基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测 被引量：14

1

作者 鞠明明 汪闽 +4 位作者 张东 谢伟军 崔丹丹 吕林 朱瑞 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期678-684,共7页

针对江苏省海岸带海域使用情况的监测需求,提出了基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测的技术方法,开发了相应的软件系统,以之实现了用海工程土地利用的自动分类、专题地物提取,以及工程进展的变化检测等功能。所提出的技... 针对江苏省海岸带海域使用情况的监测需求,提出了基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测的技术方法,开发了相应的软件系统,以之实现了用海工程土地利用的自动分类、专题地物提取,以及工程进展的变化检测等功能。所提出的技术的可行性与实用性在实际业务中得到了检验,从而为围填海工程等海域使用监测提供了新颖可行的解决方案。 展开更多

关键词 面向对象图像分析 信息提取 海域使用 高分辨率遥感

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面向地理对象影像分析技术的研究进展与分析 被引量：4

2

作者 顾海燕 李海涛 +1 位作者 闫利 韩闪闪 《遥感信息》 CSCD 2014年第4期52-57,共6页

面向地理对象影像分析技术GEOBIA是地理信息科学中的一个正在发展的研究领域,从提出至今已有10余年的历史,受到了国际上众多研究机构的高度关注,被认为是一个不断发展的综合性学科,其基础理论、技术方法、应用推广等问题有待深入研究。... 面向地理对象影像分析技术GEOBIA是地理信息科学中的一个正在发展的研究领域,从提出至今已有10余年的历史,受到了国际上众多研究机构的高度关注,被认为是一个不断发展的综合性学科,其基础理论、技术方法、应用推广等问题有待深入研究。因此,紧跟GEOBIA的研究动态,重点并系统分析该技术的发展历程与进展,对我国在此方面的研究定位具有重要意义。本文分析了GEOBIA技术的发展,总结归纳了现有技术方法,深入分析了GEOBIA技术的原则、优势、劣势、机遇与挑战,积极探讨了需要深入研究的科学问题,为深入研究GEOBIA理论、方法和应用奠定了基础。 展开更多

关键词 面向地理对象影像分析技术 影像分割 特征提取 语义建模

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一种集成多分类器的面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法 被引量：1

3

作者 蒋月 Shaker ul Din +3 位作者 刘勇 张寅丹 刘巨峰 陆海霞 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期666-676,共11页

城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等问题,很难体现其优势.为了克服这些问题,提出了一种面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法,将三种泛化能... 城市土地覆被变化分析在城市发展规划、环境保护研究等方面具有重要意义.在多期遥感影像变化分析中,存在多基于像元、分类器单一等问题,很难体现其优势.为了克服这些问题,提出了一种面向地理对象遥感影像变化回溯分析方法,将三种泛化能力较高的分类器适时应用在遥感影像变化分析框架的不同阶段.首先基于随机森林分类器完成基期影像(最新时间的影像)的土地覆被制图,然后基于与不同期的差异影像结合模糊C均值聚类与多阈值算法获得差异影像二值化结果,最后基于回溯分析获得不同时期影像的变化区域,使用支持向量机分类器获得变化检测结果.以Landsat影像为基础数据,在巴基斯坦伊斯兰堡1990-2018年间的4期影像变化分析中进行验证,并与两种不同方式变化检测方法对比.结果表明,提出的方法得到的4期影像变化检测总体精度平均达到81.4%,明显高于其他两种方法,证明该方法在遥感多期影像变化分析方面是有效的. 展开更多

关键词 多期遥感影像 多分类器 面向地理对象影像分析 回溯分析 变化检测

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集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨 被引量：6

4

作者 陆海霞 刘勇 +3 位作者 张寅丹 刘巨峰 王苗苗 何江 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期363-370,共8页

采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林... 采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林的空间信息,并从精度评价和邻接区域边界一致性等方面对支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种分类器的泛化能力进行了比较.结果表明,深度神经网络法的信息提取精度最高,泛化能力最好,对50幅影像的平均总体精度达到96.63%, kappa系数为0.78. 展开更多

关键词 Landsat 8 OLI 面向地理对象的影像分析 青海云杉林 机器学习 泛化能力

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面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究 被引量：17

5

作者 尹作霞 杜培军 《遥感信息》 CSCD 2007年第4期29-32,I0003,共5页

在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。... 在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。 展开更多

关键词 高光谱遥感 面向对象的图像分析 分类 图像分割 尺度

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基于面向对象和模糊逻辑的SAR溢油检测算法 被引量：4

6

作者 苏腾飞 李永香 李洪玉 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期69-81,共13页

星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候的工作能力,已被众多学者认为是非常适合探测海面溢油污染的遥感器。然而在SAR影像中经常出现"类油膜"现象,这严重干扰了SAR溢油检测的精度。因此,如何有... 星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候的工作能力,已被众多学者认为是非常适合探测海面溢油污染的遥感器。然而在SAR影像中经常出现"类油膜"现象,这严重干扰了SAR溢油检测的精度。因此,如何有效区分SAR影像中的油膜和类油膜,对提升溢油检测精度具有重要意义。本文利用面向对象图像分析的方法,从20景ENVISAT ASAR影像中提取了较多的溢油和类油膜样本,对其基于对象的形状、物理和纹理特征进行了综合分析,找出了适合区分溢油和类油膜的特征量。利用特征分析的结论,本文建立了一种基于模糊逻辑的溢油检测算法。该算法可以有效区分SAR影像中的溢油和类油膜,还可以给出暗斑被判定为溢油的概率。溢油检测实验说明,本文方法能够得到令人满意的效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 特征分析 溢油分类 面向对象图像分析 模糊逻辑

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基于面向对象的高分遥感景观格局提取方法 被引量：3

7

作者 杨叶涛 王迎迎 曾又枝 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第4期46-50,共5页

为了实现对景观连续变化特征与连接特征的描述,并保持与斑块镶嵌特征的空间尺度一致性,该文利用高分辨率遥感数据,采用面向对象分割方法,建立基于Delaunay-Voronoi原理的景观格局定量描述模型,统一表达景观格局的镶嵌、连续以及连接特征... 为了实现对景观连续变化特征与连接特征的描述,并保持与斑块镶嵌特征的空间尺度一致性,该文利用高分辨率遥感数据,采用面向对象分割方法,建立基于Delaunay-Voronoi原理的景观格局定量描述模型,统一表达景观格局的镶嵌、连续以及连接特征;并将此图像分割方法的结果与像素聚合方法的结果进行对比。结果表明:1面向对象的图像分割方法能够更好地保存对景观格局提取至关重要的微细景观特征,并在尺度上推过程中延缓这些细微特征消失;2基于Delaunay-Voronoi数据结构的景观格局模型有利于面向对象影像分析的景观镶嵌、连续和连接特征的混合及其多尺度表达,更适用于高分辨率遥感景观格局信息提取。 展开更多

关键词 景观格局 面向对象图像分析 多尺度 高分辨率遥感图像

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矢量约束的面向对象高分遥感影像水体提取 被引量：16

8

作者 崔齐 王杰 +2 位作者 汪闽 张东 孙艳霞 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第4期115-121,共7页

鉴于高分辨率遥感影像的光谱混淆和噪声干扰现象为遥感信息的精确提取带来很大困难,而利用现有矢量数据作为约束条件是提高遥感信息提取准确性的有效手段,提出了一种基于矢量约束实现面向对象高分辨率遥感影像水体提取的新方法。方法的... 鉴于高分辨率遥感影像的光谱混淆和噪声干扰现象为遥感信息的精确提取带来很大困难,而利用现有矢量数据作为约束条件是提高遥感信息提取准确性的有效手段,提出了一种基于矢量约束实现面向对象高分辨率遥感影像水体提取的新方法。方法的基本步骤包括:1)利用硬边界约束方法(HBC-SEG)进行图像分割;2)分割图层与矢量数据叠合以建立分割图斑和已有矢量水体图斑间的空间关系;3)针对矢量与影像间的时相差异和配准误差建立差异化的知识规则以提取影像中的真实水体。实验证明,该方法在准确提取高分辨率影像上细小水体信息的同时,也能有效抑制建筑等地物的阴影干扰,和无约束方法相比,综合精度评价指标F-Measure平均提高13%以上。 展开更多

关键词 水体 高分辨率遥感 矢量约束 遥感信息提取 面向对象图像分析

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一种基于PCA的面向对象多尺度分割优化算法 被引量：6

9

作者 蒋晨琛 霍宏涛 冯琦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1192-1203,共12页

多尺度分割是图像面向对象分类的基础,针对不同区域特征最优分割尺度确定的主观性以及采用聚类算法时聚类中心确定的随机性,提出了一种联合降维与聚类算法的面向对象多尺度分割优化算法。该算法首先利用主成分分析法(PCA)降维排序后的... 多尺度分割是图像面向对象分类的基础,针对不同区域特征最优分割尺度确定的主观性以及采用聚类算法时聚类中心确定的随机性,提出了一种联合降维与聚类算法的面向对象多尺度分割优化算法。该算法首先利用主成分分析法(PCA)降维排序后的结果产生初始聚类中心;然后采用K-means聚类和度量每一个像素点合并的概率,从而得到适应不同研究区域内不同尺度地物的分割结果。采用多个影像数据库,通过引入聚类评价指标(内部评价指标和外部评价指标)、分割评价指标(分割精度、过分割率和欠分割率)并结合现有的图像分割方法及原始的K-means算法、与PCA降维后的K-means聚类对比分析。研究结果表明:经过降维处理后进行的聚类算法稳定性更高;与传统的聚类算法相比,结合PCA降维更能自动识别最优分割尺度;降维技术和聚类算法联合之中,目视和定量评价指标表明经过降维预处理后的聚类能得到更高质量的分割结果。 展开更多

关键词 主成分分析法(PCA) 聚类 面向对象 多尺度 图像分割

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地理空间中的空间关系表达和推理 被引量：27

10

作者 刘瑜 龚咏喜 +1 位作者 张晶 高勇 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期1-7,共7页

针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象... 针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象的本质且顾及地理空间认知,总结了地理空间中空间关系表达和推理的特点,具体包括空间的有限性、地球的球面特征、地物的地理语义、地物形状的复杂性、面状地物、特殊的空间关系、空间关系的层次性与尺度相应原则、不确定性、三维与时态特性九方面;进而介绍了地理空间关系表达的两个应用,即地理信息检索和基于对象的图像分析。该文的探讨可为地理信息科学中的相关研究提供方向性指导。 展开更多

关键词 空间关系表达和推理 地理空间 地理语义 地理信息检索 基于对象的图像分析

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基于区域合并的高分辨率遥感图像多尺度分割 被引量：6

11

作者 张学良 冯学智 肖鹏峰 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1030-1038,共9页

图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区... 图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区域邻接图和最近邻图,以提高分割效率;(2)合并准则的确定,选择能有效表征区域同质性、形状和边界的图像特征并加以组合,提升分割精度;(3)合并策略的选择,针对寻优范围不同列出面向全局、面向局部以及混合区域合并等三种合并策略,并分析各自的特点;(4)尺度参数的设置,针对面向局部的区域合并策略提出递增的尺度参数序列控制方法,生成边界一致的多尺度分割结果;(5)分割树的设计,利用树中不同层级的节点表达不同尺度的分割区域,可快速输出多尺度分割结果.研究成果可应用于高分辨率遥感图像面向对象分析、地物目标识别和信息提取. 展开更多

关键词 高分辨率遥感 图像分割 区域合并 多尺度 面向对象分析

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大纹理图像多粒度分割新算法

12

作者 刘国英 周宏宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3169-3172,3309,共5页

针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法。在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结... 针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法。在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结果;提出边界类别分布模型来建模区域或标记的空间交互关系。对比实验结果表明,该算法在处理大纹理图像分割方面有明显优势。 展开更多

关键词 大纹理图像 面向对象分析 边界标记分布 标记合并 多粒度分割

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光学图像辅助分割的极化SAR建筑物提取 被引量：6

13

作者 郑长利 尤淑撑 +1 位作者 魏海 魏钜杰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第2期60-65,共6页

针对全极化SAR数据分割时存在边缘漂移导致建筑物提取精度较低的问题,在FNEA算法基础上,提出一种光学图像辅助分形网络演化分割的极化SAR建筑物提取方法。首先基于FNEA分割方法获取与极化SAR图像相配准的光学图像中对象的初始边界信息,... 针对全极化SAR数据分割时存在边缘漂移导致建筑物提取精度较低的问题,在FNEA算法基础上,提出一种光学图像辅助分形网络演化分割的极化SAR建筑物提取方法。首先基于FNEA分割方法获取与极化SAR图像相配准的光学图像中对象的初始边界信息,并利用该信息来改善极化SAR图像FNEA分割结果中存在的边缘漂移现象;在此基础上,利用Singh四分量分解提出一种基于对象占优因子的对象极化后向散射类型判定方法,从而提取出建筑物。采用国产机载X波段全极化SAR数据,并通过与其他方法的对比实验验证了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 建筑物提取 极化SAR 光学图像 面向对象分析 Singh分解

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一种高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法 被引量：9

14

作者 沈利强 姜仁荣 王培法 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第3期142-148,共7页

单木树冠信息是森林管理和相关科学研究的基础数据。为解决面向对象方法在树冠相互连接时无法有效提取单木树冠信息的问题,提出了一种基于面向对象技术和水文分析的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法。方法首先对图像进行预处理,然... 单木树冠信息是森林管理和相关科学研究的基础数据。为解决面向对象方法在树冠相互连接时无法有效提取单木树冠信息的问题,提出了一种基于面向对象技术和水文分析的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法。方法首先对图像进行预处理,然后利用面向对象方法从融合图像获取树冠的分布范围,利用水文分析技术从全色波段图像获取单木树冠的潜在分布范围,最后将提取的数据进行叠加相交处理,完成单木位置信息提取和单木树冠描绘。实验结果表明,所提出的方法能有效提取单木位置和描绘单木树冠;采用修改的遥感分类精度评价指标进行的精度评价结果为,单木探测总体精度为87.63%,单木树冠描绘总体精度为84.89%。 展开更多

关键词 高分辨率遥感图像 面向对象 水文分析 单木探测 单木树冠描绘

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结合PU学习的遥感影像建筑物自动提取方法 被引量：3

15

作者 王理根 张永忠 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第3期93-99,共7页

针对目前基于机器学习的高分辨率遥感影像的地物提取方法往往需要大量标记样本训练模型的问题,提出了一种利用正样本和未标记样本学习的遥感影像建筑物自动提取方法。首先,利用面向对象的图像分析方法对遥感影像进行分割从而产生地理对... 针对目前基于机器学习的高分辨率遥感影像的地物提取方法往往需要大量标记样本训练模型的问题,提出了一种利用正样本和未标记样本学习的遥感影像建筑物自动提取方法。首先,利用面向对象的图像分析方法对遥感影像进行分割从而产生地理对象;其次,基于影像建筑物阴影特征和边缘特征提取建筑物像素,结合分割结果自动获取正样本;再次,利用已提取的正样本和剩余的未标记样本训练Bagging-PU分类器对建筑物进行提取;最后,通过基于邻域统计的二值化处理得到建筑物检测最终结果。该方法实现了训练样本标签的自动获取,不需要外部标签样本输入,就能够自动从遥感影像中提取建筑物。在ISPRS(Vaihingen)数据集上的实验表明,该方法提取结果总体精度达到0.928,F1分数为0.864。 展开更多

关键词 建筑物提取 阴影特征 面向地理对象图像分析 正例未标注学习 二值化

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1990～2015年韩国土地覆被变化及其驱动因素 被引量：18

16

作者 于皓 张柏 +3 位作者 王宗明 任春颖 毛德华 贾明明 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1755-1763,共9页

以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积... 以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积增加了1 847.24 km2(+38.97%),主要发生在以首尔为中心的首都圈地区,多由耕地和林地转化而来。林地、湿地和耕地面积分别减少776.71 km2、707.32 km2和426.65 km2。过去25 a间韩国土地覆被变化主要集中分布在海拔较低(<100 m)和坡度较小(<3°)的区域。人类活动因素,如人口增长、城市扩张、经济发展及政策调控等是造成韩国土地覆被变化的主要原因。 展开更多

关键词 土地覆被变化 驱动因素 Landsat遥感数据 面向对象的图像分析方法(OBIA) 韩国

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基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取 被引量：16

17

作者 于海洋 程钢 +1 位作者 张育民 卢小平 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第3期77-81,共5页

地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节。快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持。高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制。近年来新出现的LiDA... 地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节。快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持。高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制。近年来新出现的LiDAR技术能够提供地面目标的高程信息,可应用于复杂环境下倒塌建筑物信息的提取。研究中采用航空遥感数据和LiDAR数据,基于面向对象的图像分析(Object-Based Image Analysis,OBIA)与SVM技术相结合的方法对2010年1月12日海地地震中倒塌建筑物信息进行了提取,提取总体精度达到86.1%。 展开更多

关键词 地震灾害 倒塌建筑物 信息提取 LIDAR 面向对象的图像分析(OBIA) SVM 航空影像

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采用国产GF-2遥感影像的复杂水网平原水体信息提取 被引量：12

18

作者 付勇勇 王旭航 +4 位作者 邓劲松 叶自然 周梦梦 尤淑撑 关涛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2474-2480,共7页

以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取... 以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取规则,实现水体信息的快速提取.结果表明:总体精度达到98.7%,Kappa系数达到0.96,水体信息提取准确度和查全率均值都在97.3%以上.所提方法能够有效地提取水体信息,满足实际应用需求. 展开更多

关键词 水体信息提取 面向对象的图像分析 高分二号卫星 复杂水网平原 分割尺度 特征规则

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ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较 被引量：25

19

作者 李霖 佘梦媛 罗恒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期157-165,F0003,共10页

针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变... 针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变换(正交化变换)、PC变换(principal components,主成分变换)、Wavelet变换(小波变换)和Ehlers变换(空间滤波变换)等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数:光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。 展开更多

关键词 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类 ZY-3

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新一代土地资源信息系统的开发与设计研究 被引量：18

20

作者 黄照强 黄杏元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第1期113-115,共3页

通过在ARC/INFO支持下 ,利用VB 6.0研究、开发土地资源管理系统 ,深入讨论了基于GIS的土地资源信息系统的开发和设计关键技术 ,提出了基于GIS的土地资源管理系统对土地利用的深远作用和意义 。

关键词 土地资源信息系统 设计 VB6.0 软件开发 土地利用 空间分析 面向对象 数据模型 地理信息系统

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