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基于面向对象分类的延庆区公益林变化检测
被引量：
1
1
作者
张沁雨
胡曼
彭道黎
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期32-38,共7页
以北京市延庆区2004年Spot-5影像和2015年GF-1影像数据为研究对象,应用面向对象分类变化检测算法,通过选择最优尺度和结合典型地物光谱特征、纹理特征建立规则集来对两期影像进行分类,然后提取十年间延庆区公益林的变化地块,最后进行精...
以北京市延庆区2004年Spot-5影像和2015年GF-1影像数据为研究对象,应用面向对象分类变化检测算法,通过选择最优尺度和结合典型地物光谱特征、纹理特征建立规则集来对两期影像进行分类,然后提取十年间延庆区公益林的变化地块,最后进行精度评价,旨在对延庆区公益林的变化及其驱动因素进行探索分析。结果表明:Spot-5影像的分类精度为87.1%,加入FC特征值规则的GF-1影像的分类精度为89.1%,高于未加入FC特征值规则的GF分类精度(84.8%),说明在规则集中加入FC特征值能提高森林分类精度;变化信息提取的结果总体精度为87.3%,漏判率、错判率都在20%以内,提取效果较佳;2004—2015年间,公益林面积呈上升趋势,且主要集中在有林地面积增加,农田、灌木地和其他土地面积减少,这与国家对林业及公益林日益增加的重视度、各项工程项目密不可分。
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关键词
公益林
影像数据
面向对象
分类
变化检测
算法
北京市延庆区
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职称材料
面向GF-1数据不同融合方法对扰动地块的提取
被引量：
8
2
作者
刘二佳
罗志东
+4 位作者
张晓丽
瞿帅
何亮
朱程浩
赵院
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期358-363,共6页
以GF-1影像为数据源,采用HPF变换(High-Pass fusion,高通滤波变换)、Ehlers变换(空间滤波变换)、Brovey变换(彩色标准变换)、GS变换(Gram-Schmidt,正交化变换)、PC变换(Principle Components,主成分变换)等5种常用融合算法,根据视觉分...
以GF-1影像为数据源,采用HPF变换(High-Pass fusion,高通滤波变换)、Ehlers变换(空间滤波变换)、Brovey变换(彩色标准变换)、GS变换(Gram-Schmidt,正交化变换)、PC变换(Principle Components,主成分变换)等5种常用融合算法,根据视觉分析和数理统计分析对融合后的影像进行质量评价,并通过面向对象分类方法对扰动图斑信息进行提取,研究适用于生产建设项目集中区扰动地表信息提取的融合算法。结果表明:基于PC和GS算法的融合结果影像视觉效果好,细节清晰,色调自然,纹理增强明显,较好的融合了多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息。通过定量分析可知,PC变换最大程度地保持原多光谱影像的光谱特性,GS融合算法在增益效果上具有优势,融合影像信息量最大,纹理最为细致。总体而言,PC变换和GS变换影像融合算法在生产建设项目扰动图斑信息提取上具有很大的优势,在煤炭覆盖区提取正确率均为100%,在裸露地表和在建建筑用地混合区大于80%,较原始多光谱影像分类精度提高了约10%。该研究为推进国产高分遥感数据在生产建设项目水土保持监管中的高效应用奠定数据基础,对提升生产建设项目水土保持监管效率和信息化水平具有非常重要的意义。
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关键词
影像融合
GF-1卫星
生产建设项目扰动地表提取
面向对象分类算法
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职称材料
题名
基于面向对象分类的延庆区公益林变化检测
被引量：
1
1
作者
张沁雨
胡曼
彭道黎
机构
北京林业大学林学院
University of Helsinki
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期32-38,共7页
基金
国家林业局"948"项目(2015-4-32)
文摘
以北京市延庆区2004年Spot-5影像和2015年GF-1影像数据为研究对象,应用面向对象分类变化检测算法,通过选择最优尺度和结合典型地物光谱特征、纹理特征建立规则集来对两期影像进行分类,然后提取十年间延庆区公益林的变化地块,最后进行精度评价,旨在对延庆区公益林的变化及其驱动因素进行探索分析。结果表明:Spot-5影像的分类精度为87.1%,加入FC特征值规则的GF-1影像的分类精度为89.1%,高于未加入FC特征值规则的GF分类精度(84.8%),说明在规则集中加入FC特征值能提高森林分类精度;变化信息提取的结果总体精度为87.3%,漏判率、错判率都在20%以内,提取效果较佳;2004—2015年间,公益林面积呈上升趋势,且主要集中在有林地面积增加,农田、灌木地和其他土地面积减少,这与国家对林业及公益林日益增加的重视度、各项工程项目密不可分。
关键词
公益林
影像数据
面向对象
分类
变化检测
算法
北京市延庆区
Keywords
non-commercial forest
Spot-5 and GF-1 image data
object oriented classification change detection algorithm
Yanqingdistrict of Beijing
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
面向GF-1数据不同融合方法对扰动地块的提取
被引量：
8
2
作者
刘二佳
罗志东
张晓丽
瞿帅
何亮
朱程浩
赵院
机构
北京林业大学林学院
北京林业大学水土保持学院
水利部水土保持监测中心
西北农林科技大学水土保持研究所
出处
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期358-363,共6页
基金
高分水利遥感应用示范系统项目(一期)(08-Y30B07-9001-13/15)
文摘
以GF-1影像为数据源,采用HPF变换(High-Pass fusion,高通滤波变换)、Ehlers变换(空间滤波变换)、Brovey变换(彩色标准变换)、GS变换(Gram-Schmidt,正交化变换)、PC变换(Principle Components,主成分变换)等5种常用融合算法,根据视觉分析和数理统计分析对融合后的影像进行质量评价,并通过面向对象分类方法对扰动图斑信息进行提取,研究适用于生产建设项目集中区扰动地表信息提取的融合算法。结果表明:基于PC和GS算法的融合结果影像视觉效果好,细节清晰,色调自然,纹理增强明显,较好的融合了多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息。通过定量分析可知,PC变换最大程度地保持原多光谱影像的光谱特性,GS融合算法在增益效果上具有优势,融合影像信息量最大,纹理最为细致。总体而言,PC变换和GS变换影像融合算法在生产建设项目扰动图斑信息提取上具有很大的优势,在煤炭覆盖区提取正确率均为100%,在裸露地表和在建建筑用地混合区大于80%,较原始多光谱影像分类精度提高了约10%。该研究为推进国产高分遥感数据在生产建设项目水土保持监管中的高效应用奠定数据基础,对提升生产建设项目水土保持监管效率和信息化水平具有非常重要的意义。
关键词
影像融合
GF-1卫星
生产建设项目扰动地表提取
面向对象分类算法
Keywords
fused image
GF-1 satellite
extraction of distribution on production and construction projects
object-oriented image classification
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面向对象分类的延庆区公益林变化检测
张沁雨
胡曼
彭道黎
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向GF-1数据不同融合方法对扰动地块的提取
刘二佳
罗志东
张晓丽
瞿帅
何亮
朱程浩
赵院
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2018
8
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