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寻呼系统中的数据挖掘
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作者 秦卫华 胡飞 秦超英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期184-186,共3页
寻呼系统中的用户资料库数据具有多维性,如用户类型,开户时间,开户地点,联网方式,速率,BP机类型等。对此类数据的多维分析有助于了解系统负载,资源使用,用户分布,利润等情况。为此,论文运用概念描述的方法对广东省某寻呼台的用户资料库... 寻呼系统中的用户资料库数据具有多维性,如用户类型,开户时间,开户地点,联网方式,速率,BP机类型等。对此类数据的多维分析有助于了解系统负载,资源使用,用户分布,利润等情况。为此,论文运用概念描述的方法对广东省某寻呼台的用户资料库进行了数据挖掘。对寻呼台的领导层制定寻呼台的发展策略可以起到积极的作用。 展开更多
关键词 数据挖掘 概念描述 寻呼系统 面向属性的归纳 属性相关分析 类比较
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基于AOI的客户行为分析方法 被引量:2
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作者 薛军 陈英 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期126-127,152,共3页
结合数据立方体技术以及概念分层的分析方法,将面向属性的归纳方法(AOI)与K-means聚类算法相结合,应用于客户时序数据聚类分析中,使每一类客户都具有相似的时序特征。实验表明该方法(AOIGen)能够满足大数据量的客户行为分析要求,比其它... 结合数据立方体技术以及概念分层的分析方法,将面向属性的归纳方法(AOI)与K-means聚类算法相结合,应用于客户时序数据聚类分析中,使每一类客户都具有相似的时序特征。实验表明该方法(AOIGen)能够满足大数据量的客户行为分析要求,比其它方法具有直观、高效等特点。 展开更多
关键词 客户行为分析 聚类分析 K-MEANS算法 数据立方体 面向属性的归纳(AOI)
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