基于MODIS时序数据的Landsat8影像选取及面向对象分类方法的农作物分类 被引量：13

1

作者 刘明月 王宗明 +4 位作者 满卫东 毛德华 贾明明 张柏 张淼 《土壤与作物》 2017年第2期104-112,共9页

利用遥感技术进行农作物分类,可近实时地获取各种农作物种植的空间分布状况,对于农业生产管理和农业政策制定等都具有十分重要的意义。为避免单时相遥感影像存在同物异谱、同谱异物的现象,提高以往基于MODIS数据提取农作物分布方法的精... 利用遥感技术进行农作物分类,可近实时地获取各种农作物种植的空间分布状况,对于农业生产管理和农业政策制定等都具有十分重要的意义。为避免单时相遥感影像存在同物异谱、同谱异物的现象,提高以往基于MODIS数据提取农作物分布方法的精度,改善传统分类方法存在椒盐噪声及分类效率低的缺点,本文基于MODIS NDVI时间序列曲线,确定作物识别的最佳时段,结合辐射分辨率较高的多时相Landsat8 OLI影像,采用面向对象的分类方法,充分利用物候特征及光谱信息区分作物类别,并在黑龙江省重点产粮区-北安市进行应用,获得北安市各类农作物的空间分布信息。地面调查验证结果表明,该农作物类别识别方法分类效果较好,总体精度达90.7%,kappa系数为0.88。研究结果说明,基于多时相Landsat 8 OLI影像及面向对象分类的方法,并结合MODIS时间序列数据,可以高效、精确地提取农作物信息,应用潜力巨大。 展开更多

关键词 Landsat8 OLI影像 MODIS NDVI时序曲线 J-M距离 物候特征 作物识别 面向对象的分类方法

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面向对象分类方法的镇西厂乡地类信息提取分析

2

作者 陈秀 《绿色科技》 2023年第12期242-252,共11页

传统影像解译方法在高分影像信息提取逐渐失去优势,而面向对象分类方法的信息提取能利用高分影像的纹理、光谱等空间信息,使其成为影像信息提取研究的热点。基于高分辨率航片对实验区域贵州省镇西厂地区使用eCognition软件进行面向对象... 传统影像解译方法在高分影像信息提取逐渐失去优势,而面向对象分类方法的信息提取能利用高分影像的纹理、光谱等空间信息,使其成为影像信息提取研究的热点。基于高分辨率航片对实验区域贵州省镇西厂地区使用eCognition软件进行面向对象分类方法的信息提取方案分析,重点讨论了航片的多尺度分割,分割最优尺度的确定,分类特征描述与应用、并进行分类精度评价等。同时,还使用ENVI软件基于像元的地类提取,对比两者分类结果与精度,面向对象的最邻近方法信息提取总体精度为89%,Kappa系数为87%,而面向像元的最大似然信息提取总体精度为78%,Kappa系数为75%,面向对象的信息提取结果更加接近人工目视解译,对高分影像的信息提取具有更好的优势。 展开更多

关键词 面向对象分类方法 多尺度分割 信息提取 最优分割尺度 精度评价

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基于面向对象方法的汶川大地震灾害土地覆盖变化 被引量：16

3

作者 蔡亮 郭泺 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期5927-5937,共11页

通过面向对象的模糊分类方法对汶川地震前后两期的Landsat-TM影像数据进行土地覆盖类型解译,结合应用统计学法、景观指数法分析研究区土地覆盖的时空格局和演变趋势。结果表明:(1)使用面向对象的分类方法对研究区域土地覆盖类型进行提取... 通过面向对象的模糊分类方法对汶川地震前后两期的Landsat-TM影像数据进行土地覆盖类型解译,结合应用统计学法、景观指数法分析研究区土地覆盖的时空格局和演变趋势。结果表明:(1)使用面向对象的分类方法对研究区域土地覆盖类型进行提取,地震前后两期遥感数据分类总精度分别达到0.90和0.92,Kappa系数达到0.88和0.90,取得了较好的精度效果,适用于区域覆被的提取。(2)"5.12"汶川地震后,区域林地退化显著,较地震前面积减少35679.76hm2,减少幅度达7.66%。土地退化明显,不透水面由地震前的24558.61hm2增加到67935.41hm2,相对动态度达到176.62%。水体面积增加了近40%,相对动态度为35.82%。(3)地震前后土地覆盖破碎度呈增加趋势。斑块数大量增加,其中,不透水面增加最多,由震前的240块增加到539块。区域蔓延度指数(CONTAG)由震前的40.89下降到31.09,散布与并列指数(IJI)由65.10上升到了73.99,均匀度指数(SHEI)从1.04上升到了1.35。以上指数均反映地震使研究区斑块破碎度加剧,斑块间的离散程度增高,植被景观退化及其空间格局演变导致了生态退化以及区域生态系统服务功能衰退。 展开更多

关键词 面向对象分类方法 土地覆盖 汶川大地震

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基于无人机影像的面向对象建筑物结构分级提取方法研究 被引量：3

4

作者 杜浩国 张方浩 +5 位作者 卢永坤 曹彦波 邓树荣 和仕芳 张原硕 徐俊祖 《地震研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期262-274,共13页

为提高遥感影像建筑物结构识别精度,综合利用光谱、形状、空间、纹理和数字表面模型(DSM)建立了建筑物结构分级提取方法。基于研究区无人机高分辨率影像,采用面向对象的影像分析策略,首先进行多尺度分割,以最佳分割与合并指数提取影像... 为提高遥感影像建筑物结构识别精度,综合利用光谱、形状、空间、纹理和数字表面模型(DSM)建立了建筑物结构分级提取方法。基于研究区无人机高分辨率影像,采用面向对象的影像分析策略,首先进行多尺度分割,以最佳分割与合并指数提取影像中建筑物目标;然后分别采用规则、训练样本与DSM方法对建筑物结构进行分类;最后将3种分类方法进行融合,对比分析了单一方法和融合分类方法的建筑物结构分类精度。结果表明:基于规则+样本+DSM的半监督建筑物结构分类方法错分率、漏检率与Kappa系数最优。 展开更多

关键词 建筑物结构分类 无人机高分辨率影像 面向对象分类方法 数字表面模型 形状结构 光谱特性

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面向对象方法的复杂地形区地表覆盖信息提取 被引量：15

5

作者 贾伟 高小红 +2 位作者 杨灵玉 史飞飞 何林华 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期486-493,共8页

探讨在复杂地形区基于面向对象分类方法与中等分辨率的Landsat 8 OLI影像相结合能否获得较好的信息提取精度.结果表明:单波段标准差、多波段相关系数和最佳指数因子是选择波段的较优方案,可有效减少各波段间的信息冗余量.通过对研究区... 探讨在复杂地形区基于面向对象分类方法与中等分辨率的Landsat 8 OLI影像相结合能否获得较好的信息提取精度.结果表明:单波段标准差、多波段相关系数和最佳指数因子是选择波段的较优方案,可有效减少各波段间的信息冗余量.通过对研究区进行地理分区的方式建立每一地理子区的分类层次、设定分割参数及规则,根据地物类别的分布特征引入归一化植被指数、归一化建筑物指数、改进归一化差异水体指数、数字高程模型数据、坡度等与地类相关的专题数据,以提高复杂地形区分类精度;整个流域脑山区总分类精度最高,达88.33%,Kappa系数0.86. 展开更多

关键词 地表覆盖 面向对象分类方法 复杂地形区 地理分区 湟水流域

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基于面向对象技术的黄土丘陵沟壑区切沟遥感提取方法研究 被引量：11

6

作者 李斌兵 黄磊 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期115-119,124,共6页

基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域Wor... 基于高分辨率遥感影像,提出了结合高分辨率影像的光谱、地形、几何形态和GLCM纹理信息等特征的切沟半自动面向对象提取方法,建立了一组沿径流方向计算纹理特征空间对比度和相关性的公式。以黄土丘陵沟壑第三副区甘肃天水桥子沟小流域World View-2影像数据为例,分别建立了耕地(山坡地、梯田)、果园、林地、农路、切沟的分类规则和算法,以影像的目视解译结果结合实地调查进行精度评价,分类结果显示,总体分类精度为75.17%,总Kappa系数为0.64,切沟的生产者精度为80%,用户精度为70.59%,取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 切沟 高分辨率影像 面向对象半自动分类方法

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基于无人机遥感影像分类方法研究 被引量：2

7

作者 李秋子 胡珊 《湖南农业科学》 2019年第7期93-96,共4页

以无人机遥感影像作为分类数据,分别采取ENVI软件中的支持向量机分类方法和eCognition软件中的面向对象的分类方法,对所选研究区的农作物以及研究区所存在的其他地物类型进行分类。试验结果表明:eCognition软件中面向对象的分类方法的... 以无人机遥感影像作为分类数据,分别采取ENVI软件中的支持向量机分类方法和eCognition软件中的面向对象的分类方法,对所选研究区的农作物以及研究区所存在的其他地物类型进行分类。试验结果表明:eCognition软件中面向对象的分类方法的分类效果较好,总体分类精度达到了90.99%,Kappa系数为0.8737,相对ENVI软件中的支持向量机分类方法,eCognition软件中面向对象的分类方法更加适合用在无人机遥感分类上。 展开更多

关键词 无人机遥感影像 ENVI支持向量机分类方法 eCognition面向对象分类方法

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水产养殖遥感监测及信息自动提取方法研究 被引量：20

8

作者 关学彬 张翠萍 +1 位作者 蒋菊生 曹建华 《国土资源遥感》 CSCD 2009年第2期41-44,共4页

以海南省文昌地区为例,在沿海地区尝试利用遥感监测的手段提取水产养殖地块和面积。采用面向对象的分类方法进行监测,取得了理想效果,同时也提出了提高分类精度的建议。

关键词 水产养殖 遥感监测 面向对象的分类方法

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Sentinel-1A与不同云量Sentinel-2A的融合尺度及分类研究 被引量：2

9

作者 罗冬 罗红霞 +2 位作者 刘光鹏 雷茜 冯华梅 《湖北农业科学》 2020年第5期28-36,43,共10页

为了提高多云雾地区光学遥感影像利用率、探索不同云量的光学影像和SAR影像的最佳融合尺度,选取重庆市渝中地区为研究区,基于Sentinel-1A极化合成孔径雷达(SAR)影像与不同云量的Sen鄄tinel-2A(云量分别为0、10%、20%、30%)光学影像,进... 为了提高多云雾地区光学遥感影像利用率、探索不同云量的光学影像和SAR影像的最佳融合尺度,选取重庆市渝中地区为研究区,基于Sentinel-1A极化合成孔径雷达(SAR)影像与不同云量的Sen鄄tinel-2A(云量分别为0、10%、20%、30%)光学影像,进行小波变换融合、乘积变换融合、高通滤波融合,再利用图像评价方法评价影像融合以后的效果,最后利用面向对象的方法对融合前后的影像进行分类,利用混淆矩阵比较最终的分类精度。结果显示,无云情况下,小波变换融合效果最好,最大限度地保留了原多光谱影像的亮度、反差,有效防止了影像信息的丢失,对植被的解译能力有了明显改善,而融合后的影像保真度较差,其余两种融合效果相对次之,因此,在多云雾地区进行多源遥感数据融合时,尤其是异质数据融合时,优先推荐小波融合算法;当云量为10%以上时,3种融合算法虽然信息熵略有增加,但平均梯度、标准差减少了,造成解译困难,导致最终分类精度均略低于Sentinel-2A影像,远低于Sentinel-1A影像,基本不能满足使用要求,因此,在进行地表覆被解译时,推荐用SAR影像替代光学影像。 展开更多

关键词 影像融合 合成孔径雷达(SAR) 地表覆被分类 面向对象分类方法 多云雾地区

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基于eCongnition软件的土地利用分类研究 被引量：1

10

作者 乌云德吉 陈瑞卿 敦惠霞 《北方农业学报》 2020年第4期126-134,共9页

【目的】利用遥感制图对海南省屯昌县土地利用情况进行分析评价。【方法】文章采用海南地区GF-2多光谱4 m和全色1 m影像,经过正射校正、辐射定标、大气校正和融合处理,在eCongnition软件平台上,利用面向对象分类方法,通过构建NDVI、NDWI... 【目的】利用遥感制图对海南省屯昌县土地利用情况进行分析评价。【方法】文章采用海南地区GF-2多光谱4 m和全色1 m影像,经过正射校正、辐射定标、大气校正和融合处理,在eCongnition软件平台上,利用面向对象分类方法,通过构建NDVI、NDWI、SAVI 3种植被指数特征值,结合多尺度分割算法,建立规则集,逐层逐步提取了该地区林地、水体、不透水面和其他植被4种类型的地物。【结果】林地和水体提取结果较优,NDVI对林地和其他植被2个地类识别的贡献率较大。NDWI指数的引入能够较好地解决浅水识别困难的问题,取得了很好的水体分类效果;通过SAVI临界阈值的设定,不透水面和道路能够较好地分类,但是部分裸土地与不透水面容易混淆。分类结果为不透水面12.392 km2、水体2.534 km2、林地8.519 km2、其他植被7.690 km2。【结论】在eCongnition软件平台的多尺度分割算法和多种指数结合逐层提取土地利用覆盖分类方法具有高效且便于操作等特点,适合在区域尺度上推广。 展开更多

关键词 土地利用分类 面向对象分类方法 eCongnition 植被指数 不透水面

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基于光谱特征的湿地湿生植物信息提取研究 被引量：8

11

作者 龙娟 宫兆宁 +1 位作者 郭逍宇 赵文吉 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第3期125-129,共5页

基于湿生植物光谱特征分析,采用面向对象分类方法提取湿地典型植被信息。在大量的野外实地调查基础上,确定提取的典型植物类型为芦苇(Phragmites australis)、长芒稗(Echinochloa crusgallii)和睡莲(Nymphaeatetragona);采集湿地优势植... 基于湿生植物光谱特征分析,采用面向对象分类方法提取湿地典型植被信息。在大量的野外实地调查基础上,确定提取的典型植物类型为芦苇(Phragmites australis)、长芒稗(Echinochloa crusgallii)和睡莲(Nymphaeatetragona);采集湿地优势植物光谱数据,将优势植物与提取对象芦苇、长芒稗和睡莲的光谱特征进行相关性分析,获取物种间区分性好的波段及波段组合,参与影像分割权重的设置;根据典型植被的分布特征,确定面向对象分割尺度(其中芦苇的分割尺度为50,长芒稗的分割尺度为20,睡莲的分割尺度为100)。通过研究发现:基于光谱特征分析的面向对象的分类精度为96%,而未利用光谱特征的面向对象的分类精度为87.3%,传统监督分类精度仅为82.3%。证明在面向对象提取前对植物光谱特征分析得到区分性好的波段及波段组合参与分割,对提高分类精度起关键作用。 展开更多

关键词 光谱特征 面向对象分类方法 湿地湿生植物 信息提取 北京汉石桥湿地

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国产高分影像在峡江枢纽库区土地利用变化监测中的应用 被引量：2

12

作者 杨智翔 何秀凤 +3 位作者 贾东振 胡有能 黎亮 万红星 《水利水电技术》 北大核心 2020年第7期23-30,共8页

资源一号02C(ZY-102C)、高分(GF)系列等国产高分辨遥感卫星的陆续发射极大地丰富了高分遥感应用的数据源,已广泛地应用于国土资源调查与土地利用变化监测研究中。峡江水利枢纽工程是江西省规模最大的水利工程,为掌握峡江水利枢纽工程建... 资源一号02C(ZY-102C)、高分(GF)系列等国产高分辨遥感卫星的陆续发射极大地丰富了高分遥感应用的数据源,已广泛地应用于国土资源调查与土地利用变化监测研究中。峡江水利枢纽工程是江西省规模最大的水利工程,为掌握峡江水利枢纽工程建设对其库区土地利用/覆盖产生的影响,利用2013年的资源一号02C(ZY-102C)卫星和2015年的高分一号(GF-1)卫星两种影像对库区土地利用变化进行监测。对两幅高分影像进行正射校正、配准、几何精纠正等预处理,在分析卫星传感器特性的基础上,采用基于线性回归波段拟合方法进行多光谱与全色影像融合。最后,利用面向对象分类方法对两期影像进行了土地利用信息提取和地类变化分析。试验结果表明:利用面向对象方法可实现对库区高分影像土地利用信息的精确提取,总体分类精度达到87.9%,Kappa系数为0.836,完全满足遥感应用的精度要求。2013—2015年间峡江库区土地利用变化的主要特征有:(1)水体和建设用地有明显增加,分别增加25.64 km2和13.29 km2,耕地和林地面积减少较多,分别减少19.42 km2、14.51 km2;(2)地类变化的主导方向是耕地、其他用地向水体转变及耕地、林地向建设用地转化,这主要源于工程蓄水、移民安置及城市扩展等。 展开更多

关键词 高分一号卫星 资源一号02C卫星 面向对象分类方法 土地利用变化 库区 峡江水利枢纽工程 遥感 湿地

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松嫩平原西部湿地自然保护区保护有效性遥感分析 被引量：39

13

作者 路春燕 王宗明 +3 位作者 刘明月 欧阳玲 贾明明 毛德华 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期599-609,共11页

以松嫩平原西部国家级湿地自然保护区为研究对象,以Landsat MSS/TM/OLI遥感影像为基础信息源,综合运用最小均方差、变异系数、景观指数、信息熵模型、地理信息系统空间分析和景观发展强度指数,研究保护区保护有效性变化及其影响因素.结... 以松嫩平原西部国家级湿地自然保护区为研究对象,以Landsat MSS/TM/OLI遥感影像为基础信息源,综合运用最小均方差、变异系数、景观指数、信息熵模型、地理信息系统空间分析和景观发展强度指数,研究保护区保护有效性变化及其影响因素.结果表明：松嫩平原西部国家级湿地自然保护区保护有效性大致呈递减趋势;1987~2013年人类活动对保护区的干扰强度不断增加,且与保护区保护有效性呈显著负相关;耕地和草地为湿地转出的主要类型,分别占总转出面积的63.71%和21.69%;湿地自然保护区保护有效性的降低是自然环境变化和人类活动影响共同作用的结果,自然环境变化是内因,而人为活动干扰,尤其是开垦造田和水利修建加速了湿地退化.最后,论文就研究中存在的不足以及保护区管理建设中应关注的问题进行了阐述. 展开更多

关键词 国家级湿地自然保护区 松嫩平原西部 信息熵模型 遥感 面向对象的分类方法 景观发展强度指数

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1990–2010年中国西北地区土地覆被数据集 被引量：2

14

作者 谢家丽 颜长珍 常存 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2019年第3期82-92,共11页

土地覆被变化作为全球环境变化的一种表现,同时又对全球环境产生影响。分析区域土地覆被动态变化,是开展全球变化、生态系统评估以及人类与环境之间相互作用研究的基础性工作。本研究以中国西北地区(新疆维吾尔自治区、青海省、甘肃省... 土地覆被变化作为全球环境变化的一种表现,同时又对全球环境产生影响。分析区域土地覆被动态变化,是开展全球变化、生态系统评估以及人类与环境之间相互作用研究的基础性工作。本研究以中国西北地区(新疆维吾尔自治区、青海省、甘肃省、宁夏回族自治区、陕西省以及内蒙古自治区的阿拉善盟)为研究区,通过收集区域1990年、2005年和2010年的Landsat TM以及2000年的Landsat ETM+遥感影像数据,基于eCognition软件平台,采用面向对象计算机自动分类与人工目视解译相结合的方法,提取研究区四期土地覆被数据。最后采用野外样本点调查、高分辨率影像识别和Google Earth的样本点识别对数据精度进行验证。本数据集可以作为区域生态环境评估的本底数据,也是区域规划、气候变化研究、环境建模以及生物多样性和生态系统碳储量研究的基础数据。 展开更多

关键词 中国西北地区 土地覆被 面向对象分类方法 eCongnition LANDSAT

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基于多时相卫星影像的复杂山区烤烟种植区域提取

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作者 刘芸 宋善海 +3 位作者 李雪 廖瑶 李慧璇 王伟 《农业工程》 2023年第1期67-70,共4页

为提高卫星影像对复杂山区烤烟种植区的提取精度,以高分六号2 m分辨率卫星影像作为遥感数据源,基于多时相卫星遥感影像序列,根据烤烟不同生长期的卫星影像特征,采取面向对象分类方法,分别完成3个不同时相卫星影像的烤烟种植区初步提取,... 为提高卫星影像对复杂山区烤烟种植区的提取精度,以高分六号2 m分辨率卫星影像作为遥感数据源,基于多时相卫星遥感影像序列,根据烤烟不同生长期的卫星影像特征,采取面向对象分类方法,分别完成3个不同时相卫星影像的烤烟种植区初步提取,再利用多时相植被指数规则初步提取烤烟种植区,最后通过交叉验证获取烤烟种植区域,并完成精度验证。结果表明,研究方法能较为准确地提取复杂山区烤烟种植区,能够保持较低的错分率(5.3%),提取精度达94.67%,较基于单一时相卫星影像提取烤烟种植区域精度(90%)明显提升。 展开更多

关键词 遥感 卫星影像 烤烟 面向对象分类方法

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