面向地理对象影像分析技术的研究进展与分析 被引量：4

1

作者 顾海燕 李海涛 +1 位作者 闫利 韩闪闪 《遥感信息》 CSCD 2014年第4期52-57,共6页

面向地理对象影像分析技术GEOBIA是地理信息科学中的一个正在发展的研究领域,从提出至今已有10余年的历史,受到了国际上众多研究机构的高度关注,被认为是一个不断发展的综合性学科,其基础理论、技术方法、应用推广等问题有待深入研究。... 面向地理对象影像分析技术GEOBIA是地理信息科学中的一个正在发展的研究领域,从提出至今已有10余年的历史,受到了国际上众多研究机构的高度关注,被认为是一个不断发展的综合性学科,其基础理论、技术方法、应用推广等问题有待深入研究。因此,紧跟GEOBIA的研究动态,重点并系统分析该技术的发展历程与进展,对我国在此方面的研究定位具有重要意义。本文分析了GEOBIA技术的发展,总结归纳了现有技术方法,深入分析了GEOBIA技术的原则、优势、劣势、机遇与挑战,积极探讨了需要深入研究的科学问题,为深入研究GEOBIA理论、方法和应用奠定了基础。 展开更多

关键词 面向地理对象影像分析技术 影像分割 特征提取 语义建模

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一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法 被引量：1

2

作者 蒋月 Shaker ul Din +3 位作者 刘勇 张寅丹 刘巨峰 陆海霞 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期666-676,共11页

城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等问题,很难体现其优势.为了克服这些问题,提出了一种面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法,将三种泛化能... 城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等问题,很难体现其优势.为了克服这些问题,提出了一种面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法,将三种泛化能力较高的分类器适时应用在遥感影像变化分析框架的不同阶段.首先基于随机森林分类器完成基期影像(最新时间的影像)的土地覆被制图,然后基于与不同期的差异影像结合模糊C均值聚类与多阈值算法获得差异影像二值化结果,最后基于回溯分析获得不同时期影像的变化区域,使用支持向量机分类器获得变化检测结果.以Landsat影像为基础数据,在巴基斯坦伊斯兰堡1990-2018年间的4期影像变化分析中进行验证,并与两种不同方式变化检测方法对比.结果表明,提出的方法得到的4期影像变化检测总体精度平均达到81.4%,明显高于其他两种方法,证明该方法在遥感多期影像变化分析方面是有效的. 展开更多

关键词 多期遥感影像 多分类器 面向地理对象影像分析 回溯分析 变化检测

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集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨 被引量：6

3

作者 陆海霞 刘勇 +3 位作者 张寅丹 刘巨峰 王苗苗 何江 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期363-370,共8页

采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林... 采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林的空间信息,并从精度评价和邻接区域边界一致性等方面对支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种分类器的泛化能力进行了比较.结果表明,深度神经网络法的信息提取精度最高,泛化能力最好,对50幅影像的平均总体精度达到96.63%, kappa系数为0.78. 展开更多

关键词 Landsat 8 OLI 面向地理对象的影像分析 青海云杉林 机器学习 泛化能力

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面向对象的高分辨率遥感影像数据的道路提取流程——地理国情普查数据的自动提取 被引量：9

4

作者 陶舒 周旭 +2 位作者 刘倩 程滔 高志宏 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第6期76-80,95,共6页

为了提高地理国情普查数据生产的自动化程度,针对高分辨率遥感影像的特征,以道路为例,基于面向对象的思想构建了一套通用性较高的数据提取方法流程,并以北京门头沟、河南郑州市作为实验区,证实自动提取规则的有效性。研究结果表明,郊区... 为了提高地理国情普查数据生产的自动化程度,针对高分辨率遥感影像的特征,以道路为例,基于面向对象的思想构建了一套通用性较高的数据提取方法流程,并以北京门头沟、河南郑州市作为实验区,证实自动提取规则的有效性。研究结果表明,郊区道路的自动化提取精度比城区道路更高;大比例尺基础数据的引入,可屏蔽掉缓冲区外非道路要素的干扰,提高分类精度。 展开更多

关键词 面向对象 地理国情普查 数据提取 道路 高分辨率遥感影像

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辅以纹理特征的面向对象的遥感影像分类方法研究--以陕西省杨陵县为例 被引量：11

5

作者 鲍海英 李艳 赵萍 《遥感信息》 CSCD 2009年第4期33-37,共5页

随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对... 随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对象的分割,同时结合地物的光谱信息,对该地区进行监督分类。与单纯基于光谱特征的分类方法进行比较,该方法在一定程度上改善了分类精度,细化了地物类别。 展开更多

关键词 遥感影像 面向对象 纹理分析

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基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测 被引量：12

6

作者 王晓慧 谭炳香 +1 位作者 李世明 冯林艳 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期98-105,共8页

[目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取... [目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取的不同特征向量和常规的基于光谱均值、光谱均值和标准差的变化向量分析法,以及基于NDVI差值法的变化检测结果对比,获取较好的森林资源变化检测方法和结果。[结果]高分二号多光谱影像的蓝、绿、红波段光谱均值和NDVI值共4个特征参与的变化向量分析法,识别森林资源变化精度高,总体精度92.94%,Kappa系数0.7630,变化地类误检率15.63%,漏检率22.86%。[结论]经过特征选择后,基于面向对象变化向量分析法比常规的多特征参与的变化向量分析法识别森林资源变化的效果好。 展开更多

关键词 面向对象 变化向量分析法 高分二号多光谱影像 特征选择 森林资源变化检测

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基于面向对象的多端元光谱混合分析方法 被引量：4

7

作者 刘正春 卢帅 张辉 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期202-208,共7页

为了充分利用中等分辨率遥感影像的空间、纹理和光谱信息,解决影像中存在的大量混合像元问题,提高多端元光谱混合分析方法的效率,本文提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。首先利用面向对象的分析方法对研究区遥感影像进行分类... 为了充分利用中等分辨率遥感影像的空间、纹理和光谱信息,解决影像中存在的大量混合像元问题,提高多端元光谱混合分析方法的效率,本文提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。首先利用面向对象的分析方法对研究区遥感影像进行分类,得到分类结果图;然后对分类结果图中包含多种土地覆盖类型的对象进行多端元光谱混合分析,获得各土地覆盖类别的丰度图及分解残差图;最后对基于面向对象的多端元光谱混合分析结果与多端元光谱混合分析结果进行对比分析。结果表明,基于面向对象的多端元光谱混合分析方法能够得到比较连续且和实际地物分布较为吻合的分析结果,其分解精度和效率优于多端元光谱混合分析方法。该方法可更有效地提取地表覆盖信息,为研究区域性生态环境变化、模拟分析提供了有效的信息提取方法。 展开更多

关键词 面向对象 多端元光谱混合分析 TM遥感影像 影像分类

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地理本体驱动的面向对象滑坡识别 被引量：6

8

作者 魏家旺 惠文华 +1 位作者 程梦真 李海 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第2期94-99,共6页

高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不... 高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不一致,自动化程度较低。针对上述问题,引入知识工程中本体概念,对滑坡地理本体进行表达、建模,实现滑坡信息的自动提取。以甘肃黑方台地区的高分遥感影像数据为例,以地理本体驱动的解译框架进行了滑坡识别实验。实验表明,基于本体概念进行面向滑坡地理对象的信息提取是一种较好的思路,有利于进一步提高滑坡信息计算机提取的自动化程度和精度。 展开更多

关键词 面向对象 滑坡识别 滑坡地理本体 高分影像 语义分类

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无人机遥感影像面向对象分类的冻土热融滑塌边界提取 被引量：14

9

作者 梁林林 江利明 +2 位作者 周志伟 陈玉兴 孙亚飞 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第2期180-186,共7页

全球气候变暖及人类活动导致青藏高原大面积冻土退化、热融滑塌等问题,严重影响了多年冻土区工程建设和生态环境。利用无人机高空间分辨率影像和面向对象分类技术进行了黑河上游俄博岭垭口冻土区热融滑塌监测实验,详细分析了最邻近、K-... 全球气候变暖及人类活动导致青藏高原大面积冻土退化、热融滑塌等问题,严重影响了多年冻土区工程建设和生态环境。利用无人机高空间分辨率影像和面向对象分类技术进行了黑河上游俄博岭垭口冻土区热融滑塌监测实验,详细分析了最邻近、K-最邻近、决策树、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林5种面向对象监督学习方法提取冻土热融滑塌边界的性能和精度,并使用野外实测数据对实验结果进行验证。结果表明,面向对象分析中分割尺度对热融滑塌提取结果影响较小,而不同组合的分类特征影响较大,因此选择合适的分类特征是关键;5种分类方法的总体精度均在90%以上,其中SVM方法的Kappa系数高于其他4种分类方法,表明该方法在本次实验研究中更适合无人机遥感影像冻土热融滑塌边界提取。无人机高空间分辨率遥感与面向对象分类方法相结合在冻土热融滑塌监测中具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 冻土热融滑塌 无人机遥感 黑河上游俄博岭冻土区 高空间分辨率影像 面向对象分析

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集成基于对象影像分析与贝叶斯软融合的土地覆被变化检测 被引量：3

10

作者 刘巨峰 刘勇 +2 位作者 蒋月 陆海霞 何江 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期196-204,共9页

应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘... 应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘地区的土地覆被变化.通过分析研究区的特征,得到了研究区的土地覆被转移逻辑.利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应,运用土地覆被逻辑,消除了不合逻辑的结果,变化检测结果总精度达到81.61%.最终得出了兰州市总体上沿沟谷地向周边东南方向延伸的发展模式. 展开更多

关键词 土地覆被 基于地理对象的影像分析 高分一号 贝叶斯软融合 兰州市

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基于WorldView2和GF-2的面向对象多指标综合植被变化分析 被引量：2

11

作者 朱方嫣 沈文娟 李明诗 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期54-65,共12页

【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力... 【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力图找到一种针对高分辨率遥感数据进行植被变化检测的相对客观算法,并验证其有效性。【方法】基于现有的多指标综合变化分析算法(MIICA),提出了面向对象的MIICA。本算法用准确率(P)和查全率(R)分析确定的最优分割参数对前后两期跨传感器影像进行统一分割,利用分割获得的对象影像进行特征参数提取,并用ROC曲线法选择合适的阈值进行变化信息提取并整合,最终获得植被变化位置及方向(植被增多或减少)。【结果】经与基于像元的MIICA及面向对象分类法的比较,本方法的生产者精度高于基于像元的MIICA,用户精度高于面向对象分类法,并且总体精度和Kappa系数分别达到了0.880和0.805。本方法能更好地反映植被变化的位置及形状,也能较准确地检测出一些面积微小的变化。【结论】面向对象的MIICA能弥补基于像元的MIICA和面向对象分类的缺点,提高检测精度,对存在高人为影响的森林公园或自然保护区植被变化分析、植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。 展开更多

关键词 高分辨率影像 面向对象 多指标综合变化分析 植被变化检测

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融合对象影像分析和OCNN的耕地变化检测 被引量：7

12

作者 徐志红 关元秀 +2 位作者 王善华 容俊 唐紫晗 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第5期15-22,共8页

针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convol... 针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convolutional neural network,OCNN)相结合的耕地变化检测方法。以基期(T_(1))耕地矢量为约束条件,当期(T_(2))高分辨率影像OCNN土地覆被分类结果为主要判断依据,结合知识规则,进行耕地地块层和对象层变化检测。为了验证本文提出的耕地变化检测方法的有效性,采用两个实验区域,将OCNN分别与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、VGG(visual geometry group)检测结果进行比较。结果表明,该方法在效率和精度上都显著优于基于CNN与VGG网络的方法。 展开更多

关键词 耕地 深度学习 面向对象影像分析 对象卷积神经网络 变化检测

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基于倾斜摄影三维影像的建筑物震害特征分析 被引量：14

13

作者 李玮玮 帅向华 刘钦 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期152-158,共7页

精确的建筑物震害评估对地震应急、救灾和经济损失评估有着重要的作用。倾斜摄影可从多角度获取建筑物侧面和顶部的信息,建模形成的高精度三维影像解决了传统二维影像只能从垂直视角进行分析的局限性。根据欧洲98地震烈度表(EMS-98),建... 精确的建筑物震害评估对地震应急、救灾和经济损失评估有着重要的作用。倾斜摄影可从多角度获取建筑物侧面和顶部的信息,建模形成的高精度三维影像解决了传统二维影像只能从垂直视角进行分析的局限性。根据欧洲98地震烈度表(EMS-98),建筑物的震害等级分为5类,而二维遥感影像无法获取建筑物外墙以及墙体结构、裂纹等信息,建筑物的震害程度往往分为2/3类,造成遥感影像提取与地面调查不一致。通过研究从三维模型中提取的纹理影像,结合面向对象影像分析提取混凝土结构外墙及其裂纹,并对提出的外墙、裂纹进行了分析。 展开更多

关键词 倾斜摄影 三维模型 纹理影像 面向对象影像分析 建筑物震害评估

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地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究 被引量：15

14

作者 曾波 赵展 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第1期95-98,共4页

地表覆盖分类是我国地理国情普查的重要内容。地理国情普查要求的地物类别非常细致,对影像分类技术提出了很大的挑战。本文总结了山西省地理国情普查试点中的实践经验,结合面向对象分类技术、人工实地采集分类样本及分层次分类的思想,... 地表覆盖分类是我国地理国情普查的重要内容。地理国情普查要求的地物类别非常细致,对影像分类技术提出了很大的挑战。本文总结了山西省地理国情普查试点中的实践经验,结合面向对象分类技术、人工实地采集分类样本及分层次分类的思想,并加入适当的人工干预过程,提出了一个利用高分辨率遥感影像进行国情监测影像分类的方案。试验表明本文方案能够兼顾作业效率和分类精度,为我国国情普查的工程化作业提供了一条可行的备选技术路径。 展开更多

关键词 地理国情普查 监测 高分辨率影像 面向对象分类 分类样本

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基于GF2号卫星影像的农业信息提取方法对比分析 被引量：3

15

作者 李鹏 虞虎 +1 位作者 王鹏 李开渊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第1期48-52,共5页

以GF2卫星0.8 m全色/3.2 m多光谱分辨率遥感影像为基础数据源,对基于GF2号卫星影像的农业信息提取流程和方法进行了研究与对比分析。首先对GF2号卫星影像进行波谱分析;其次对GF2号影像进行融合,并对多种融合方法进行质量评价;最后选择... 以GF2卫星0.8 m全色/3.2 m多光谱分辨率遥感影像为基础数据源,对基于GF2号卫星影像的农业信息提取流程和方法进行了研究与对比分析。首先对GF2号卫星影像进行波谱分析;其次对GF2号影像进行融合,并对多种融合方法进行质量评价;最后选择阈值法、波谱间关系法、非监督分类法和面向对象法分别对GF2号影像数据进行农业信息提取试验,并对信息提取结果进行精度验证和结果分析。试验表明,面向农业信息提取的GF2号卫星影像融合方法中,Pansharp融合算法融合影像色彩正常,无虚影,清晰度高,地类对比度正常,纹理清晰,熵值及与原始多光谱影像的相关系数高。阈值法和谱间关系法适用于提取单要素农业信息,非监督分类法能够初步获取研究区土地利用情况,面向对象法提取研究区全要素信息精度高。总体来说,不同信息提取方法具有各自的优势,在具体实际应用中,可以根据目标地类的波谱特性,选择适宜的遥感影像处理和信息提取方法。 展开更多

关键词 农业信息 GF2卫星 波谱分析 影像融合 信息提取 面向对象

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辅以波谱分析的高分辨率影像面向对象分类研究

16

作者 苏晓玉 甘甫平 +1 位作者 万里飞 刘少峰 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期73-79,共7页

随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行... 随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行解译工作。另外,分割过于细碎导致操作数据量太大也是高分辨率影像分类的难题之一。论文提出了辅以波普分析的高分辨率影像面向对象分类方法,即在传统面向对象分类方法的基础上结合影像波谱分析,先对影像光谱角制图粗分类、掩膜操作,再面向对象精分类,较好解决了以往面向对象分类方法地物类型的不确定性和分割细碎等问题。试验以空间分辨率为0.5米的八波段WorldView2影像为研究数据提取西部那曲地区道路和河流,精度达到96.36%。 展开更多

关键词 WorldView2遥感影像 光谱分析 面向对象 光谱角制图

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滨海光谱混淆区面向对象的土地利用遥感分类 被引量：27

17

作者 常春艳 赵庚星 +2 位作者 王凌 朱西存 高泽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期226-231,I0006,共7页

滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土... 滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土地利用/覆盖信息进行提取,并将分类结果与传统的基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:面向对象支持向量机的分类精度达到84.83%,比基于像元的最大似然法和波谱角法分别提高了5.94%和19.53%,且有效避免了椒盐现象。说明面向对象的图像分类方法明显提高了遥感影像的分类精度和分类效率,为滨海光谱混淆区土地利用信息的快速、准确提取提供了有效技术手段。 展开更多

关键词 遥感 光谱分析 影像分割 影像融合 支持向量机 面向对象

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基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取 被引量：9

18

作者 孙宇翼 赵军利 +1 位作者 王苗苗 刘勇 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期156-163,共8页

过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用W... 过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用WEKA J48算法从影像光谱、纹理和地形特征等诸多参数中优选出部分参数构建决策树分类模型,以此建立分类规则集,并集成于面向对象的影像分类方法中。利用Landsat5 TM影像和ASTER数字高程模型数据进行的甘肃省会宁县白草塬地区土地覆被分类的结果表明,本方法所建立的分类规则集具有较佳的健壮性和通用性,其分类精度明显优于基于像元的最大似然法和基于试错性规则集的面向对象法。 展开更多

关键词 面向对象的影像分析 J48算法 决策树 土地覆被分类

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一种面向对象的最优分割尺度计算模型 被引量：4

19

作者 白韬 杨国东 +1 位作者 王凤艳 刘佳为 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期304-312,共9页

作为信息提取和分类的前提,面向对象的影像分割尺度参数的设置直接影响到提取和分类的精度。本文以GF-2影像数据为例,在已有分割理论和方法的基础上提出一种基于最优分割尺度的计算模型(OS模型)。该模型以主成分分析所得的主成分以及新... 作为信息提取和分类的前提,面向对象的影像分割尺度参数的设置直接影响到提取和分类的精度。本文以GF-2影像数据为例,在已有分割理论和方法的基础上提出一种基于最优分割尺度的计算模型(OS模型)。该模型以主成分分析所得的主成分以及新建的归一化植被指数(normalized vegetation index,NDVI)特征层作为分割参考层,综合考虑均质因子的影响,构建加权尺度评价指数,插值拟合最优分割尺度。构建误差系数(E_c)对模型进行评价,结果表明:OS模型误差系数(E_c=1.15%)小于传统模型(E_c=3.28%),且分割对象更均匀、与实际地物更接近。 展开更多

关键词 影像分割 GF-2影像 面向对象 最优分割尺度 主成分分析

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基于无人机影像与OBIA-CFS算法的荒漠草原鼠洞斑块识别 被引量：1

20

作者 戚桂美 郁志宏 +1 位作者 单艳敏 田彦军 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2275-2283,共9页

鼠洞斑块的快速确定在生态上非常重要,在技术上也具有挑战性。无人机影像与面向对象分析技术(OBIA)相结合为鼠洞斑块识别提供了新的技术手段,也为理解鼠洞斑块与植被盖度之间的空间格局提供了可能。然而OBIA的扩展特征空间提供了大量冗... 鼠洞斑块的快速确定在生态上非常重要,在技术上也具有挑战性。无人机影像与面向对象分析技术(OBIA)相结合为鼠洞斑块识别提供了新的技术手段,也为理解鼠洞斑块与植被盖度之间的空间格局提供了可能。然而OBIA的扩展特征空间提供了大量冗余信息,影响了鼠洞斑块提取的精度和效率。为此提出一种OBIA耦合特征选择的荒漠草原鼠洞斑块识别框架,研究支持向量机、随机森林、K-最近邻在鼠洞斑块识别上的性能,探讨鼠洞斑块面积与植被盖度之间的关系。结果表明:特征选择与随机森林相结合的算法总分类精度高达91.74%,Kappa系数为0.89,优于支持向量机和K-最近邻,表明特征选择在降低特征维度的同时可以提升随机森林算法的性能。基于最优特征集的支持向量机在处理无人机影像上的时间成本最低,样本的平均处理时间为11.48 s,特征选择可以有效提高影像处理的速度。本文还证明了鼠洞斑块面积与植被盖度之间满足二次函数关系。研究结果为基于无人机影像的荒漠草原鼠害监测提供了一种新的方法,也为鼠害防治和草原治理提供了理论指导。 展开更多

关键词 无人机影像 面向对象分析 特征选择 鼠洞斑块

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