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基于面向对象法与U-Net模型的广东省云浮市云城区耕地后备资源遥感提取
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作者 于洋 李哲凡 +3 位作者 谢淑娟 刘振华 欧佳铭 司佳禾 《华南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期42-51,共10页
【目的】提升耕地后备资源信息提取的效率与精度,满足现代农业发展对土地资源动态监测的需求。【方法】以广东省云浮市云城区为研究区域,提出一种融合面向对象规则构建与深度学习的耕地后备资源信息提取方法。利用高分6号高分辨率卫星... 【目的】提升耕地后备资源信息提取的效率与精度,满足现代农业发展对土地资源动态监测的需求。【方法】以广东省云浮市云城区为研究区域,提出一种融合面向对象规则构建与深度学习的耕地后备资源信息提取方法。利用高分6号高分辨率卫星影像开展多尺度图像分割,结合逐步剔除法构建地类识别规则,提取典型地类样本。随后,基于规则样本构建U-Net深度学习模型的训练标签数据集,完成耕地后备资源提取与分类。【结果】针对云城区的最佳分割尺度为300,在该尺度下,同类地物可以被有效分割,草地与裸地边界划分清晰。本研究方法在研究区的总体精确率达87.3%,平均交并比和F1分数分别达到75.4%和86.7%,能够实现复杂地物边界的精准提取。基于改进U-Net的深度学习方法能够有效减少误分类现象,特别是在边界模糊区域和混合像元区域,相较于传统面向对象方法,精确率提高了约5个百分点。【结论】本研究构建的遥感智能提取方法兼具高精度与时效性,能够为地方土地利用规划、耕地资源管理及生态保护提供有力支撑,具有良好的推广应用前景。 展开更多
关键词 遥感 耕地后备资源 面向对象 多尺度分割 规则集 深度学习
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面向对象Petri网建模技术综述 被引量:18
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作者 舒远仲 刘炎培 +1 位作者 彭晓红 陈志勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第15期3432-3435,共4页
阐述了面向对象技术和Petri网的结合方式,提出了面向对象Petri网的建模过程,给出其详细的建模步骤和流程图,讨论了面向对象Petri网的动态特性分析方法,分析和总结了OOPN、OOCPN、OOAPN以及OOTPN的研究现状和各自建模的利弊,最后对面向对... 阐述了面向对象技术和Petri网的结合方式,提出了面向对象Petri网的建模过程,给出其详细的建模步骤和流程图,讨论了面向对象Petri网的动态特性分析方法,分析和总结了OOPN、OOCPN、OOAPN以及OOTPN的研究现状和各自建模的利弊,最后对面向对象Petri网的相关技术和发展趋势进行了综述与展望。 展开更多
关键词 PETRI网 面向对象 面向对象着色Petri网 面向对象代数Petri网 面向对象赋时Petri网
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一种面向对象Petri网模型的语义和行为分析 被引量:8
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作者 杨武 李晓渝 曹泽瀚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期219-221,共3页
面向对象Petri网根据面向对象思想的特点,对基本Petri网进行了扩展,引入了门、位置类型函数、多态迁移、聚集迁移以及禁止弧等概念。本文介绍了一种面向对象Petri网模型(Object-OrientedPetriNet,OOPN),给出了OOP的基本定义和图形表示,... 面向对象Petri网根据面向对象思想的特点,对基本Petri网进行了扩展,引入了门、位置类型函数、多态迁移、聚集迁移以及禁止弧等概念。本文介绍了一种面向对象Petri网模型(Object-OrientedPetriNet,OOPN),给出了OOP的基本定义和图形表示,并对OOPN进行了语义与行为分析。OOPN能够成为面向对象系统的一种形式化的建模工具。 展开更多
关键词 Petri 面向对象 建模 PETRI网模型 面向对象思想 行为分析 语义 面向对象PETRI网 面向对象系统 OOPN 图形表示 基本定义
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面向对象的软件测试方法 被引量:5
4
作者 张文祥 王昭顺 王新辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期90-92,共3页
文章针对面向对象软件具有的特征,给出一个面向对象的测试模型.详细探讨了面向对象单元测试、面向对象集成测试和面向对象系统测试的测试策略,以及相应的测试用例设计方法。
关键词 面向对象测试模型 面向对象单元测试 面向对象集成测试 面向对象系统测试
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面向对象的无人机遥感影像区域滑坡承灾体信息提取研究 被引量:6
5
作者 毛正君 李欢 +3 位作者 石硕杰 孙婕文 仲佳鑫 于海泳 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期171-185,共15页
采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征... 采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征后,设定实验区并采用多尺度分割和单一尺度分割两种面向对象的滑坡承灾体信息提取方法,比较了基于两种尺度分割的滑坡承灾体信息提取精度和时间效率,通过方案优化实现了研究区滑坡承灾体信息提取。结果表明:(1)通过引入反映分割结果的均质性的局部方差指数,对实验区进行多尺度分割的最优分割尺度划分,通过构建光谱、范围、形状特征规则,能够依次在不同层次上提取出相应的承灾体信息;(2)在多尺度分割的基础上结合试算设置实验区单一分割尺度,承灾体信息提取的总体精度和Kappa系数虽逊于多尺度分割但相差不大,所需时间不到多尺度分割的四分之一;(3)综合考虑研究区滑坡承灾体空间分布、影像特征信息和实验区滑坡承灾体信息提取结果,确定研究区单一分割尺度优化方案。研究结果以期为区域滑坡承灾体信息提取、滑坡风险评估及风险管理提供必要参考。 展开更多
关键词 滑坡承灾体 无人机遥感 面向对象分类 尺度分割 信息提取
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面向对象分析到设计的类模型转换方法 被引量:2
6
作者 张家晨 冯铁 王洪媛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期12-14,87,共4页
面向对象方法中 ,类模型是一种描述分析和设计结果的重要的静态模型。由于所处空间的不同 ,分析阶段和设计阶段的类模型在表示类之间的关系等方面有一定的区别 ,作为对面向对象软件自动化方法的探讨 ,本文针对面向对象分析阶段和设计阶... 面向对象方法中 ,类模型是一种描述分析和设计结果的重要的静态模型。由于所处空间的不同 ,分析阶段和设计阶段的类模型在表示类之间的关系等方面有一定的区别 ,作为对面向对象软件自动化方法的探讨 ,本文针对面向对象分析阶段和设计阶段所形成的类模型表示 ,给出了从前者到后者转换的一般方法 ,转换的结果能够直接用面向对象程序设计语言提供的机制来表述。 展开更多
关键词 类模型 面向对象分析 面向对象程序设计语言 面向对象软件 表示 转换方法 面向对象方法 一般方法 区别 表述
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基于无人机高光谱影像和面向对象的农作物精细分类研究
7
作者 张海瑞 杨风暴 《中国种业》 2025年第7期119-123,127,共6页
快速准确获取农情信息与农作物种植结构,对保障粮食安全与农业可持续发展有重要意义。基于此,以无人机高光谱影像为数据源,使用面向对象的方法进行农作物精细分类。首先使用最小噪声分离变换对无人机高光谱数据降维处理,然后通过eCognit... 快速准确获取农情信息与农作物种植结构,对保障粮食安全与农业可持续发展有重要意义。基于此,以无人机高光谱影像为数据源,使用面向对象的方法进行农作物精细分类。首先使用最小噪声分离变换对无人机高光谱数据降维处理,然后通过eCognition软件进行多尺度分割,利用ESP2插件确定最佳分割尺度后进行尺度分割,最后采用面向对象的K-近邻(KNN)、分类与回归树(CART)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)4种机器学习算法进行分类,并采用总体精度、Kappa系数、用户精度、生产者精度对分类结果进行评价。结果表明:4种分类方法中RF算法分类效果最好,与实际作物类型及分布有较好的一致性,其总体精度达到95.84%,比KNN、CART和SVM算法分别高出8.43个、4.32个、2.20个百分点,其Kappa系数高达0.9487,比KNN、CART和SVM算法分别高0.1055、0.0537、0.0275,对玉米的分类效果最好。研究结果可为小尺度下的农作物精细分类提供参考。 展开更多
关键词 无人机高光谱 特征提取 面向对象 机器学习 农作物分类
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基于面向对象与机器学习融合的南方山区水稻识别研究 被引量:2
8
作者 王莹莹 段良霞 +4 位作者 赵怡凝 孙广睿 杨丽红 周清 谢红霞 《河南农业科学》 北大核心 2025年第4期144-154,共11页
水稻的物候信息随地形的差异而不同,针对南方山区多云多雨、地形复杂的情况,寻找一种合适的水稻识别方法具有一定的研究价值。以湖南省典型山地地形的永顺县为研究区,协同Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI数据,结合水稻4个关键物候期影... 水稻的物候信息随地形的差异而不同,针对南方山区多云多雨、地形复杂的情况,寻找一种合适的水稻识别方法具有一定的研究价值。以湖南省典型山地地形的永顺县为研究区,协同Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI数据,结合水稻4个关键物候期影像生成时间序列曲线以掌握水稻生长趋势,使用面向对象方法对移栽期和收割期影像分割,将经过样本特征空间优化算法(FSO)优选的特征变量输入到随机森林(RF)等4种模型中进行分类,并对比结果;之后将水稻样本按移栽先后分为早移、晚移样本,对移栽期和收割期影像重新分类,分析水稻移栽的早晚对该两景影像分类的影响。结果表明,与移栽期影像相比,收割期影像分类精度更好,更适合水稻制图;利用面向对象的FSO-RF模型对收割期影像分类的效果最好,总体精度为93.19%,Kappa系数为0.901。水稻移栽的早晚对收割期影像的分类几乎没有影响,对移栽期影像分类的影响较大,原因是最早移栽的水稻易与部分旱地作物、林地的光谱特征和纹理特征相似,出现混淆错分现象。提高移栽期影像的识别精度,需使用其他指数、纹理特征或进行地物掩膜。 展开更多
关键词 水稻 Sentinel-1/2 面向对象 多特征优选 随机森林 移栽期 收割期 识别
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面向对象分析、设计与编程 被引量:6
9
作者 张殿文 卢振武 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2000年第6期568-571,共4页
在软件工程中 ,作为软件开发的一种实用而有效的途径——面向对象方法 ,由于具有很多独特的优点 ,已逐步得到软件开发人员的广泛应用。本文从软件工程的角度 ,通过对面向对象方法的基本组成部分——面向对象分析、面向对象设计和面向对... 在软件工程中 ,作为软件开发的一种实用而有效的途径——面向对象方法 ,由于具有很多独特的优点 ,已逐步得到软件开发人员的广泛应用。本文从软件工程的角度 ,通过对面向对象方法的基本组成部分——面向对象分析、面向对象设计和面向对象编程的分别研究与论述 ,并结合典型的面向对象编程语言 C++的程序设计方法 ,系统地阐述了面向对象程序设计方法的一般步骤和基本方法 .同时 ,本文对 C++语言的三大重要特征——对象、多态性和继承做了分析和介绍 ,从而构建了用 C++语言编程的基本框架 .面向对象的方法是一种新的编程方法 ,它因具有许多优点而具有旺盛的生命力的同时 ,尚有许多问题有待解决 。 展开更多
关键词 面向对象语言 面向对象分析 面向对象设计
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多粒度的面向对象软件估算模型的研究及应用 被引量:2
10
作者 毛明志 陈立 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期291-295,共5页
软件估算方法学是软件工程学科中重要的研究方向,也是软件成本和进度控制的重要手段。面向对象作为现今的主流软件开发方法,对其估算方法的研究成为当前的热点。到目前为止,现有的面向对象估算方法大多是功能点方法的变种,这些方法对于... 软件估算方法学是软件工程学科中重要的研究方向,也是软件成本和进度控制的重要手段。面向对象作为现今的主流软件开发方法,对其估算方法的研究成为当前的热点。到目前为止,现有的面向对象估算方法大多是功能点方法的变种,这些方法对于统一的估算体系研究不足且估算的误差较大。针对上述问题,从经典估算方法入手,提出了一种多粒度的面向对象软件估算模型,并对模型的4个层次作了详细的描述,然后利用最小二乘法回归分析探讨了规模与工作量的关系,最后对实验结果做出了评估。 展开更多
关键词 面向对象 面向对象估算模型 面向对象估算工具 回归分析
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基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法 被引量:4
11
作者 王棨 狄立 +3 位作者 张伟剑 刘善峰 王肖 李进田 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期18-22,共5页
受高分辨率SAR影像斑点噪声、蓄滞洪区下垫面复杂等因素影响,洪水淹没范围提取精度偏低,故提出基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法。首先对SAR影像进行多尺度分割,计算灰度特征、纹理特征、指数特征和形状特征,并采用ReliefF... 受高分辨率SAR影像斑点噪声、蓄滞洪区下垫面复杂等因素影响,洪水淹没范围提取精度偏低,故提出基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法。首先对SAR影像进行多尺度分割,计算灰度特征、纹理特征、指数特征和形状特征,并采用ReliefF算法进行特征优化,再利用随机森林方法建立水体精确提取模型,进而获取洪水淹没范围,同时通过GIS空间分析计算洪水淹没水深,进而选取台风“杜苏芮”时期蓄滞洪区多源多时相高分辨率SAR影像进行洪涝灾害监测。结果表明,OTSU方法、SDWI方法受到SAR影像斑点噪声影响严重,破碎斑点较多,本文方法可有效抑制斑噪影响,保留较好的水体边缘,Kappa系数、总体分类精度分别在0.85、90%以上;兰沟洼蓄滞洪区和东淀蓄滞洪区受灾较严重,共渠西蓄滞洪区相对较轻。利用本文方法可获取高精度多源SAR数据洪涝灾害情况,为应急救灾提供数据支持。 展开更多
关键词 多特征 面向对象 SAR 洪水 蓄滞洪区
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基于高分遥感影像与面向对象的林地识别分类提取研究 被引量:1
12
作者 刘依扬 吕勇 《湖南林业科技》 2025年第1期24-30,共7页
针对传统软件人工地物判读效率低、分类提取复杂、自动化程度较低等问题,本研究以浙江省建德市大洋镇为研究区,在第三次全国国土资源调查数据的基础上,基于GF-1、ZY-3等卫星遥感影像,采用国产“简译”自动解译软件中的多尺度分割和面向... 针对传统软件人工地物判读效率低、分类提取复杂、自动化程度较低等问题,本研究以浙江省建德市大洋镇为研究区,在第三次全国国土资源调查数据的基础上,基于GF-1、ZY-3等卫星遥感影像,采用国产“简译”自动解译软件中的多尺度分割和面向对象分类的方法,运用最小距离法和深度学习法开展林地地类的分类识别与提取。研究结果表明:最小距离算法和深度学习算法的总体精度分别为72.06%和81.86%,Kappa系数分别为0.6275和0.7582;相较于最小距离算法,基于MobileNetV3网络结构的深度学习分类算法精度更高,在速度和准确性方面更为平衡高效,能较好地满足大范围林地快速提取与分类的需求。 展开更多
关键词 林地地类 简译 面向对象分类 高分辨率遥感影像 深度学习
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基于面向对象思想的地理实体数据模型设计与实现
13
作者 张甄宇 吴昊 +3 位作者 孔博 余华飞 杨敏 艾廷华 《测绘通报》 北大核心 2025年第S2期120-129,共10页
新型基础测绘提出了地理实体建模思想,一改过去图形化、要素类认知描述空间对象的做法,将空间现象、空间目标的几何信息、语义信息、时态信息完整地封装(包括过程性演化函数)。同时构建实体间的物理世界、人文世界、数字世界多视角下的... 新型基础测绘提出了地理实体建模思想,一改过去图形化、要素类认知描述空间对象的做法,将空间现象、空间目标的几何信息、语义信息、时态信息完整地封装(包括过程性演化函数)。同时构建实体间的物理世界、人文世界、数字世界多视角下的联系信息,体现万物互联的系统化思想。这一实体化建模策略,极大地扩展了GIS应用的领域,但也增加了数据组织管理的难度。本文面向地理实体的认知表达与存储管理,提出了基于面向对象思想的地理实体数据模型,设计了支持地理实体多模态变换和实体联系图谱化表达的数据结构,结合关系数据库和图数据库实现地理实体自身信息及关系信息的联合存储。在面向对象结构中将多模态变换函数也实施了封装,可支持实体的多模态表达输出。试验结果表明,该模型能够有效地实现地理实体数据的集成管理和多模态表达。进而可提升地理信息服务智能化水平,为地理现象演化探索等地理空间知识挖掘提供新的思路。 展开更多
关键词 地理实体建模 面向对象 图数据库 新型基础测绘
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基于面向对象与深度学习的城市黑臭水体识别——以张家口市中心城区为例
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作者 李哲凡 司佳禾 +3 位作者 欧佳铭 吕阅 刘振华 张婉怡 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第12期36-43,I0002,I0003,共10页
高效的城市黑臭水体识别技术对黑臭水体的监管治理和城市生态环境保护具有重要意义。基于高分二号卫星影像,对河北省张家口市中心城区的城市黑臭水体信息进行了提取研究,提出了一种新方法:通过对遥感影像进行多尺度分割,利用面向对象法... 高效的城市黑臭水体识别技术对黑臭水体的监管治理和城市生态环境保护具有重要意义。基于高分二号卫星影像,对河北省张家口市中心城区的城市黑臭水体信息进行了提取研究,提出了一种新方法:通过对遥感影像进行多尺度分割,利用面向对象法初步提取城市水体信息,并从中获取深度学习训练样本,构建标签数据集用于模型训练;进一步采用U-Net模型对训练样本进行训练和验证,实现对城市黑臭水体信息的高效提取与识别。结果表明:1)针对该研究区域的最佳分割尺度为175,分割效果良好,有利于后续基于最邻近法的地物分类识别;2)在高分辨率遥感影像下,结合面向对象与U-Net模型深度学习的识别方法能有效减少误分类现象,对小尺度污染水体具有较强适应性;3)相比传统方法,该方法在复杂城市环境中表现更稳定,识别准确率达90.9%。该方法为黑臭水体的监管与治理提供了一种有效的识别技术,对城市水环境污染防治和生态环境保护具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 遥感 城市黑臭水体 面向对象 深度学习 U-Net模型
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面向对象的飞行器仿真综述 被引量:8
15
作者 罗亚中 唐国金 张海联 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1615-1620,共6页
面向对象仿真是当前仿真研究领域最为引人关注的研究方向之一,本文综述了面向对象的飞行器仿真研究。首先阐述了面向对象仿真的概念,分析了飞行器仿真研究的内容及其面临的问题。尔后从设计开发通用仿真类库、发动机仿真、科学工程计算... 面向对象仿真是当前仿真研究领域最为引人关注的研究方向之一,本文综述了面向对象的飞行器仿真研究。首先阐述了面向对象仿真的概念,分析了飞行器仿真研究的内容及其面临的问题。尔后从设计开发通用仿真类库、发动机仿真、科学工程计算、控制系统仿真、飞行仿真以及飞行器系统仿真等六个方面综述了面向对象技术在飞行器仿真中的应用。最后对面向对象的飞行器仿真的发展前景做了初步展望。 展开更多
关键词 综述 飞行器仿真 面向对象仿真 面向对象技术
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一种面向对象Petri网的构造及应用研究 被引量:13
16
作者 陶晓峰 蒋昌骏 段江涛 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第5期746-750,共5页
将 Petri网理论与面向对象技术结合 ,并借鉴客户机 /服务器模式 ,着色 Petri网中的一些概念 ,提出了一种新的面向对象 Petri网。文中详细论述了这种面向对象 Petri网的结构 ,形式定义 ,运行规则 。
关键词 PETRI网 面向对象设计 面向对象PETRI网
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一种面向对象的模糊知识库模型 被引量:8
17
作者 吴钊 项经猛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期22-23,120,共3页
本文给出了一种专家系统模糊知识库的结构模型。重点讨论了该模型的体系结构和采用面向对象技术表示模糊规则的方法。并介绍了采用面向对象方法分析和设计模糊知识库的技术和采用面向对象串行化技术实现模糊知识库持久保存的方法。最后 ... 本文给出了一种专家系统模糊知识库的结构模型。重点讨论了该模型的体系结构和采用面向对象技术表示模糊规则的方法。并介绍了采用面向对象方法分析和设计模糊知识库的技术和采用面向对象串行化技术实现模糊知识库持久保存的方法。最后 ,分析了采用面向对象技术构建模糊知识库的优点。 展开更多
关键词 模糊知识库 串行化 面向对象技术 模糊规则 面向对象方法 表示 建模 优点
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面向对象技术在进销存系统中的解析与应用 被引量:3
18
作者 王建华 张文杰 +1 位作者 杨文通 王哲 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期813-816,共4页
提出了一种新型的面向对象技术.以客观事物为原型,将事物包含的各项数据进行归类,按照类别的不同来定义事物对象包含的数据成员,并将对象实体作为系统中数据处理的基本单位来完成进销存系统的开发.结果表明,与结构化范型相比,采用面向... 提出了一种新型的面向对象技术.以客观事物为原型,将事物包含的各项数据进行归类,按照类别的不同来定义事物对象包含的数据成员,并将对象实体作为系统中数据处理的基本单位来完成进销存系统的开发.结果表明,与结构化范型相比,采用面向对象范型开发系统不仅结构严谨、开发效率高,而且代码重用率大,维护方便. 展开更多
关键词 面向对象范型 面向对象编程 实物原型对象
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面向对象方法的COSMIC-FFP功能规模度量 被引量:3
19
作者 计春雷 闫顺成 宋国新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期119-122,共4页
现有的4种符合ISO标准的FSM方法均不能考虑到对象的交互性和对象的行为,无法正确地度量面向对象系统的功能规模。在分析面向对象方法的软件开发过程的基础上,结合面向对象系统的特点,基于COSMIC-FFP,提出了一种面向对象方法的全功能点... 现有的4种符合ISO标准的FSM方法均不能考虑到对象的交互性和对象的行为,无法正确地度量面向对象系统的功能规模。在分析面向对象方法的软件开发过程的基础上,结合面向对象系统的特点,基于COSMIC-FFP,提出了一种面向对象方法的全功能点度量方法,给出了该方法的映射规则和度量规则,并结合实例分析了其应用过程,为正确度量面向对象系统的功能规模提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 面向对象方法 功能规模度量 COSMIC-FFP 面向对象方法的全功能点 映射
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基于混合特征选择的面向对象土地利用分类
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作者 潘俊 肖艳 刘项 《农业与技术》 2025年第14期85-88,共4页
针对遥感影像在进行面向对象土地利用分类时,常面临特征维数过高的问题,本次研究使用一种混合特征选择法,具体将萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)与ReliefF进行结合。这种新选择法的实现机制是将特征集作为对象,借助于后者根据重要性... 针对遥感影像在进行面向对象土地利用分类时,常面临特征维数过高的问题,本次研究使用一种混合特征选择法,具体将萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)与ReliefF进行结合。这种新选择法的实现机制是将特征集作为对象,借助于后者根据重要性对特征进行排序,将关联性低的特征进行去除,随后利用前者算法,将SVM(Support Vector Machine,支持向量机)分类精度,用作评定标准,进而完成最优特征组合的筛选,同时优化SVM的内核参数。通过eCognition平台实现土地利用分类,以完整特征集作为基础,和3种特征选择法开展分类精度对比,结果显示,本次提出的混合特征选择法有着最高的分类精度,在处理面向对象土地利用分类问题时,该方法有着最优的应用效果。 展开更多
关键词 土地利用分类 特征选择 面向对象 萤火虫算法
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