的发展,眼科人工智能研发国际联盟起草并通过了《人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南》,对AI眼病图像数据库入库数据类型、数据信息、数据质量、知情同意、数据共享等内容制定了相关规范和建议。 展开更多
关键词 人工智能 眼病 数据库 数据质量
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数据模型的智能化扩充研究──面向对象的知识数据库模型 被引量:2
19
作者 姚卿达 董祖明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第4期9-18,共10页
数据模型的智能化扩充旨在从数据模型着手,提高数据库系统的性能与功能,使其可存贮和处理复杂对象和知识,增强结构和行为的建模能力、语义构造能力,能演绎推理.本文承接此思路,基于面向对象方法,吸收语义数据模型和人工智能中的... 数据模型的智能化扩充旨在从数据模型着手,提高数据库系统的性能与功能,使其可存贮和处理复杂对象和知识,增强结构和行为的建模能力、语义构造能力,能演绎推理.本文承接此思路,基于面向对象方法,吸收语义数据模型和人工智能中的演绎推理机制,提出一个面向对象的知识数据库模型.讨论其基本概念与性质、查询语言、与传统模型的比较和实验系统OCEANS的体系结构及实现方案. 展开更多
关键词 数据库 面向对象 知识数据库 模型
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人工智能技术赋能下图书馆史料数据库建设刍议
20
作者 吴昊 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2020年第14期86-88,共3页
史料资源具有重要的历史、学术以及社会价值,是图书馆业务开展和功能发挥的重要组成部分之一。文章以人工智能技术赋能为出发点,研究当前我国图书馆史料数据库的建设。通过研究发现,目前,我国图书馆史料数据库的建设存在类型单一、技术... 史料资源具有重要的历史、学术以及社会价值,是图书馆业务开展和功能发挥的重要组成部分之一。文章以人工智能技术赋能为出发点,研究当前我国图书馆史料数据库的建设。通过研究发现,目前,我国图书馆史料数据库的建设存在类型单一、技术平台缺失、价值挖掘力不足、读者服务力式微四大问题。在此基础上,文章提出加强跨界联盟协作、创新技术平台建设、完善内容独立标引、提升智慧服务效能等建议,以期促进图书馆史料数据库建设以多元、立体、特色品牌、沉浸体验引领行业的创新发展。 展开更多
关键词 图书馆 史料数据库 人工智能 技术赋能
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