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融合对象影像分析和OCNN的耕地变化检测 被引量:7
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作者 徐志红 关元秀 +2 位作者 王善华 容俊 唐紫晗 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第5期15-22,共8页
针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convol... 针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convolutional neural network,OCNN)相结合的耕地变化检测方法。以基期(T_(1))耕地矢量为约束条件,当期(T_(2))高分辨率影像OCNN土地覆被分类结果为主要判断依据,结合知识规则,进行耕地地块层和对象层变化检测。为了验证本文提出的耕地变化检测方法的有效性,采用两个实验区域,将OCNN分别与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、VGG(visual geometry group)检测结果进行比较。结果表明,该方法在效率和精度上都显著优于基于CNN与VGG网络的方法。 展开更多
关键词 耕地 深度学习 面向对象影像分析 对象卷积神经网络 变化检测
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基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取 被引量:9
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作者 孙宇翼 赵军利 +1 位作者 王苗苗 刘勇 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期156-163,共8页
过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用W... 过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用WEKA J48算法从影像光谱、纹理和地形特征等诸多参数中优选出部分参数构建决策树分类模型,以此建立分类规则集,并集成于面向对象的影像分类方法中。利用Landsat5 TM影像和ASTER数字高程模型数据进行的甘肃省会宁县白草塬地区土地覆被分类的结果表明,本方法所建立的分类规则集具有较佳的健壮性和通用性,其分类精度明显优于基于像元的最大似然法和基于试错性规则集的面向对象法。 展开更多
关键词 面向对象影像分析 J48算法 决策树 土地覆被分类
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基于倾斜摄影三维影像的建筑物震害特征分析 被引量:14
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作者 李玮玮 帅向华 刘钦 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期152-158,共7页
精确的建筑物震害评估对地震应急、救灾和经济损失评估有着重要的作用。倾斜摄影可从多角度获取建筑物侧面和顶部的信息,建模形成的高精度三维影像解决了传统二维影像只能从垂直视角进行分析的局限性。根据欧洲98地震烈度表(EMS-98),建... 精确的建筑物震害评估对地震应急、救灾和经济损失评估有着重要的作用。倾斜摄影可从多角度获取建筑物侧面和顶部的信息,建模形成的高精度三维影像解决了传统二维影像只能从垂直视角进行分析的局限性。根据欧洲98地震烈度表(EMS-98),建筑物的震害等级分为5类,而二维遥感影像无法获取建筑物外墙以及墙体结构、裂纹等信息,建筑物的震害程度往往分为2/3类,造成遥感影像提取与地面调查不一致。通过研究从三维模型中提取的纹理影像,结合面向对象影像分析提取混凝土结构外墙及其裂纹,并对提出的外墙、裂纹进行了分析。 展开更多
关键词 倾斜摄影 三维模型 纹理影像 面向对象影像分析 建筑物震害评估
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柘林湾海水养殖污染负荷估算与空间特征分析 被引量:2
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作者 夏丽华 刘志根 徐珊 《广东农业科学》 CAS 2017年第12期151-157,共7页
针对典型海湾不同海水养殖类型的污染负荷量进行估算方法探讨和空间分布特征分析,以广东省柘林湾为例,利用面向对象影像分析及光谱特征值法在Landsat8遥感影像上提取养殖类型的面积,结合率定的污染系数,进行了不同养殖类型的污染负荷量... 针对典型海湾不同海水养殖类型的污染负荷量进行估算方法探讨和空间分布特征分析,以广东省柘林湾为例,利用面向对象影像分析及光谱特征值法在Landsat8遥感影像上提取养殖类型的面积,结合率定的污染系数,进行了不同养殖类型的污染负荷量估算,并利用GIS技术得到养殖区环境氮磷负荷空间分布特征。结果表明:2013年柘林湾海水养殖主要污染总负荷量为13 641.62 t,其中氮总量为3 475.65 t、磷总量为927.95 t、化学需氧量总量为9 238.02 t;网箱养殖主要污染负荷贡献率最大,池塘养殖次之,高位池养殖最小;养殖区产生氮磷污染最为严重的区域是柘林湾的网箱养殖区和黄冈镇的池塘养殖区。通过典型海湾海水养殖污染负荷评估方法研究,实现了海湾海水养殖面源污染的监测与估算,为沿海海水养殖的污染监测和生产调控提供了科学依据。 展开更多
关键词 海水养殖 污染负荷 遥感 面向对象影像分析 柘林湾
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结合高光谱和高空间分辨率影像提取城市固体废弃物堆 被引量:9
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作者 雒立群 郭舟 +3 位作者 赵文智 柴友玲 张备 董忠亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第2期38-41,78,共5页
城市固体废弃物给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段提取城市固废堆具有及时和高效的特点,因此具有十分重要的意义。然而,由于固废堆组成成分复杂、分布不规律,仅仅利用高分辨率影像进行提取十分困难。本文结... 城市固体废弃物给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段提取城市固废堆具有及时和高效的特点,因此具有十分重要的意义。然而,由于固废堆组成成分复杂、分布不规律,仅仅利用高分辨率影像进行提取十分困难。本文结合高光谱影像和高分辨率影像提取了城市固废堆,采用多尺度的研究方法,在对高光谱和高分辨率影像预处理的基础上,首先在高光谱影像上进行了粗提取,然后将粗略结果映射到高分辨率影像上,进行了精确提取。以北京市地区作为研究区域,使用数据包括获取时间接近的Quick Bird影像和Hyperion高光谱影像,利用提出的方法进行固废提取试验,并将最终的试验结果与目视判读结果进行对比,固废堆的识别率为82.35%,准确率为74.81%。同时,该方法与已有的固废提取试验对比结果有显著提高。这一结果表明,本文提出的结合高光谱影像和高分辨率影像提取城市固废堆方法具有可行性。 展开更多
关键词 高光谱影像 高分辨率影像 城市固废堆 面向对象影像分析
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基于影像特征多尺度拓扑的城市土地覆盖信息提取 被引量:3
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作者 王俊海 阮仁宗 +2 位作者 林鹏 许玲丽 罗宁 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期74-79,共6页
城市的土地覆盖信息对于城市的合理规划与建设、城市的生态评估等具有重大的参考价值,因此,如何快速且准确地提取城市土地覆盖信息是当前亟须解决的问题之一。该文选取南京市作为研究区,利用QuickBird影像进行城市土地覆盖信息提取研究... 城市的土地覆盖信息对于城市的合理规划与建设、城市的生态评估等具有重大的参考价值,因此,如何快速且准确地提取城市土地覆盖信息是当前亟须解决的问题之一。该文选取南京市作为研究区,利用QuickBird影像进行城市土地覆盖信息提取研究。首先对影像进行多尺度分割,在典型样本分析的基础上创建多尺度的影像分类特征集;然后利用模拟退火算法优化分类特征集并进行影像的初始分类;在此基础上,构建初始分类对象之间的拓扑关系,在同尺度上进行拓扑补充、在不同尺度上进行空间叠加,从而对初始分类结果进行再分类。最终分类结果的总体精度达87.651%,Kappa系数为0.8587,比初始分类结果的精度提高了近9%。研究结果表明,基于多尺度拓扑的分类方法可有效提高遥感影像的分类精度。 展开更多
关键词 面向对象影像分析 多尺度拓扑 QUICKBIRD影像 南京市
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基于高分遥感影像的黄土高原地区水体高精度提取 被引量:13
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作者 孙娜 高志强 +1 位作者 王晓晶 罗志东 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期173-178,共6页
黄土高原地区水体特征复杂多样,基于高空间分辨率遥感影像在大面积范围内,现有提取方法很难兼顾精度与效率,故提出一种新型的水体精细化自动提取方法。首先,在全局范围内根据不同的水体类型使用面向对象的影像分析技术按照不同的规则方... 黄土高原地区水体特征复杂多样,基于高空间分辨率遥感影像在大面积范围内,现有提取方法很难兼顾精度与效率,故提出一种新型的水体精细化自动提取方法。首先,在全局范围内根据不同的水体类型使用面向对象的影像分析技术按照不同的规则方法初步提取水体的主体部分,形成水体的种子区域;然后,在局部范围内根据同一地物的光谱相似性,进行区域种子生长,实现水体的高精度提取。结果表明,使用该方法提取的水体边缘可以较好地与影像吻合,更能保证水体的完整性,有效减少干扰信息,提升运算效率。 展开更多
关键词 水体提取 黄土高原地区 区域种子生长 面向对象影像分析 高空间分辨率
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基于高分辨率遥感影像的建筑物提取 被引量:7
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作者 王丽梅 王延正 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第6期180-183,共4页
高分辨率遥感影像不仅具有丰富的光谱、空间分布、形状和纹理特征,也包含清晰的场景语义信息。本文以安徽省枞阳县枞阳镇为研究区域,以高分辨率影像为基础数据源,利用eCognition软件中深度学习与面向对象相结合的方法进行建筑物自动提... 高分辨率遥感影像不仅具有丰富的光谱、空间分布、形状和纹理特征,也包含清晰的场景语义信息。本文以安徽省枞阳县枞阳镇为研究区域,以高分辨率影像为基础数据源,利用eCognition软件中深度学习与面向对象相结合的方法进行建筑物自动提取。结果表明,该方法具有更好的建筑物提取效果,总体分类精度达96.8%,可用于通过高分辨率影像进行建筑物提取的生产。 展开更多
关键词 深度学习 ECOGNITION 多尺度分割 面向对象影像分析 卷积神经网络
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基于高分辨率遥感影像的耕地信息快速提取方法研究 被引量:11
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作者 孙家波 张晓艳 +3 位作者 牛鲁燕 刘延忠 刘炳福 张维战 《山东农业科学》 2018年第3期132-136,141,共6页
本研究以北京市昌平区作为研究区域,基于2.5 m空间分辨率的SPOT5遥感影像,同时利用SEa TH算法和CART决策树两种分类方法,在自动获取分类规则的基础上,实现了对耕地信息的快速提取。结果表明,两种分类方法的总体精度均在90%以上,KAPPA系... 本研究以北京市昌平区作为研究区域,基于2.5 m空间分辨率的SPOT5遥感影像,同时利用SEa TH算法和CART决策树两种分类方法,在自动获取分类规则的基础上,实现了对耕地信息的快速提取。结果表明,两种分类方法的总体精度均在90%以上,KAPPA系数均能达到0.80;SEa TH算法与CART决策树相比,在从高分辨率遥感影像中快速提取耕地专题信息时,耕地的漏分现象得到明显改善,且分类的稳定性更好。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 耕地 信息提取 面向对象影像分析
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露天开采矿区要素遥感提取研究进展及展望 被引量:11
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作者 张仙 李伟 +4 位作者 陈理 杨昭颖 窦宝成 李瑜 陈昊旻 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第2期25-33,共9页
露天开采矿区要素遥感提取是矿业活动监测研究中的热门话题,但少有对相关研究的系统梳理和总结。为此,该文首先对露天开采矿区要素进行了界定,按要素种类将要素提取分为单要素提取和多要素提取,并简述了与一般地物提取和土地利用分类的... 露天开采矿区要素遥感提取是矿业活动监测研究中的热门话题,但少有对相关研究的系统梳理和总结。为此,该文首先对露天开采矿区要素进行了界定,按要素种类将要素提取分为单要素提取和多要素提取,并简述了与一般地物提取和土地利用分类的区别;其次,简要总结了目前相关研究的遥感数据来源与处理平台;然后,将露天开采矿区要素遥感提取方法分为目视解译方法、基于传统特征的方法和深度学习方法3类,分别总结其研究现状,并分析了各方法的优缺点以及适用情况;最后,对露天开采矿区要素遥感提取的未来研究方向进行了展望。文章认为有效地利用多源多时相数据、更强特征提取能力网络和复杂场景优化方法,进一步推动矿区要素智能化、精细化和鲁棒性提取是未来发展的趋势。研究结果可为露天开采矿区要素遥感提取的研究与应用提供参考。 展开更多
关键词 露天开采 矿区要素 遥感提取方法 面向对象影像分析 深度学习
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基于深度学习融合OBIA的黄土高原小流域淤地坝系提取 被引量:2
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作者 钱伟 王春 +4 位作者 代文 卢旺达 李敏 陶宇 李梦琪 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2023年第11期1803-1812,共10页
淤地坝对于防治黄土高原水土流失有不可替代的作用,因此精确提取淤地范围和淤地坝点位对研究黄土高原水土有重要意义。现有图像分类方法中缺乏对淤地坝地形特征的考虑,容易被误判为梯田或土堆。除此之外,自动提取研究多集中于淤地范围提... 淤地坝对于防治黄土高原水土流失有不可替代的作用,因此精确提取淤地范围和淤地坝点位对研究黄土高原水土有重要意义。现有图像分类方法中缺乏对淤地坝地形特征的考虑,容易被误判为梯田或土堆。除此之外,自动提取研究多集中于淤地范围提取,淤地坝点位仍依赖人工判读。因此,提出一种自动提取淤地坝系的方法:通过深度学习融合面向对象的影像分析(OBIA)方法提取韭园沟流域淤地范围,再利用水文分析方法提取淤地坝点位。结果表明:本方法提取的淤地范围精准率、召回率、F1Score分别为81.97%、90.94%、89.70%,F1Score与仅使用OBIA方法相比提升了21.94%。淤地坝点位的自动识别准确率为81.08%,完整率为88.89%,与前人目视解译的准确度相近,并实现了淤地坝范围和淤地坝点位的全要素提取。研究结果可为黄土高原淤地坝空间布局优化和水土流失评估等分析提供重要基础数据。 展开更多
关键词 淤地范围提取 淤地坝点位提取 面向对象影像分析(OBIA) U-Net框架 黄土高原
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