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面向地理对象影像分析技术的研究进展与分析 被引量：4
1
作者 顾海燕 李海涛 +1 位作者 闫利 韩闪闪 《遥感信息》 CSCD 2014年第4期52-57,共6页
面向地理对象影像分析技术GEOBIA是地理信息科学中的一个正在发展的研究领域,从提出至今已有10余年的历史,受到了国际上众多研究机构的高度关注,被认为是一个不断发展的综合性学科,其基础理论、技术方法、应用推广等问题有待深入研究。... 面向地理对象影像分析技术GEOBIA是地理信息科学中的一个正在发展的研究领域,从提出至今已有10余年的历史,受到了国际上众多研究机构的高度关注,被认为是一个不断发展的综合性学科,其基础理论、技术方法、应用推广等问题有待深入研究。因此,紧跟GEOBIA的研究动态,重点并系统分析该技术的发展历程与进展,对我国在此方面的研究定位具有重要意义。本文分析了GEOBIA技术的发展,总结归纳了现有技术方法,深入分析了GEOBIA技术的原则、优势、劣势、机遇与挑战,积极探讨了需要深入研究的科学问题,为深入研究GEOBIA理论、方法和应用奠定了基础。 展开更多
关键词 面向地理对象影像分析技术 影像分割 特征提取 语义建模
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一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法 被引量：1
2
作者 蒋月 Shaker ul Din +3 位作者 刘勇 张寅丹 刘巨峰 陆海霞 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期666-676,共11页
城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等问题,很难体现其优势.为了克服这些问题,提出了一种面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法,将三种泛化能... 城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等问题,很难体现其优势.为了克服这些问题,提出了一种面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法,将三种泛化能力较高的分类器适时应用在遥感影像变化分析框架的不同阶段.首先基于随机森林分类器完成基期影像(最新时间的影像)的土地覆被制图,然后基于与不同期的差异影像结合模糊C均值聚类与多阈值算法获得差异影像二值化结果,最后基于回溯分析获得不同时期影像的变化区域,使用支持向量机分类器获得变化检测结果.以Landsat影像为基础数据,在巴基斯坦伊斯兰堡1990-2018年间的4期影像变化分析中进行验证,并与两种不同方式变化检测方法对比.结果表明,提出的方法得到的4期影像变化检测总体精度平均达到81.4%,明显高于其他两种方法,证明该方法在遥感多期影像变化分析方面是有效的. 展开更多
关键词 多期遥感影像 多分类器 面向地理对象影像分析 回溯分析 变化检测
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面向对象的高分辨率遥感影像数据的道路提取流程——地理国情普查数据的自动提取 被引量：9
3
作者 陶舒 周旭 +2 位作者 刘倩 程滔 高志宏 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第6期76-80,95,共6页
为了提高地理国情普查数据生产的自动化程度,针对高分辨率遥感影像的特征,以道路为例,基于面向对象的思想构建了一套通用性较高的数据提取方法流程,并以北京门头沟、河南郑州市作为实验区,证实自动提取规则的有效性。研究结果表明,郊区... 为了提高地理国情普查数据生产的自动化程度,针对高分辨率遥感影像的特征,以道路为例,基于面向对象的思想构建了一套通用性较高的数据提取方法流程,并以北京门头沟、河南郑州市作为实验区,证实自动提取规则的有效性。研究结果表明,郊区道路的自动化提取精度比城区道路更高;大比例尺基础数据的引入,可屏蔽掉缓冲区外非道路要素的干扰,提高分类精度。 展开更多
关键词 面向对象 地理国情普查 数据提取 道路 高分辨率遥感影像
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面向对象程序设计语言的绑定时间分析技术 被引量：5
4
作者 廖湖声 童兆丰 王众 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期415-421,共7页
为了实现面向对象语言的部分求值,提出了一种绑定时间分析技术.该技术通过针对引用类型变量和指针变量的上下文敏感分析,能够比较精确地分析面向对象语言中诸如对象元素、数组元素等复杂数据结构元素的绑定时间,进而扩大了部分求值的作... 为了实现面向对象语言的部分求值,提出了一种绑定时间分析技术.该技术通过针对引用类型变量和指针变量的上下文敏感分析,能够比较精确地分析面向对象语言中诸如对象元素、数组元素等复杂数据结构元素的绑定时间,进而扩大了部分求值的作用范围.这种方法采用两层BTA环境来保存静态变量和局部变量的BTA状态,设置一种专用句柄来表示不同程序点创建的对象,进而采用这种句柄的集合表示引用类型变量的BTA状态.在为面向对象语言程序标注绑定时间信息的过程中,采用一个正向分析和一个反向分析过程,借助于BTA环境来跟踪和设定各种变量、对象和引用变量的绑定时间.该技术已经用于实现Java程序的绑定时间分析,能够有效地分析大多数单线程的Java程序,为实现高性能Java程序部分求值提供了必要的手段. 展开更多
关键词 面向对象 程序设计语言 绑定时间分析技术 程序静态分析
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集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨 被引量：6
5
作者 陆海霞 刘勇 +3 位作者 张寅丹 刘巨峰 王苗苗 何江 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期363-370,共8页
采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林... 采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林的空间信息,并从精度评价和邻接区域边界一致性等方面对支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种分类器的泛化能力进行了比较.结果表明,深度神经网络法的信息提取精度最高,泛化能力最好,对50幅影像的平均总体精度达到96.63%, kappa系数为0.78. 展开更多
关键词 Landsat 8 OLI 面向地理对象的影像分析 青海云杉林 机器学习 泛化能力
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基于面向对象技术的机械桁架结构分析系统
6
作者 叶文德 刘永贤 何昕 《机械设计与制造》 北大核心 2000年第5期73-74,共2页
对机械桁架进行了基于结构分析意义上的单元定义 ,对各类单元进行了特征属性的提取 ,并完成了用于描述各类单元的特征属性数据结构的构造。最后 ,采用先进的面向对象技术 ,利用VisualC ++5.0开发环境 。
关键词 面向对象技术 机械桁架 结构分析
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Windows环境下结构分析软件的可视化及面向对象技术
7
作者 李刚 《长沙铁道学院学报》 CAS CSCD 1998年第4期99-102,共4页
可视化和面向对象技术是计算机软件发展的两个重要技术,本文系统地阐述了可视化面向对象技术在结构分析软件中的应用,并对其中的一些关键问题作了详细讨论。
关键词 可视化 面向对象技术 有限元分析 结构软件
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辅以纹理特征的面向对象的遥感影像分类方法研究--以陕西省杨陵县为例 被引量：11
8
作者 鲍海英 李艳 赵萍 《遥感信息》 CSCD 2009年第4期33-37,共5页
随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对... 随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对象的分割,同时结合地物的光谱信息,对该地区进行监督分类。与单纯基于光谱特征的分类方法进行比较,该方法在一定程度上改善了分类精度,细化了地物类别。 展开更多
关键词 遥感影像 面向对象 纹理分析
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基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测 被引量：12
9
作者 王晓慧 谭炳香 +1 位作者 李世明 冯林艳 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期98-105,共8页
[目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取... [目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取的不同特征向量和常规的基于光谱均值、光谱均值和标准差的变化向量分析法,以及基于NDVI差值法的变化检测结果对比,获取较好的森林资源变化检测方法和结果。[结果]高分二号多光谱影像的蓝、绿、红波段光谱均值和NDVI值共4个特征参与的变化向量分析法,识别森林资源变化精度高,总体精度92.94%,Kappa系数0.7630,变化地类误检率15.63%,漏检率22.86%。[结论]经过特征选择后,基于面向对象变化向量分析法比常规的多特征参与的变化向量分析法识别森林资源变化的效果好。 展开更多
关键词 面向对象 变化向量分析法 高分二号多光谱影像 特征选择 森林资源变化检测
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地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究 被引量：15
10
作者 曾波 赵展 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第1期95-98,共4页
地表覆盖分类是我国地理国情普查的重要内容。地理国情普查要求的地物类别非常细致,对影像分类技术提出了很大的挑战。本文总结了山西省地理国情普查试点中的实践经验,结合面向对象分类技术、人工实地采集分类样本及分层次分类的思想,... 地表覆盖分类是我国地理国情普查的重要内容。地理国情普查要求的地物类别非常细致,对影像分类技术提出了很大的挑战。本文总结了山西省地理国情普查试点中的实践经验,结合面向对象分类技术、人工实地采集分类样本及分层次分类的思想,并加入适当的人工干预过程,提出了一个利用高分辨率遥感影像进行国情监测影像分类的方案。试验表明本文方案能够兼顾作业效率和分类精度,为我国国情普查的工程化作业提供了一条可行的备选技术路径。 展开更多
关键词 地理国情普查 监测 高分辨率影像 面向对象分类 分类样本
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异种分布式对象技术互操作的分析与设计 被引量：3
11
作者 杨柏林 李磊 胡维华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第1期25-27,共3页
现在以CORBA ,DCOM和RMI为代表的三种分布式对象技术日益流行和不断发展。然而对于它们的互操作是否可行 ?
关键词 分布式对象技术 互操作 分析 设计 面向对象 中间件 Web CORBA 应用程序
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基于面向对象的多端元光谱混合分析方法 被引量：4
12
作者 刘正春 卢帅 张辉 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期202-208,共7页
为了充分利用中等分辨率遥感影像的空间、纹理和光谱信息,解决影像中存在的大量混合像元问题,提高多端元光谱混合分析方法的效率,本文提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。首先利用面向对象的分析方法对研究区遥感影像进行分类... 为了充分利用中等分辨率遥感影像的空间、纹理和光谱信息,解决影像中存在的大量混合像元问题,提高多端元光谱混合分析方法的效率,本文提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。首先利用面向对象的分析方法对研究区遥感影像进行分类,得到分类结果图;然后对分类结果图中包含多种土地覆盖类型的对象进行多端元光谱混合分析,获得各土地覆盖类别的丰度图及分解残差图;最后对基于面向对象的多端元光谱混合分析结果与多端元光谱混合分析结果进行对比分析。结果表明,基于面向对象的多端元光谱混合分析方法能够得到比较连续且和实际地物分布较为吻合的分析结果,其分解精度和效率优于多端元光谱混合分析方法。该方法可更有效地提取地表覆盖信息,为研究区域性生态环境变化、模拟分析提供了有效的信息提取方法。 展开更多
关键词 面向对象 多端元光谱混合分析 TM遥感影像 影像分类
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面向对象的遥感影像单类分类 被引量：2
13
作者 薄树奎 荆永菊 《现代电子技术》 北大核心 2016年第7期48-50,56,共4页
在遥感影像中只提取其中的一个特定类别,称为单类分类。结合面向对象分析方法,采用单类分类器提取影像中的兴趣类别。首先,探讨了面向对象遥感影像数据的分布特征和分割参数选择问题;然后,基于分割产生的影像对象,利用单类支持向量机方... 在遥感影像中只提取其中的一个特定类别,称为单类分类。结合面向对象分析方法,采用单类分类器提取影像中的兴趣类别。首先,探讨了面向对象遥感影像数据的分布特征和分割参数选择问题;然后,基于分割产生的影像对象,利用单类支持向量机方法,提取遥感影像中的特定类别信息。实验结果与基于像素的单类分类方法进行比较,表明结合面向对象的单类分类方法具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 单类分类 面向对象技术 遥感影像 支持向量机
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面向对象建模技术及其实现 被引量：2
14
作者 孔月萍 刘树林 董丽丽 《西安矿业学院学报》 1999年第3期268-272,共5页
面向对象技术已成为当今软件开发的一种主流方法，它已从软件编程、软件设计扩展到需求分析、建立系统模型的阶段。本文以“餐饮自动化系统”中的“顾客点菜子系统”为例，介绍运用面向对象技术建立系统模型的方法。
关键词 软件编程 软件设计 需求分析 面向对象技术 软件工程方法学 OMT方法
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地理本体驱动的面向对象滑坡识别 被引量：6
15
作者 魏家旺 惠文华 +1 位作者 程梦真 李海 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第2期94-99,共6页
高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不... 高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不一致,自动化程度较低。针对上述问题,引入知识工程中本体概念,对滑坡地理本体进行表达、建模,实现滑坡信息的自动提取。以甘肃黑方台地区的高分遥感影像数据为例,以地理本体驱动的解译框架进行了滑坡识别实验。实验表明,基于本体概念进行面向滑坡地理对象的信息提取是一种较好的思路,有利于进一步提高滑坡信息计算机提取的自动化程度和精度。 展开更多
关键词 面向对象 滑坡识别 滑坡地理本体 高分影像 语义分类
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无人机遥感影像面向对象分类的冻土热融滑塌边界提取 被引量：14
16
作者 梁林林 江利明 +2 位作者 周志伟 陈玉兴 孙亚飞 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第2期180-186,共7页
全球气候变暖及人类活动导致青藏高原大面积冻土退化、热融滑塌等问题,严重影响了多年冻土区工程建设和生态环境。利用无人机高空间分辨率影像和面向对象分类技术进行了黑河上游俄博岭垭口冻土区热融滑塌监测实验,详细分析了最邻近、K-... 全球气候变暖及人类活动导致青藏高原大面积冻土退化、热融滑塌等问题,严重影响了多年冻土区工程建设和生态环境。利用无人机高空间分辨率影像和面向对象分类技术进行了黑河上游俄博岭垭口冻土区热融滑塌监测实验,详细分析了最邻近、K-最邻近、决策树、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林5种面向对象监督学习方法提取冻土热融滑塌边界的性能和精度,并使用野外实测数据对实验结果进行验证。结果表明,面向对象分析中分割尺度对热融滑塌提取结果影响较小,而不同组合的分类特征影响较大,因此选择合适的分类特征是关键;5种分类方法的总体精度均在90%以上,其中SVM方法的Kappa系数高于其他4种分类方法,表明该方法在本次实验研究中更适合无人机遥感影像冻土热融滑塌边界提取。无人机高空间分辨率遥感与面向对象分类方法相结合在冻土热融滑塌监测中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 冻土热融滑塌 无人机遥感 黑河上游俄博岭冻土区 高空间分辨率影像 面向对象分析
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面向对象技术在库房管理信息系统中的应用 被引量：1
17
作者 熊伟 范玉青 杜宝瑞 《航空制造技术》 北大核心 2003年第5期72-75,共4页
运用面向对象技术对库房管理信息系统进行分析、建模 ,实现了数据库的对象化映射。利用面向对象技术可避免过去面向功能思想在分析系统时的种种弊端 ,使系统结构更加合理 。
关键词 面向对象技术 库房管理信息系统 数据库 对象化映射 系统分析 系统设计 动态模型 功能模型 对象设计 对象模型技术
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集成基于对象影像分析与贝叶斯软融合的土地覆被变化检测 被引量：3
18
作者 刘巨峰 刘勇 +2 位作者 蒋月 陆海霞 何江 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期196-204,共9页
应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘... 应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘地区的土地覆被变化.通过分析研究区的特征,得到了研究区的土地覆被转移逻辑.利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应,运用土地覆被逻辑,消除了不合逻辑的结果,变化检测结果总精度达到81.61%.最终得出了兰州市总体上沿沟谷地向周边东南方向延伸的发展模式. 展开更多
关键词 土地覆被 基于地理对象的影像分析 高分一号 贝叶斯软融合 兰州市
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面向对象的系统分析设计方法 被引量：5
19
作者 邵蔚天 章雪梅 杨永亮 《无线电通信技术》 2005年第3期31-34,共4页
基于计算机的含有软件的系统分析设计是个技术难点,它介于系统工程学和软件工程的交汇处,对整个系统研发具有决定性影响。一个欠设计的系统会造成系统中各个子系统研发缺少充分依据,需要大量的补充设计和更改设计,浪费大量人力物力等严... 基于计算机的含有软件的系统分析设计是个技术难点,它介于系统工程学和软件工程的交汇处,对整个系统研发具有决定性影响。一个欠设计的系统会造成系统中各个子系统研发缺少充分依据,需要大量的补充设计和更改设计,浪费大量人力物力等严重问题。提出了将面向对象方法应用于系统分析设计的具体思路和方式,并在大型工程研制中进行了成功的实践。 展开更多
关键词 面向对象 设计方法 系统分析 分析设计 系统工程学 技术难点 软件工程 补充设计 方法应用 工程研制 计算机 交汇处 决定性 子系统 研发 更改
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基于WorldView2和GF-2的面向对象多指标综合植被变化分析 被引量：2
20
作者 朱方嫣 沈文娟 李明诗 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期54-65,共12页
【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力... 【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力图找到一种针对高分辨率遥感数据进行植被变化检测的相对客观算法,并验证其有效性。【方法】基于现有的多指标综合变化分析算法(MIICA),提出了面向对象的MIICA。本算法用准确率(P)和查全率(R)分析确定的最优分割参数对前后两期跨传感器影像进行统一分割,利用分割获得的对象影像进行特征参数提取,并用ROC曲线法选择合适的阈值进行变化信息提取并整合,最终获得植被变化位置及方向(植被增多或减少)。【结果】经与基于像元的MIICA及面向对象分类法的比较,本方法的生产者精度高于基于像元的MIICA,用户精度高于面向对象分类法,并且总体精度和Kappa系数分别达到了0.880和0.805。本方法能更好地反映植被变化的位置及形状,也能较准确地检测出一些面积微小的变化。【结论】面向对象的MIICA能弥补基于像元的MIICA和面向对象分类的缺点,提高检测精度,对存在高人为影响的森林公园或自然保护区植被变化分析、植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。 展开更多
关键词 高分辨率影像 面向对象 多指标综合变化分析 植被变化检测
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