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基于面向对象技术的黄土丘陵沟壑区切沟遥感提取方法研究
被引量:
11
1
作者
李斌兵
黄磊
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2013年第3期115-119,124,共6页
基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域Wor...
基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域World View-2影像数据为例,分别建立了耕地(山坡地、梯田)、果园、林地、农路、切沟的分类规则和算法,以影像的目视解译结果结合实地调查进行精度评价,分类结果显示,总体分类精度为75.17%,总Kappa系数为0.64,切沟的生产者精度为80%,用户精度为70.59%,取得了令人满意的结果。
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关键词
切沟
高分辨率影像
面向对象半自动分类方法
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职称材料
题名
基于面向对象技术的黄土丘陵沟壑区切沟遥感提取方法研究
被引量:
11
1
作者
李斌兵
黄磊
机构
武警工程大学信息工程系
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2013年第3期115-119,124,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41171224)
文摘
基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域World View-2影像数据为例,分别建立了耕地(山坡地、梯田)、果园、林地、农路、切沟的分类规则和算法,以影像的目视解译结果结合实地调查进行精度评价,分类结果显示,总体分类精度为75.17%,总Kappa系数为0.64,切沟的生产者精度为80%,用户精度为70.59%,取得了令人满意的结果。
关键词
切沟
高分辨率影像
面向对象半自动分类方法
Keywords
gully
high resolution spatial image
semi-automatic objected-based classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S157 [农业科学—土壤学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面向对象技术的黄土丘陵沟壑区切沟遥感提取方法研究
李斌兵
黄磊
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2013
11
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