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遗传退火算法的模型相似性计算方法
被引量：
2
1
作者
高雪瑶
谭涛
张春祥
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1073-1079,共7页
为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接...
为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接关系来计算面的结构相似性。以面的形状相似性和结构相似性为基础,构造2个模型的整体相似度矩阵。利用遗传退火算法对该矩阵进行搜索,得到2个模型之间的最优面匹配序列。以最优面匹配序列为基础,计算2个模型的相似性。实验结果表明:相对于模拟退火算法,本文所提出方法使13.33%的模型的排序效果有所改善。该方法能够更准确地度量2个模型之间的差异。
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关键词
遗传算法
模拟退火算法
遗传退火算法
形状相似性
邻接关系
结构相似性
整体相似度矩阵
面匹配序列
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职称材料
题名
遗传退火算法的模型相似性计算方法
被引量：
2
1
作者
高雪瑶
谭涛
张春祥
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
哈尔滨理工大学软件与微电子学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1073-1079,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61502124,60903082)
中国博士后科学基金项目(2014M560249)
+1 种基金
黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金项目(LGYC2018JC014)
黑龙江省自然科学基金项目(F2015041,F201420)。
文摘
为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接关系来计算面的结构相似性。以面的形状相似性和结构相似性为基础,构造2个模型的整体相似度矩阵。利用遗传退火算法对该矩阵进行搜索,得到2个模型之间的最优面匹配序列。以最优面匹配序列为基础,计算2个模型的相似性。实验结果表明:相对于模拟退火算法,本文所提出方法使13.33%的模型的排序效果有所改善。该方法能够更准确地度量2个模型之间的差异。
关键词
遗传算法
模拟退火算法
遗传退火算法
形状相似性
邻接关系
结构相似性
整体相似度矩阵
面匹配序列
Keywords
genetic algorithm
simulated annealing algorithm
genetic annealing algorithm
shape similarity
adjacency relation
structure similarity
global similarity matrix
matching sequence of faces
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传退火算法的模型相似性计算方法
高雪瑶
谭涛
张春祥
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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参考文献
引证文献
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