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题名一种基于事实知识的实体相关度计算方法
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作者
孙叔琦
孙珂
赵世奇
李生
王海峰
杨沐昀
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
百度
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期178-186,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61272384
61370170
61105072)
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文摘
在近来出现的面向实体的搜索服务中,准确地预测实体间的相关程度是至关重要的。该文提出了一种基于实体的事实知识,即利用"实体—属性—属性值"(SPO)记录进行实体相关度计算的方法。该文通过基于属性和属性值的两步概率估计,将实体表示为一个属性值词的概率分布列,并通过比对两个实体共享的属性值词汇得出二者的相关度。实验表明,在用于面向实体搜索的相关实体排序问题上,该文方法达到了80.9%的平均top-5准确率,优于词袋方法和基于查询日志共现的方法。此外,该文通过定量分析,考察了不同领域的用户需求特性对实体相关度计算结果的影响。
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关键词
实体相关度
实体—属性—属性值(SPO)记录
用户需求
面向实体的搜索
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Keywords
Entity relatedness, subject property-object （SPO） record, user demand, entity-oriented search
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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