期刊文献+
共找到18篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测 被引量:14
1
作者 鞠明明 汪闽 +4 位作者 张东 谢伟军 崔丹丹 吕林 朱瑞 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期678-684,共7页
针对江苏省海岸带海域使用情况的监测需求,提出了基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测的技术方法,开发了相应的软件系统,以之实现了用海工程土地利用的自动分类、专题地物提取,以及工程进展的变化检测等功能。所提出的技... 针对江苏省海岸带海域使用情况的监测需求,提出了基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测的技术方法,开发了相应的软件系统,以之实现了用海工程土地利用的自动分类、专题地物提取,以及工程进展的变化检测等功能。所提出的技术的可行性与实用性在实际业务中得到了检验,从而为围填海工程等海域使用监测提供了新颖可行的解决方案。 展开更多
关键词 面向对象图像分析 信息提取 海域使用 高分辨率遥感
在线阅读 下载PDF
面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究 被引量:17
2
作者 尹作霞 杜培军 《遥感信息》 CSCD 2007年第4期29-32,I0003,共5页
在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。... 在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 高光谱遥感 面向对象的图像分析 分类 图像分割 尺度
在线阅读 下载PDF
基于面向对象和模糊逻辑的SAR溢油检测算法 被引量:4
3
作者 苏腾飞 李永香 李洪玉 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期69-81,共13页
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候的工作能力,已被众多学者认为是非常适合探测海面溢油污染的遥感器。然而在SAR影像中经常出现"类油膜"现象,这严重干扰了SAR溢油检测的精度。因此,如何有... 星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候的工作能力,已被众多学者认为是非常适合探测海面溢油污染的遥感器。然而在SAR影像中经常出现"类油膜"现象,这严重干扰了SAR溢油检测的精度。因此,如何有效区分SAR影像中的油膜和类油膜,对提升溢油检测精度具有重要意义。本文利用面向对象图像分析的方法,从20景ENVISAT ASAR影像中提取了较多的溢油和类油膜样本,对其基于对象的形状、物理和纹理特征进行了综合分析,找出了适合区分溢油和类油膜的特征量。利用特征分析的结论,本文建立了一种基于模糊逻辑的溢油检测算法。该算法可以有效区分SAR影像中的溢油和类油膜,还可以给出暗斑被判定为溢油的概率。溢油检测实验说明,本文方法能够得到令人满意的效果。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 特征分析 溢油分类 面向对象图像分析 模糊逻辑
在线阅读 下载PDF
基于面向对象的高分遥感景观格局提取方法 被引量:3
4
作者 杨叶涛 王迎迎 曾又枝 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第4期46-50,共5页
为了实现对景观连续变化特征与连接特征的描述,并保持与斑块镶嵌特征的空间尺度一致性,该文利用高分辨率遥感数据,采用面向对象分割方法,建立基于Delaunay-Voronoi原理的景观格局定量描述模型,统一表达景观格局的镶嵌、连续以及连接特征... 为了实现对景观连续变化特征与连接特征的描述,并保持与斑块镶嵌特征的空间尺度一致性,该文利用高分辨率遥感数据,采用面向对象分割方法,建立基于Delaunay-Voronoi原理的景观格局定量描述模型,统一表达景观格局的镶嵌、连续以及连接特征;并将此图像分割方法的结果与像素聚合方法的结果进行对比。结果表明:1面向对象的图像分割方法能够更好地保存对景观格局提取至关重要的微细景观特征,并在尺度上推过程中延缓这些细微特征消失;2基于Delaunay-Voronoi数据结构的景观格局模型有利于面向对象影像分析的景观镶嵌、连续和连接特征的混合及其多尺度表达,更适用于高分辨率遥感景观格局信息提取。 展开更多
关键词 景观格局 面向对象图像分析 多尺度 高分辨率遥感图像
在线阅读 下载PDF
矢量约束的面向对象高分遥感影像水体提取 被引量:16
5
作者 崔齐 王杰 +2 位作者 汪闽 张东 孙艳霞 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第4期115-121,共7页
鉴于高分辨率遥感影像的光谱混淆和噪声干扰现象为遥感信息的精确提取带来很大困难,而利用现有矢量数据作为约束条件是提高遥感信息提取准确性的有效手段,提出了一种基于矢量约束实现面向对象高分辨率遥感影像水体提取的新方法。方法的... 鉴于高分辨率遥感影像的光谱混淆和噪声干扰现象为遥感信息的精确提取带来很大困难,而利用现有矢量数据作为约束条件是提高遥感信息提取准确性的有效手段,提出了一种基于矢量约束实现面向对象高分辨率遥感影像水体提取的新方法。方法的基本步骤包括:1)利用硬边界约束方法(HBC-SEG)进行图像分割;2)分割图层与矢量数据叠合以建立分割图斑和已有矢量水体图斑间的空间关系;3)针对矢量与影像间的时相差异和配准误差建立差异化的知识规则以提取影像中的真实水体。实验证明,该方法在准确提取高分辨率影像上细小水体信息的同时,也能有效抑制建筑等地物的阴影干扰,和无约束方法相比,综合精度评价指标F-Measure平均提高13%以上。 展开更多
关键词 水体 高分辨率遥感 矢量约束 遥感信息提取 面向对象图像分析
在线阅读 下载PDF
一种基于PCA的面向对象多尺度分割优化算法 被引量:6
6
作者 蒋晨琛 霍宏涛 冯琦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1192-1203,共12页
多尺度分割是图像面向对象分类的基础,针对不同区域特征最优分割尺度确定的主观性以及采用聚类算法时聚类中心确定的随机性,提出了一种联合降维与聚类算法的面向对象多尺度分割优化算法。该算法首先利用主成分分析法(PCA)降维排序后的... 多尺度分割是图像面向对象分类的基础,针对不同区域特征最优分割尺度确定的主观性以及采用聚类算法时聚类中心确定的随机性,提出了一种联合降维与聚类算法的面向对象多尺度分割优化算法。该算法首先利用主成分分析法(PCA)降维排序后的结果产生初始聚类中心;然后采用K-means聚类和度量每一个像素点合并的概率,从而得到适应不同研究区域内不同尺度地物的分割结果。采用多个影像数据库,通过引入聚类评价指标(内部评价指标和外部评价指标)、分割评价指标(分割精度、过分割率和欠分割率)并结合现有的图像分割方法及原始的K-means算法、与PCA降维后的K-means聚类对比分析。研究结果表明:经过降维处理后进行的聚类算法稳定性更高;与传统的聚类算法相比,结合PCA降维更能自动识别最优分割尺度;降维技术和聚类算法联合之中,目视和定量评价指标表明经过降维预处理后的聚类能得到更高质量的分割结果。 展开更多
关键词 主成分分析法(PCA) 聚类 面向对象 多尺度 图像分割
在线阅读 下载PDF
基于区域合并的高分辨率遥感图像多尺度分割 被引量:6
7
作者 张学良 冯学智 肖鹏峰 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1030-1038,共9页
图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区... 图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区域邻接图和最近邻图,以提高分割效率;(2)合并准则的确定,选择能有效表征区域同质性、形状和边界的图像特征并加以组合,提升分割精度;(3)合并策略的选择,针对寻优范围不同列出面向全局、面向局部以及混合区域合并等三种合并策略,并分析各自的特点;(4)尺度参数的设置,针对面向局部的区域合并策略提出递增的尺度参数序列控制方法,生成边界一致的多尺度分割结果;(5)分割树的设计,利用树中不同层级的节点表达不同尺度的分割区域,可快速输出多尺度分割结果.研究成果可应用于高分辨率遥感图像面向对象分析、地物目标识别和信息提取. 展开更多
关键词 高分辨率遥感 图像分割 区域合并 多尺度 面向对象分析
在线阅读 下载PDF
大纹理图像多粒度分割新算法
8
作者 刘国英 周宏宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3169-3172,3309,共5页
针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法。在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结... 针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法。在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结果;提出边界类别分布模型来建模区域或标记的空间交互关系。对比实验结果表明,该算法在处理大纹理图像分割方面有明显优势。 展开更多
关键词 大纹理图像 面向对象分析 边界标记分布 标记合并 多粒度分割
在线阅读 下载PDF
光学图像辅助分割的极化SAR建筑物提取 被引量:6
9
作者 郑长利 尤淑撑 +1 位作者 魏海 魏钜杰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第2期60-65,共6页
针对全极化SAR数据分割时存在边缘漂移导致建筑物提取精度较低的问题,在FNEA算法基础上,提出一种光学图像辅助分形网络演化分割的极化SAR建筑物提取方法。首先基于FNEA分割方法获取与极化SAR图像相配准的光学图像中对象的初始边界信息,... 针对全极化SAR数据分割时存在边缘漂移导致建筑物提取精度较低的问题,在FNEA算法基础上,提出一种光学图像辅助分形网络演化分割的极化SAR建筑物提取方法。首先基于FNEA分割方法获取与极化SAR图像相配准的光学图像中对象的初始边界信息,并利用该信息来改善极化SAR图像FNEA分割结果中存在的边缘漂移现象;在此基础上,利用Singh四分量分解提出一种基于对象占优因子的对象极化后向散射类型判定方法,从而提取出建筑物。采用国产机载X波段全极化SAR数据,并通过与其他方法的对比实验验证了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 建筑物提取 极化SAR 光学图像 面向对象分析 Singh分解
在线阅读 下载PDF
一种高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法 被引量:9
10
作者 沈利强 姜仁荣 王培法 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第3期142-148,共7页
单木树冠信息是森林管理和相关科学研究的基础数据。为解决面向对象方法在树冠相互连接时无法有效提取单木树冠信息的问题,提出了一种基于面向对象技术和水文分析的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法。方法首先对图像进行预处理,然... 单木树冠信息是森林管理和相关科学研究的基础数据。为解决面向对象方法在树冠相互连接时无法有效提取单木树冠信息的问题,提出了一种基于面向对象技术和水文分析的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法。方法首先对图像进行预处理,然后利用面向对象方法从融合图像获取树冠的分布范围,利用水文分析技术从全色波段图像获取单木树冠的潜在分布范围,最后将提取的数据进行叠加相交处理,完成单木位置信息提取和单木树冠描绘。实验结果表明,所提出的方法能有效提取单木位置和描绘单木树冠;采用修改的遥感分类精度评价指标进行的精度评价结果为,单木探测总体精度为87.63%,单木树冠描绘总体精度为84.89%。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 面向对象 水文分析 单木探测 单木树冠描绘
在线阅读 下载PDF
基于深度学习融合OBIA的黄土高原小流域淤地坝系提取 被引量:2
11
作者 钱伟 王春 +4 位作者 代文 卢旺达 李敏 陶宇 李梦琪 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2023年第11期1803-1812,共10页
淤地坝对于防治黄土高原水土流失有不可替代的作用,因此精确提取淤地范围和淤地坝点位对研究黄土高原水土有重要意义。现有图像分类方法中缺乏对淤地坝地形特征的考虑,容易被误判为梯田或土堆。除此之外,自动提取研究多集中于淤地范围提... 淤地坝对于防治黄土高原水土流失有不可替代的作用,因此精确提取淤地范围和淤地坝点位对研究黄土高原水土有重要意义。现有图像分类方法中缺乏对淤地坝地形特征的考虑,容易被误判为梯田或土堆。除此之外,自动提取研究多集中于淤地范围提取,淤地坝点位仍依赖人工判读。因此,提出一种自动提取淤地坝系的方法:通过深度学习融合面向对象的影像分析(OBIA)方法提取韭园沟流域淤地范围,再利用水文分析方法提取淤地坝点位。结果表明:本方法提取的淤地范围精准率、召回率、F1Score分别为81.97%、90.94%、89.70%,F1Score与仅使用OBIA方法相比提升了21.94%。淤地坝点位的自动识别准确率为81.08%,完整率为88.89%,与前人目视解译的准确度相近,并实现了淤地坝范围和淤地坝点位的全要素提取。研究结果可为黄土高原淤地坝空间布局优化和水土流失评估等分析提供重要基础数据。 展开更多
关键词 淤地范围提取 淤地坝点位提取 面向对象的影像分析(obia) U-Net框架 黄土高原
在线阅读 下载PDF
1990~2015年韩国土地覆被变化及其驱动因素 被引量:18
12
作者 于皓 张柏 +3 位作者 王宗明 任春颖 毛德华 贾明明 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1755-1763,共9页
以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积... 以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积增加了1 847.24 km2(+38.97%),主要发生在以首尔为中心的首都圈地区,多由耕地和林地转化而来。林地、湿地和耕地面积分别减少776.71 km2、707.32 km2和426.65 km2。过去25 a间韩国土地覆被变化主要集中分布在海拔较低(<100 m)和坡度较小(<3°)的区域。人类活动因素,如人口增长、城市扩张、经济发展及政策调控等是造成韩国土地覆被变化的主要原因。 展开更多
关键词 土地覆被变化 驱动因素 Landsat遥感数据 面向对象的图像分析方法(obia) 韩国
在线阅读 下载PDF
基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取 被引量:16
13
作者 于海洋 程钢 +1 位作者 张育民 卢小平 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第3期77-81,共5页
地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节。快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持。高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制。近年来新出现的LiDA... 地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节。快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持。高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制。近年来新出现的LiDAR技术能够提供地面目标的高程信息,可应用于复杂环境下倒塌建筑物信息的提取。研究中采用航空遥感数据和LiDAR数据,基于面向对象的图像分析(Object-Based Image Analysis,OBIA)与SVM技术相结合的方法对2010年1月12日海地地震中倒塌建筑物信息进行了提取,提取总体精度达到86.1%。 展开更多
关键词 地震灾害 倒塌建筑物 信息提取 LIDAR 面向对象的图像分析(obia) SVM 航空影像
在线阅读 下载PDF
采用国产GF-2遥感影像的复杂水网平原水体信息提取 被引量:12
14
作者 付勇勇 王旭航 +4 位作者 邓劲松 叶自然 周梦梦 尤淑撑 关涛 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2474-2480,共7页
以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取... 以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取规则,实现水体信息的快速提取.结果表明:总体精度达到98.7%,Kappa系数达到0.96,水体信息提取准确度和查全率均值都在97.3%以上.所提方法能够有效地提取水体信息,满足实际应用需求. 展开更多
关键词 水体信息提取 面向对象的图像分析 高分二号卫星 复杂水网平原 分割尺度 特征规则
在线阅读 下载PDF
ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较 被引量:25
15
作者 李霖 佘梦媛 罗恒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期157-165,F0003,共10页
针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变... 针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变换(正交化变换)、PC变换(principal components,主成分变换)、Wavelet变换(小波变换)和Ehlers变换(空间滤波变换)等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数:光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。 展开更多
关键词 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类 ZY-3
在线阅读 下载PDF
数字视频关键技术的若干新进展 被引量:6
16
作者 胡栋 郑宝玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期93-106,共14页
对数字视频若干关键技术的新进展进行了综述。文章指出,符合国际标准的视频编码及相关技术依然是研究的热点,新的研究方向包括基于小波/子带变换的视频编码、面向对象的视频编码等的研究;针对IP网络和无线网络的可靠性编码及传输技术是... 对数字视频若干关键技术的新进展进行了综述。文章指出,符合国际标准的视频编码及相关技术依然是研究的热点,新的研究方向包括基于小波/子带变换的视频编码、面向对象的视频编码等的研究;针对IP网络和无线网络的可靠性编码及传输技术是目前视频技术研究的又一重大领域;此外,视频流的分析、图像数据库技术,以及图像、视频的水印技术也极具发展前景。文章最后扼要地介绍了目前视频编码最新的标准JVT H.26L的技术特点和研究进展。 展开更多
关键词 数字视频 视频编码 可靠性传输 面向对象 视频流分析 图像数据库 视频水印
在线阅读 下载PDF
1990-2015年乌苏里江流域土地覆被变化 被引量:6
17
作者 康乾坤 于皓 +3 位作者 王宗明 张柏 任春颖 毛德华 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2020年第4期312-320,F0003,共10页
[目的]分析1990—2015年乌苏里江流域内中国和俄罗斯两国区域土地覆被变化特征和差异,为该流域内人地关系研究和土地资源管理提供科学参考。[方法]以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用基于面向对象的遥感分类方法,提取乌苏里江流域1... [目的]分析1990—2015年乌苏里江流域内中国和俄罗斯两国区域土地覆被变化特征和差异,为该流域内人地关系研究和土地资源管理提供科学参考。[方法]以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用基于面向对象的遥感分类方法,提取乌苏里江流域1990年和2015年的土地覆被信息,分析乌苏里江流域土地覆被变化的主要特征。[结果]1990—2015年的26 a间,乌苏里江流域内农田、湿地面积变化较为明显。农田呈扩张趋势,面积增加6089.69 km 2,增长率18.4%。其中,5416.7 km 2农田由湿地转化而来,农田扩张主要发生在中国境内区域。湿地、林地面积分别减少了5683.51和844.09 km 2,减少率分别为56.4%和3.51%。俄罗斯境内土地覆被变化作用强度较弱,各土地覆被类型间变化率均不超过2%。[结论]气候、地形、农业宏观政策和农业生产方式等是推动乌苏里江流域土地覆被变化的影响因素;其中,农业生产方式的转变和规模的扩大是该流域土地覆被变化的最主要驱动力。 展开更多
关键词 土地覆被变化 Landsat遥感数据 面向对象的图像分析方法 乌苏里江流域
在线阅读 下载PDF
基于无人机遥感影像的裸岩识别及早期石漠化评价 被引量:9
18
作者 林家元 程亚男 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期125-135,共11页
石漠化是造成喀斯特地区生态环境退化和社会经济落后的主要因素之一.石漠化现状及其空间分布的调查与评价是治理石漠化的前提.基于卫星遥感技术的石漠化调查评价方法,因受传感器性能及自然环境的限制,信息提取精度较低,适用于裸岩呈大... 石漠化是造成喀斯特地区生态环境退化和社会经济落后的主要因素之一.石漠化现状及其空间分布的调查与评价是治理石漠化的前提.基于卫星遥感技术的石漠化调查评价方法,因受传感器性能及自然环境的限制,信息提取精度较低,适用于裸岩呈大面积连片分布的石漠化地区.无人机遥感技术为石漠化调查评价提供了新的途径,由于所获图像分辨率高,特别适用于裸岩呈小面积破碎化分布的早期石漠化地区.以重庆市北碚区槽上地区局部为研究区,基于无人机可见光影像,利用面向对象图像分析方法识别提取破碎化裸岩并完成早期石漠化调查评价.采用多尺度分割法来分割影像,先确定最优分割尺度,然后创建具有层次结构的地物对象.利用不同层次地物的光谱与形状特征建立对应的地物分类规则.将地物自动分类结果与目视解译数据比较,对基于规则的对象分类方法进行精度评价.统计研究区所提取裸岩的面积,根据所占比例,对石漠化程度进行评价.结果表明,采用面向对象的规则分类方法对试验区无人机高分辨率影像地物类型分类的总体精度为88.6%,Kappa系数为0.86;裸岩所占面积为21.2%,石漠化程度评价为微度. 展开更多
关键词 重庆喀斯特槽谷区 石漠化 无人机遥感 面向对象图像分析 多尺度分割 分类规则
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部