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Wavelet_Huang和Hilbert_Huang方法用于非高斯风压信号分析的比较研究
被引量：
5
1
作者
柯世堂
赵林
+1 位作者
邵亚会
葛耀君
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期61-67,共7页
非高斯风压时程具有间歇性的大脉冲信号和不对称性,传统的傅里叶变换无法得到信号的频谱特性随时间的变化过程,也不能识别出不同频段处信号的变异性。采用一种结合经验模式分解(EMD)和小波变换(WaveletTransform)的方法(简称WHT)对非高...
非高斯风压时程具有间歇性的大脉冲信号和不对称性,传统的傅里叶变换无法得到信号的频谱特性随时间的变化过程,也不能识别出不同频段处信号的变异性。采用一种结合经验模式分解(EMD)和小波变换(WaveletTransform)的方法(简称WHT)对非高斯风压信号进行时-频-谱联合特性分析,随后讨论了不同频段处信号的奇异性、冲击性和分辨率;并和Hilbert_Huang变换(简称HHT)分析的结果进行对比。两种方法处理非高斯信号都能很好地提取信号的主要特征和分解、重构;由于小波基尺度有限并受到测不准原理的限制,WHT方法得到的小波谱的能量在频率范围内分布较宽,而HHT方法得到的Hilbert能量谱大多都集中在有限的能量谱线上;WHT方法进行不同频段处信号的变异性检测是对EMD分解得到的IMF分量进行小波分解,其更能反映原始数据的固有特性,在任意感兴趣的频段捕捉到信号的局部特征。研究结果表明,HHT方法可以更好地进行非高斯信号的谱特性分析,而WHT方法在信号的分解、重构和变异性检测时效果更好。
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关键词
Hilbert_Huang变换
Wavelet_Huang变换
非高斯风压信号
IMF分量
谱分析
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职称材料
题名
Wavelet_Huang和Hilbert_Huang方法用于非高斯风压信号分析的比较研究
被引量：
5
1
作者
柯世堂
赵林
邵亚会
葛耀君
机构
同济大学土木工程防灾国家重点实验室
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期61-67,共7页
基金
国家自然科学基金委重大研究计划重点研究项目(90715039)
国家自然科学基金(50978203)
科技部重大科技项目(008ZX06004-001)
文摘
非高斯风压时程具有间歇性的大脉冲信号和不对称性,传统的傅里叶变换无法得到信号的频谱特性随时间的变化过程,也不能识别出不同频段处信号的变异性。采用一种结合经验模式分解(EMD)和小波变换(WaveletTransform)的方法(简称WHT)对非高斯风压信号进行时-频-谱联合特性分析,随后讨论了不同频段处信号的奇异性、冲击性和分辨率;并和Hilbert_Huang变换(简称HHT)分析的结果进行对比。两种方法处理非高斯信号都能很好地提取信号的主要特征和分解、重构;由于小波基尺度有限并受到测不准原理的限制,WHT方法得到的小波谱的能量在频率范围内分布较宽,而HHT方法得到的Hilbert能量谱大多都集中在有限的能量谱线上;WHT方法进行不同频段处信号的变异性检测是对EMD分解得到的IMF分量进行小波分解,其更能反映原始数据的固有特性,在任意感兴趣的频段捕捉到信号的局部特征。研究结果表明,HHT方法可以更好地进行非高斯信号的谱特性分析,而WHT方法在信号的分解、重构和变异性检测时效果更好。
关键词
Hilbert_Huang变换
Wavelet_Huang变换
非高斯风压信号
IMF分量
谱分析
Keywords
Hilbert_Huang transform
Wavelet_Huang transform
non-Gaussian wind pressure signal
IMF
spectrum analysis
分类号
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
TU18 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Wavelet_Huang和Hilbert_Huang方法用于非高斯风压信号分析的比较研究
柯世堂
赵林
邵亚会
葛耀君
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
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