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用改进的遗传算法实现架构恢复
被引量：
15
1
作者
李青山
陈平
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期1221-1228,共8页
高层架构恢复对软件维护和软件进化至关重要.把实现架构恢复的聚类问题看作优化问题,通过对常规遗传算法中初始群体产生策略、选择操作方法、交叉概率和变异概率的自适应性等重要参数和关键环节的改进,设计并实现了混合遗传聚类算法(hyb...
高层架构恢复对软件维护和软件进化至关重要.把实现架构恢复的聚类问题看作优化问题,通过对常规遗传算法中初始群体产生策略、选择操作方法、交叉概率和变异概率的自适应性等重要参数和关键环节的改进,设计并实现了混合遗传聚类算法(hybridgeneticclusteringalgorithm,简称HGCA).同时也对该算法的有效性和综合性能进行了实验分析,结果表明,该算法对初始群体的产生有较好的约束作用.与传统遗传算法相比,它的群体性能和收敛性能都较优,且收敛精度高.同时,基于MoJo度量模型的相似性度量值充分说明了HGCA算法对架构恢复的正确性和有效性.
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关键词
架构恢复
聚类算法
遗传算法
面向对象逆向工程
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题名
用改进的遗传算法实现架构恢复
被引量：
15
1
作者
李青山
陈平
机构
西安电子科技大学软件工程研究所
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期1221-1228,共8页
基金
十五国防预研基金~~
文摘
高层架构恢复对软件维护和软件进化至关重要.把实现架构恢复的聚类问题看作优化问题,通过对常规遗传算法中初始群体产生策略、选择操作方法、交叉概率和变异概率的自适应性等重要参数和关键环节的改进,设计并实现了混合遗传聚类算法(hybridgeneticclusteringalgorithm,简称HGCA).同时也对该算法的有效性和综合性能进行了实验分析,结果表明,该算法对初始群体的产生有较好的约束作用.与传统遗传算法相比,它的群体性能和收敛性能都较优,且收敛精度高.同时,基于MoJo度量模型的相似性度量值充分说明了HGCA算法对架构恢复的正确性和有效性.
关键词
架构恢复
聚类算法
遗传算法
面向对象逆向工程
Keywords
Computer software maintenance
Genetic algorithms
Mathematical models
Object oriented programming
Optimization
Probability
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用改进的遗传算法实现架构恢复
李青山
陈平
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
15
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