辅以纹理特征的面向对象的遥感影像分类方法研究--以陕西省杨陵县为例 被引量：11

1

作者 鲍海英 李艳 赵萍 《遥感信息》 CSCD 2009年第4期33-37,共5页

随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对... 随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对象的分割,同时结合地物的光谱信息,对该地区进行监督分类。与单纯基于光谱特征的分类方法进行比较,该方法在一定程度上改善了分类精度,细化了地物类别。 展开更多

关键词 遥感影像 面向对象 纹理分析

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基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测 被引量：12

2

作者 王晓慧 谭炳香 +1 位作者 李世明 冯林艳 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期98-105,共8页

[目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取... [目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取的不同特征向量和常规的基于光谱均值、光谱均值和标准差的变化向量分析法,以及基于NDVI差值法的变化检测结果对比,获取较好的森林资源变化检测方法和结果。[结果]高分二号多光谱影像的蓝、绿、红波段光谱均值和NDVI值共4个特征参与的变化向量分析法,识别森林资源变化精度高,总体精度92.94%,Kappa系数0.7630,变化地类误检率15.63%,漏检率22.86%。[结论]经过特征选择后,基于面向对象变化向量分析法比常规的多特征参与的变化向量分析法识别森林资源变化的效果好。 展开更多

关键词 面向对象 变化向量分析法 高分二号多光谱影像 特征选择 森林资源变化检测

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基于面向对象的多端元光谱混合分析方法 被引量：4

3

作者 刘正春 卢帅 张辉 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期202-208,共7页

为了充分利用中等分辨率遥感影像的空间、纹理和光谱信息,解决影像中存在的大量混合像元问题,提高多端元光谱混合分析方法的效率,本文提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。首先利用面向对象的分析方法对研究区遥感影像进行分类... 为了充分利用中等分辨率遥感影像的空间、纹理和光谱信息,解决影像中存在的大量混合像元问题,提高多端元光谱混合分析方法的效率,本文提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。首先利用面向对象的分析方法对研究区遥感影像进行分类,得到分类结果图;然后对分类结果图中包含多种土地覆盖类型的对象进行多端元光谱混合分析,获得各土地覆盖类别的丰度图及分解残差图;最后对基于面向对象的多端元光谱混合分析结果与多端元光谱混合分析结果进行对比分析。结果表明,基于面向对象的多端元光谱混合分析方法能够得到比较连续且和实际地物分布较为吻合的分析结果,其分解精度和效率优于多端元光谱混合分析方法。该方法可更有效地提取地表覆盖信息,为研究区域性生态环境变化、模拟分析提供了有效的信息提取方法。 展开更多

关键词 面向对象 多端元光谱混合分析 TM遥感影像 影像分类

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无人机遥感影像面向对象分类的冻土热融滑塌边界提取 被引量：14

4

作者 梁林林 江利明 +2 位作者 周志伟 陈玉兴 孙亚飞 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第2期180-186,共7页

全球气候变暖及人类活动导致青藏高原大面积冻土退化、热融滑塌等问题,严重影响了多年冻土区工程建设和生态环境。利用无人机高空间分辨率影像和面向对象分类技术进行了黑河上游俄博岭垭口冻土区热融滑塌监测实验,详细分析了最邻近、K-... 全球气候变暖及人类活动导致青藏高原大面积冻土退化、热融滑塌等问题,严重影响了多年冻土区工程建设和生态环境。利用无人机高空间分辨率影像和面向对象分类技术进行了黑河上游俄博岭垭口冻土区热融滑塌监测实验,详细分析了最邻近、K-最邻近、决策树、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林5种面向对象监督学习方法提取冻土热融滑塌边界的性能和精度,并使用野外实测数据对实验结果进行验证。结果表明,面向对象分析中分割尺度对热融滑塌提取结果影响较小,而不同组合的分类特征影响较大,因此选择合适的分类特征是关键;5种分类方法的总体精度均在90%以上,其中SVM方法的Kappa系数高于其他4种分类方法,表明该方法在本次实验研究中更适合无人机遥感影像冻土热融滑塌边界提取。无人机高空间分辨率遥感与面向对象分类方法相结合在冻土热融滑塌监测中具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 冻土热融滑塌 无人机遥感 黑河上游俄博岭冻土区 高空间分辨率影像 面向对象分析

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基于WorldView2和GF-2的面向对象多指标综合植被变化分析 被引量：2

5

作者 朱方嫣 沈文娟 李明诗 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期54-65,共12页

【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力... 【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力图找到一种针对高分辨率遥感数据进行植被变化检测的相对客观算法,并验证其有效性。【方法】基于现有的多指标综合变化分析算法(MIICA),提出了面向对象的MIICA。本算法用准确率(P)和查全率(R)分析确定的最优分割参数对前后两期跨传感器影像进行统一分割,利用分割获得的对象影像进行特征参数提取,并用ROC曲线法选择合适的阈值进行变化信息提取并整合,最终获得植被变化位置及方向(植被增多或减少)。【结果】经与基于像元的MIICA及面向对象分类法的比较,本方法的生产者精度高于基于像元的MIICA,用户精度高于面向对象分类法,并且总体精度和Kappa系数分别达到了0.880和0.805。本方法能更好地反映植被变化的位置及形状,也能较准确地检测出一些面积微小的变化。【结论】面向对象的MIICA能弥补基于像元的MIICA和面向对象分类的缺点,提高检测精度,对存在高人为影响的森林公园或自然保护区植被变化分析、植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。 展开更多

关键词 高分辨率影像 面向对象 多指标综合变化分析 植被变化检测

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滨海光谱混淆区面向对象的土地利用遥感分类 被引量：27

6

作者 常春艳 赵庚星 +2 位作者 王凌 朱西存 高泽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期226-231,I0006,共7页

滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土... 滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土地利用/覆盖信息进行提取,并将分类结果与传统的基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:面向对象支持向量机的分类精度达到84.83%,比基于像元的最大似然法和波谱角法分别提高了5.94%和19.53%,且有效避免了椒盐现象。说明面向对象的图像分类方法明显提高了遥感影像的分类精度和分类效率,为滨海光谱混淆区土地利用信息的快速、准确提取提供了有效技术手段。 展开更多

关键词 遥感 光谱分析 影像分割 影像融合 支持向量机 面向对象

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基于无人机影像与OBIA-CFS算法的荒漠草原鼠洞斑块识别 被引量：1

7

作者 戚桂美 郁志宏 +1 位作者 单艳敏 田彦军 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2275-2283,共9页

鼠洞斑块的快速确定在生态上非常重要,在技术上也具有挑战性。无人机影像与面向对象分析技术(OBIA)相结合为鼠洞斑块识别提供了新的技术手段,也为理解鼠洞斑块与植被盖度之间的空间格局提供了可能。然而OBIA的扩展特征空间提供了大量冗... 鼠洞斑块的快速确定在生态上非常重要,在技术上也具有挑战性。无人机影像与面向对象分析技术(OBIA)相结合为鼠洞斑块识别提供了新的技术手段,也为理解鼠洞斑块与植被盖度之间的空间格局提供了可能。然而OBIA的扩展特征空间提供了大量冗余信息,影响了鼠洞斑块提取的精度和效率。为此提出一种OBIA耦合特征选择的荒漠草原鼠洞斑块识别框架,研究支持向量机、随机森林、K-最近邻在鼠洞斑块识别上的性能,探讨鼠洞斑块面积与植被盖度之间的关系。结果表明:特征选择与随机森林相结合的算法总分类精度高达91.74%,Kappa系数为0.89,优于支持向量机和K-最近邻,表明特征选择在降低特征维度的同时可以提升随机森林算法的性能。基于最优特征集的支持向量机在处理无人机影像上的时间成本最低,样本的平均处理时间为11.48 s,特征选择可以有效提高影像处理的速度。本文还证明了鼠洞斑块面积与植被盖度之间满足二次函数关系。研究结果为基于无人机影像的荒漠草原鼠害监测提供了一种新的方法,也为鼠害防治和草原治理提供了理论指导。 展开更多

关键词 无人机影像 面向对象分析 特征选择 鼠洞斑块

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基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取 被引量：9

8

作者 孙宇翼 赵军利 +1 位作者 王苗苗 刘勇 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期156-163,共8页

过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用W... 过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用WEKA J48算法从影像光谱、纹理和地形特征等诸多参数中优选出部分参数构建决策树分类模型,以此建立分类规则集,并集成于面向对象的影像分类方法中。利用Landsat5 TM影像和ASTER数字高程模型数据进行的甘肃省会宁县白草塬地区土地覆被分类的结果表明,本方法所建立的分类规则集具有较佳的健壮性和通用性,其分类精度明显优于基于像元的最大似然法和基于试错性规则集的面向对象法。 展开更多

关键词 面向对象的影像分析 J48算法 决策树 土地覆被分类

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一种面向对象的最优分割尺度计算模型 被引量：4

9

作者 白韬 杨国东 +1 位作者 王凤艳 刘佳为 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期304-312,共9页

作为信息提取和分类的前提,面向对象的影像分割尺度参数的设置直接影响到提取和分类的精度。本文以GF-2影像数据为例,在已有分割理论和方法的基础上提出一种基于最优分割尺度的计算模型(OS模型)。该模型以主成分分析所得的主成分以及新... 作为信息提取和分类的前提,面向对象的影像分割尺度参数的设置直接影响到提取和分类的精度。本文以GF-2影像数据为例,在已有分割理论和方法的基础上提出一种基于最优分割尺度的计算模型(OS模型)。该模型以主成分分析所得的主成分以及新建的归一化植被指数(normalized vegetation index,NDVI)特征层作为分割参考层,综合考虑均质因子的影响,构建加权尺度评价指数,插值拟合最优分割尺度。构建误差系数(E_c)对模型进行评价,结果表明:OS模型误差系数(E_c=1.15%)小于传统模型(E_c=3.28%),且分割对象更均匀、与实际地物更接近。 展开更多

关键词 影像分割 GF-2影像 面向对象 最优分割尺度 主成分分析

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辅以波谱分析的高分辨率影像面向对象分类研究

10

作者 苏晓玉 甘甫平 +1 位作者 万里飞 刘少峰 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期73-79,共7页

随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行... 随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行解译工作。另外,分割过于细碎导致操作数据量太大也是高分辨率影像分类的难题之一。论文提出了辅以波普分析的高分辨率影像面向对象分类方法,即在传统面向对象分类方法的基础上结合影像波谱分析,先对影像光谱角制图粗分类、掩膜操作,再面向对象精分类,较好解决了以往面向对象分类方法地物类型的不确定性和分割细碎等问题。试验以空间分辨率为0.5米的八波段WorldView2影像为研究数据提取西部那曲地区道路和河流,精度达到96.36%。 展开更多

关键词 WorldView2遥感影像 光谱分析 面向对象 光谱角制图

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融合对象影像分析和OCNN的耕地变化检测 被引量：7

11

作者 徐志红 关元秀 +2 位作者 王善华 容俊 唐紫晗 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第5期15-22,共8页

针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convol... 针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convolutional neural network,OCNN)相结合的耕地变化检测方法。以基期(T_(1))耕地矢量为约束条件,当期(T_(2))高分辨率影像OCNN土地覆被分类结果为主要判断依据,结合知识规则,进行耕地地块层和对象层变化检测。为了验证本文提出的耕地变化检测方法的有效性,采用两个实验区域,将OCNN分别与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、VGG(visual geometry group)检测结果进行比较。结果表明,该方法在效率和精度上都显著优于基于CNN与VGG网络的方法。 展开更多

关键词 耕地 深度学习 面向对象影像分析 对象卷积神经网络 变化检测

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基于倾斜摄影三维影像的建筑物震害特征分析 被引量：14

12

作者 李玮玮 帅向华 刘钦 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期152-158,共7页

精确的建筑物震害评估对地震应急、救灾和经济损失评估有着重要的作用。倾斜摄影可从多角度获取建筑物侧面和顶部的信息,建模形成的高精度三维影像解决了传统二维影像只能从垂直视角进行分析的局限性。根据欧洲98地震烈度表(EMS-98),建... 精确的建筑物震害评估对地震应急、救灾和经济损失评估有着重要的作用。倾斜摄影可从多角度获取建筑物侧面和顶部的信息,建模形成的高精度三维影像解决了传统二维影像只能从垂直视角进行分析的局限性。根据欧洲98地震烈度表(EMS-98),建筑物的震害等级分为5类,而二维遥感影像无法获取建筑物外墙以及墙体结构、裂纹等信息,建筑物的震害程度往往分为2/3类,造成遥感影像提取与地面调查不一致。通过研究从三维模型中提取的纹理影像,结合面向对象影像分析提取混凝土结构外墙及其裂纹,并对提出的外墙、裂纹进行了分析。 展开更多

关键词 倾斜摄影 三维模型 纹理影像 面向对象影像分析 建筑物震害评估

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基于GF2号卫星影像的农业信息提取方法对比分析 被引量：3

13

作者 李鹏 虞虎 +1 位作者 王鹏 李开渊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第1期48-52,共5页

以GF2卫星0.8 m全色/3.2 m多光谱分辨率遥感影像为基础数据源,对基于GF2号卫星影像的农业信息提取流程和方法进行了研究与对比分析。首先对GF2号卫星影像进行波谱分析;其次对GF2号影像进行融合,并对多种融合方法进行质量评价;最后选择... 以GF2卫星0.8 m全色/3.2 m多光谱分辨率遥感影像为基础数据源,对基于GF2号卫星影像的农业信息提取流程和方法进行了研究与对比分析。首先对GF2号卫星影像进行波谱分析;其次对GF2号影像进行融合,并对多种融合方法进行质量评价;最后选择阈值法、波谱间关系法、非监督分类法和面向对象法分别对GF2号影像数据进行农业信息提取试验,并对信息提取结果进行精度验证和结果分析。试验表明,面向农业信息提取的GF2号卫星影像融合方法中,Pansharp融合算法融合影像色彩正常,无虚影,清晰度高,地类对比度正常,纹理清晰,熵值及与原始多光谱影像的相关系数高。阈值法和谱间关系法适用于提取单要素农业信息,非监督分类法能够初步获取研究区土地利用情况,面向对象法提取研究区全要素信息精度高。总体来说,不同信息提取方法具有各自的优势,在具体实际应用中,可以根据目标地类的波谱特性,选择适宜的遥感影像处理和信息提取方法。 展开更多

关键词 农业信息 GF2卫星 波谱分析 影像融合 信息提取 面向对象

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基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取 被引量：16

14

作者 于海洋 程钢 +1 位作者 张育民 卢小平 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第3期77-81,共5页

地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节。快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持。高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制。近年来新出现的LiDA... 地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节。快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持。高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制。近年来新出现的LiDAR技术能够提供地面目标的高程信息,可应用于复杂环境下倒塌建筑物信息的提取。研究中采用航空遥感数据和LiDAR数据,基于面向对象的图像分析(Object-Based Image Analysis,OBIA)与SVM技术相结合的方法对2010年1月12日海地地震中倒塌建筑物信息进行了提取,提取总体精度达到86.1%。 展开更多

关键词 地震灾害 倒塌建筑物 信息提取 LIDAR 面向对象的图像分析(obia) SVM 航空影像

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ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较 被引量：25

15

作者 李霖 佘梦媛 罗恒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期157-165,F0003,共10页

针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变... 针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变换(正交化变换)、PC变换(principal components,主成分变换)、Wavelet变换(小波变换)和Ehlers变换(空间滤波变换)等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数:光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。 展开更多

关键词 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类 ZY-3

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基于高分辨率遥感影像的城市建设区提取 被引量：7

16

作者 郭舟 杜世宏 张方利 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期635-642,共8页

以北京市部分区域的QuickBird影像为实验数据,运用面向对象的影像分析手段,研究城市建设区的自动识别和提取方法。在分析城市建设区特征的基础上,采用在低分辨率影像上粗提取,在高分辨率影像上精提取相结合的技术,提高提取精度。经过与... 以北京市部分区域的QuickBird影像为实验数据,运用面向对象的影像分析手段,研究城市建设区的自动识别和提取方法。在分析城市建设区特征的基础上,采用在低分辨率影像上粗提取,在高分辨率影像上精提取相结合的技术,提高提取精度。经过与目视判读结果的对比,城市建设区的识别率达到89.7%,误判率为27.6%。 展开更多

关键词 高分辨率影像 城市建设区 面向对象 影像分析

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基于高分遥感影像的黄土高原地区水体高精度提取 被引量：13

17

作者 孙娜 高志强 +1 位作者 王晓晶 罗志东 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期173-178,共6页

黄土高原地区水体特征复杂多样,基于高空间分辨率遥感影像在大面积范围内,现有提取方法很难兼顾精度与效率,故提出一种新型的水体精细化自动提取方法。首先,在全局范围内根据不同的水体类型使用面向对象的影像分析技术按照不同的规则方... 黄土高原地区水体特征复杂多样,基于高空间分辨率遥感影像在大面积范围内,现有提取方法很难兼顾精度与效率,故提出一种新型的水体精细化自动提取方法。首先,在全局范围内根据不同的水体类型使用面向对象的影像分析技术按照不同的规则方法初步提取水体的主体部分,形成水体的种子区域;然后,在局部范围内根据同一地物的光谱相似性,进行区域种子生长,实现水体的高精度提取。结果表明,使用该方法提取的水体边缘可以较好地与影像吻合,更能保证水体的完整性,有效减少干扰信息,提升运算效率。 展开更多

关键词 水体提取 黄土高原地区 区域种子生长 面向对象的影像分析 高空间分辨率

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基于QuickBird影像退耕还林工程监测技术研究 被引量：2

18

作者 赵峰 张怀清 +1 位作者 鞠洪波 黄建文 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2008年第z1期1-5,共5页

采用面向对象的分类方法,充分利用高分辨率遥感影像丰富的纹理信息,选用QuickBird高分辨率遥感影像对退耕还林工程区造林信息进行提取。分类方法采用基于对象间距离的最邻近分类器法和基于规则模型的隶属度函数法。研究结果表明用高空... 采用面向对象的分类方法,充分利用高分辨率遥感影像丰富的纹理信息,选用QuickBird高分辨率遥感影像对退耕还林工程区造林信息进行提取。分类方法采用基于对象间距离的最邻近分类器法和基于规则模型的隶属度函数法。研究结果表明用高空间分辨率的QuickBird影像监测退耕还林工程地理区划、造林施工面积、整地方式及规格等是可行的,造林地块信息提取的准确度和稳定度均在80%以上。 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 QUICKBIRD 退耕还林 面向对象分析

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柘林湾海水养殖污染负荷估算与空间特征分析 被引量：2

19

作者 夏丽华 刘志根 徐珊 《广东农业科学》 CAS 2017年第12期151-157,共7页

针对典型海湾不同海水养殖类型的污染负荷量进行估算方法探讨和空间分布特征分析,以广东省柘林湾为例,利用面向对象影像分析及光谱特征值法在Landsat8遥感影像上提取养殖类型的面积,结合率定的污染系数,进行了不同养殖类型的污染负荷量... 针对典型海湾不同海水养殖类型的污染负荷量进行估算方法探讨和空间分布特征分析,以广东省柘林湾为例,利用面向对象影像分析及光谱特征值法在Landsat8遥感影像上提取养殖类型的面积,结合率定的污染系数,进行了不同养殖类型的污染负荷量估算,并利用GIS技术得到养殖区环境氮磷负荷空间分布特征。结果表明:2013年柘林湾海水养殖主要污染总负荷量为13 641.62 t,其中氮总量为3 475.65 t、磷总量为927.95 t、化学需氧量总量为9 238.02 t;网箱养殖主要污染负荷贡献率最大,池塘养殖次之,高位池养殖最小;养殖区产生氮磷污染最为严重的区域是柘林湾的网箱养殖区和黄冈镇的池塘养殖区。通过典型海湾海水养殖污染负荷评估方法研究,实现了海湾海水养殖面源污染的监测与估算,为沿海海水养殖的污染监测和生产调控提供了科学依据。 展开更多

关键词 海水养殖 污染负荷 遥感 面向对象影像分析 柘林湾

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先验知识引导的遥感影像均值漂移多尺度分割 被引量：4

20

作者 吴田军 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 张新 邵明文 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第5期33-40,共8页

针对传统遥感影像分割算法较少考虑目标区域不同类型地物适应分割尺度的差异性问题,文章以适应性和稳健性较好的均值漂移算法为基底,提出了一种先验知识引导的多尺度分割方法。该算法通过引入先期解译土地覆盖/利用图中的图斑边界和类... 针对传统遥感影像分割算法较少考虑目标区域不同类型地物适应分割尺度的差异性问题,文章以适应性和稳健性较好的均值漂移算法为基底,提出了一种先验知识引导的多尺度分割方法。该算法通过引入先期解译土地覆盖/利用图中的图斑边界和类别属性信息,对传统均值漂移分割流程进行了改进,以实现差异化的滤波像斑合并,进而达到改善对象提取的精度的目的。文章利用两套数据集进行了方法测试与效果比对。实验结果表明,较传统的单尺度分割方法,所发展的多尺度方法能更好地结合地类的空间分布信息实现精细的对象边界提取,一定程度上克服了单尺度方法难以平衡过分割和欠分割的问题,为后续的面向对象分析提供了精准的边界形态。 展开更多

关键词 高分遥感影像分割 均值漂移分割 多尺度 土地覆盖/利用图 先验知识 面向对象分析

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