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近似非齐次指数序列的离散灰色模型特性研究被引量：36: 1; 作者谢乃明刘思峰《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期863-867,共5页; 针对近似非齐次指数增长规律的数据序列,构建了近似非齐次指数序列的离散灰色模型,给出了该模型的参数求解公式和模型的递推函数。以演绎推理的方法对模型的仿射特性进行研究,分别从数乘变换和平行变换的角度分析了模型中仿射变换前后... 展开更多; 关键词灰色系统离散灰色模型仿射变换参数特征非齐次序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种适用于非齐次指数增长序列的直接型离散灰色模型被引量：3: 2; 作者高明《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第4期30-32,共3页; 基于灰色模型的背景值表达式及非齐次指数增长序列的形式1,得到了一种一次累加序列与原始序列的关系,给出了系数确定方法,获得了适用于非齐次指数增长序列的直接型离散灰色模型,并给出了系数确定的方法。实例研究表明:本优化模型不仅具... 展开更多; 关键词灰色系统离散灰色模型非齐次序列指数增长; 在线阅读下载PDF 职称材料

近似非齐次指数增长序列的间接DGM(1,1)模型分析被引量：17: 3; 作者曾波刘思峰《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第8期30-33,共4页; DGM(1,1)模型对近似齐次指数增长序列具有较高的预测精度,而实际上服从近似齐次指数增长规律的数据序列十分有限。根据灰色系统理论的差异信息原理,通过原始序列的累减生成将近似非齐次指数增长序列转化为近似齐次指数增长序列,对累减... 展开更多; 关键词灰色系统理论预测模型间接DGM(1 1)模型非齐次指数增长序列累减生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

近似非齐次指数序列预测的新融合模型构建: 4; 作者周德强《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第10期30-33,共4页; DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型都是针对小样本进行预测的方法,文章根据DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型结构特点上的相似性,将LS-SVM算法引入DDGM(1,1)模型,构建了一种基于DDGM(1,1)与LS-SVM算法融合的预测模型。该模型基于DDGM(1,1)模型作为建... 展开更多; 关键词 DDGM(1 1) LS-SVM 时间序列预测机器学习近似非齐次指数序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

优化灰导数的直接GM(1,1)模型被引量：13: 5; 作者王瑞敏魏勇《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第15期70-72,共3页; 对于原始数据为近似非齐次指数的序列,文章采用向前差商和向后差商的加权平均值作为直接建模的灰导数,并且优化了初始条件,建立了新的直接GM(1,1)模型。通过实例验证了新模型不仅提高了建模的精度,还扩大了模型的适用范围,具有一定的理... 展开更多; 关键词灰导数直接建模近似非齐次指数序列初始条件; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色模型背景值优化的一种新方法被引量：13: 6; 作者高媛媛魏勇《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第7期21-26,共6页; 文章通过将背景值改造为原始序列连续化后的原函数形式,从而使灰色微分方程与白化微分方程更加匹配,然后基于白化微分方程的解y(t)不再是原始序列的一次累加函数这一基本事实,因此不再使用传统的累减还原方法,而是将y(t)直接求导获得模... 展开更多; 关键词 NGM(1 1 K) 近似非齐次指数序列背景值重合性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近似非齐次指数序列的离散灰色模型特性研究被引量：36: 1; 作者谢乃明刘思峰; 机构南京航空航天大学经济与管理学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期863-867,共5页; 基金国家自然科学基金(70473037) 江苏省软科学重点项目(BR2007003)资助课题; 文摘针对近似非齐次指数增长规律的数据序列,构建了近似非齐次指数序列的离散灰色模型,给出了该模型的参数求解公式和模型的递推函数。以演绎推理的方法对模型的仿射特性进行研究,分别从数乘变换和平行变换的角度分析了模型中仿射变换前后模型参数、模型模拟预测值的变化特征,在仿射变换条件下可以对原始数据序列进行简化建模。通过仿射变换,可以缩小数据的量级,简化建模过程,而不会改变模型的模拟和预测效果。; 关键词灰色系统离散灰色模型仿射变换参数特征非齐次序列; Keywords grey system discrete grey model affine transformation parameters properties non-homogenous sequence; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种适用于非齐次指数增长序列的直接型离散灰色模型被引量：3: 2; 作者高明; 机构西华师范大学数学与信息学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第4期30-32,共3页; 文摘基于灰色模型的背景值表达式及非齐次指数增长序列的形式1,得到了一种一次累加序列与原始序列的关系,给出了系数确定方法,获得了适用于非齐次指数增长序列的直接型离散灰色模型,并给出了系数确定的方法。实例研究表明:本优化模型不仅具有可操作性,而且精度高,效果好。; 关键词灰色系统离散灰色模型非齐次序列指数增长; Keywords grey system discrete grey model non- homogenous sequence exponential growth; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近似非齐次指数增长序列的间接DGM(1,1)模型分析被引量：17: 3; 作者曾波刘思峰; 机构重庆工商大学商务策划学院南京航空航天大学经济与管理学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第8期30-33,共4页; 基金国家自然科学基金项目<具有灰色不确定信息特征的GM拓展预测模型及其应用研究>(70701017) 教育部博士点基金项目<基于GTRS仿真网络的非常规突发事件情景推演与测算问题研究>(90924022); 文摘 DGM(1,1)模型对近似齐次指数增长序列具有较高的预测精度,而实际上服从近似齐次指数增长规律的数据序列十分有限。根据灰色系统理论的差异信息原理,通过原始序列的累减生成将近似非齐次指数增长序列转化为近似齐次指数增长序列,对累减生成序列建立DGM(1,1)模型,并在此基础上实现对原始序列的还原以达到数据模拟及预测之目的。因原始序列的累减生成最大可能地满足了建模序列的齐次性要求,提高了模拟及预测精度,拓展了模型的适用范围,故通过算例验证了此种改进方法的简单性、实用性及有效性。; 关键词灰色系统理论预测模型间接DGM(1 1)模型非齐次指数增长序列累减生成; Keywords grey system theory prediction model indirect DGM（1 1）model non-homogeneous exponential incremental sequence inverse accumulating generator; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近似非齐次指数序列预测的新融合模型构建: 4; 作者周德强; 机构长江大学信息与数学学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第10期30-33,共4页; 基金湖北省自然科学基金资助项目(2013CFA053) 长江大学数学与应用数学研究所开放基金项目(KF1506 +1 种基金 KF1508) 长江大学基础学科研究发展基金资助项目(2014JCY002); 文摘 DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型都是针对小样本进行预测的方法,文章根据DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型结构特点上的相似性,将LS-SVM算法引入DDGM(1,1)模型,构建了一种基于DDGM(1,1)与LS-SVM算法融合的预测模型。该模型基于DDGM(1,1)模型作为建模原型,利用LS-SVM算法优化了DDGM(1,1)模型的参数估计方法,增强模型的推广性。实验表明,新模型充分发挥两种小样本预测技术的各自优势,实现了优势互补,对近似非齐次指数时间序列的预测具有较高精度。; 关键词 DDGM(1 1) LS-SVM 时间序列预测机器学习近似非齐次指数序列; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名优化灰导数的直接GM(1,1)模型被引量：13: 5; 作者王瑞敏魏勇; 机构西华师范大学数学与信息学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第15期70-72,共3页; 文摘对于原始数据为近似非齐次指数的序列,文章采用向前差商和向后差商的加权平均值作为直接建模的灰导数,并且优化了初始条件,建立了新的直接GM(1,1)模型。通过实例验证了新模型不仅提高了建模的精度,还扩大了模型的适用范围,具有一定的理论价值和应用价值。; 关键词灰导数直接建模近似非齐次指数序列初始条件; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色模型背景值优化的一种新方法被引量：13: 6; 作者高媛媛魏勇; 机构西华师范大学数学与信息学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第7期21-26,共6页; 基金四川省应用基础研究项目(2008JY0112) 四川省高等教育人才培养质量和教学改革资助项目(P09264)。; 文摘文章通过将背景值改造为原始序列连续化后的原函数形式,从而使灰色微分方程与白化微分方程更加匹配,然后基于白化微分方程的解y(t)不再是原始序列的一次累加函数这一基本事实,因此不再使用传统的累减还原方法,而是将y(t)直接求导获得模拟预测公式,经过严格理论证明了本文模型具有白化指数重合性、系数重合性以及平移常数重合性,从而较原始NGM(1,1,K)模型而言,该模型具有对高低增长指数序列都能适用的优势。; 关键词 NGM(1 1 K) 近似非齐次指数序列背景值重合性; Keywords NGM(1,1,K) approximate non-homogeneous exponential series background value overlap; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	近似非齐次指数序列的离散灰色模型特性研究	谢乃明刘思峰	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2008	36	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种适用于非齐次指数增长序列的直接型离散灰色模型	高明	《统计与信息论坛》 CSSCI	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	近似非齐次指数增长序列的间接DGM(1,1)模型分析	曾波刘思峰	《统计与信息论坛》 CSSCI	2010	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	近似非齐次指数序列预测的新融合模型构建	周德强	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	优化灰导数的直接GM(1,1)模型	王瑞敏魏勇	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2012	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	灰色模型背景值优化的一种新方法	高媛媛魏勇	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料