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非平稳非高斯随机过程插值模拟方法: 1; 作者盛向前虞跨海 +1 位作者范文亮牛兰杰《振动工程学报》北大核心 2025年第8期1827-1838,共12页; 针对非平稳非高斯随机过程模拟中存在的随机变量数目过多和潜在高斯随机过程的功率谱计算耗时大的问题,本文结合随机谐和函数,提出一种基于样本插值的非平稳非高斯随机过程快速模拟方法。在已知非高斯随机过程的目标演变功率谱和目标密... 展开更多; 关键词随机振动非高斯随机过程非平稳演变功率谱随机谐和函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

指定功率谱密度、偏斜度和峭度值下的非高斯随机过程数字模拟被引量：13: 2; 作者蒋瑜陈循 +1 位作者陶俊勇张春华《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1127-1130,共4页; 无记忆非线性变换是传统非高斯随机过程模拟中经常使用的方法,然而,用于模拟同时具有指定功率谱密度、偏斜度和峭度值的非高斯随机过程时迭代过程复杂耗时,且精度也难以保证。通过理论推导,分析并得到了一种新的基于IFFT和时域随机化的... 展开更多; 关键词非高斯随机过程功率谱密度偏斜度峭度; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有时变功率谱的非高斯随机过程的数值模拟被引量：4: 3; 作者李锦华李建丰 +2 位作者陈水生余维光李春祥《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期204-209,共6页; 为了有效地模拟具有目标时变功率谱特征的非高斯随机过程,即非平稳非高斯随机过程。提出了基于目标时变功率谱和目标非高斯概率密度函数,通过建立非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,以及非线性平移前后高斯与非高斯随... 展开更多; 关键词时变功率谱概率密度函数非高斯随机过程非平稳特性脉动风速; 在线阅读下载PDF 职称材料

高斯/非高斯混合随机风压场的模拟方法被引量：2: 4; 作者罗俊杰苏成韩大建《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期111-117,共7页; 针对作用于屋盖结构随机风压场样本的统计特性要求,基于零记忆非线性转化法的理论,给出随机风压场的具体模拟过程。其中,解决了两个关键问题:①推导了服从对数正态分布和韦布尔分布的多点非高斯随机过程向量的标准化协方差,与相应高斯... 展开更多; 关键词随机风压场非高斯随机过程向量零记忆非线性转化法谐波合成法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟被引量：3: 5; 作者李锦华李春祥 +1 位作者邓莹蒋磊《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期103-107,123,共6页; 基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA... 展开更多; 关键词多变量非高斯随机过程非高斯脉动风压自回归模型自回归滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法被引量：1: 6; 作者李锦华李春祥 +1 位作者蒋磊邓莹《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期462-469,共8页; 基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的... 展开更多; 关键词多变量非高斯随机过程非高斯脉动风压相干函数非迭代斜度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非平稳非高斯随机过程插值模拟方法: 1; 作者盛向前虞跨海范文亮牛兰杰; 机构河南科技大学工程力学系重庆大学建筑力学系西安机电信息研究所; 出处《振动工程学报》北大核心 2025年第8期1827-1838,共12页; 基金河南省高等学校重点科研项目(24A560007) 国家自然科学基金资助项目(52102096,51678092)。; 文摘针对非平稳非高斯随机过程模拟中存在的随机变量数目过多和潜在高斯随机过程的功率谱计算耗时大的问题,本文结合随机谐和函数,提出一种基于样本插值的非平稳非高斯随机过程快速模拟方法。在已知非高斯随机过程的目标演变功率谱和目标密度函数的前提下,通过Mehler公式建立非高斯随机过程和潜在高斯随机过程的相关函数方程,并采用插值求解的方式提出潜在高斯随机过程的演变功率谱快速计算方法,结合随机谐和函数提出非平稳非高斯随机过程快速模拟方法,采用单点均匀调制非高斯随机过程和多点非均匀调制非高斯随机过程模拟验证该方法的有效性。结果表明:在保证计算精度的前提下,插值求解潜在高斯随机过程的演变功率谱的计算耗时低于Mehler公式求解的耗时,且随着激励数目的增多,插值求解计算潜在高斯随机过程的演变功率谱的效率更为明显;所提非平稳非高斯随机过程快速计算方法,能够有效模拟具有目标演变功率谱和目标密度函数的非高斯随机过程。; 关键词随机振动非高斯随机过程非平稳演变功率谱随机谐和函数; Keywords random vibration non-Gaussian stochastic processes non-stationary evolutionary power spectrum stochastic harmonic functions; 分类号 O324 [理学—一般力学与力学基础] TU311.3 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名指定功率谱密度、偏斜度和峭度值下的非高斯随机过程数字模拟被引量：13: 2; 作者蒋瑜陈循陶俊勇张春华; 机构国防科技大学机电工程与自动化学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1127-1130,共4页; 基金 "十五"国家部委重点预研项目资助(41319030101); 文摘无记忆非线性变换是传统非高斯随机过程模拟中经常使用的方法,然而,用于模拟同时具有指定功率谱密度、偏斜度和峭度值的非高斯随机过程时迭代过程复杂耗时,且精度也难以保证。通过理论推导,分析并得到了一种新的基于IFFT和时域随机化的非高斯随机过程模拟算法,能够方便快捷地模拟具有指定功率谱密度、偏斜度和峭度值的平稳非高斯信号。在此基础上进行了数值仿真实验,数值仿真结果与理论分析结果相一致,显示了该方法的有效性。; 关键词非高斯随机过程功率谱密度偏斜度峭度; Keywords non-gaussian power spectral density skewness kurtosis; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有时变功率谱的非高斯随机过程的数值模拟被引量：4: 3; 作者李锦华李建丰陈水生余维光李春祥; 机构华东交通大学土木建筑学院上海大学土木工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期204-209,共6页; 基金国家自然科学基金(11162005 51378304) 江西省自然科学基金(20171BAB206051); 文摘为了有效地模拟具有目标时变功率谱特征的非高斯随机过程,即非平稳非高斯随机过程。提出了基于目标时变功率谱和目标非高斯概率密度函数,通过建立非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,以及非线性平移前后高斯与非高斯随机过程的功率谱或相关函数的转换关系,将非平稳非高斯随机过程转化为非平稳高斯随机过程的模拟;而非平稳高斯随机过程可通过谱表示进行有效的模拟。为了验证该方法的有效性,进行了具有目标非平稳非高斯特征的脉动风速模拟;模拟结果表明:模拟生成的脉动风速样本的功率谱具有时变特征,且瞬时功率谱和相关函数均与目标相吻合;任意时刻脉动风速样本的概率密度函数与目标非高斯函数相互吻合;因此,模拟的随机样本不仅具有目标时变功率的非平稳特征而且还具有目标概率密度函数的非高斯特征,说明了该非平稳非高斯随机过程模拟方法的有效性。; 关键词时变功率谱概率密度函数非高斯随机过程非平稳特性脉动风速; Keywords time-varying power spectrum probability density function non-Gaussian stochastic process nonstationary feature fluctuating wind velocity; 分类号 TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯/非高斯混合随机风压场的模拟方法被引量：2: 4; 作者罗俊杰苏成韩大建; 机构华南理工大学土木与交通学院土木工程系亚热带建筑科学国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期111-117,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51078150) 华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室开放基金项目(2010KB30); 文摘针对作用于屋盖结构随机风压场样本的统计特性要求,基于零记忆非线性转化法的理论,给出随机风压场的具体模拟过程。其中,解决了两个关键问题:①推导了服从对数正态分布和韦布尔分布的多点非高斯随机过程向量的标准化协方差,与相应高斯随机过程向量的标准化协方差的函数转化关系;②提出了分解谱密度函数修正法,解决利用谐波合成法模拟多点高斯随机过程向量时,功率谱密度函数矩阵在某些频率点出现负定的问题。经过具体算例表明,所提出的方法能生成合乎风洞实验数据统计特性要求的随机风压场样本。; 关键词随机风压场非高斯随机过程向量零记忆非线性转化法谐波合成法; Keywords stochastic wind pressure field non-Gaussian stochastic process vector zero memory nonlinearity transformation method wave superposition method; 分类号 P315.69 [天文地球—地震学] TU351 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟被引量：3: 5; 作者李锦华李春祥邓莹蒋磊; 机构华东交通大学土木建筑学院上海大学土木工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期103-107,123,共6页; 基金国家自然科学基金(51378304) 江西省自然科学基金(20171BAB206051); 文摘基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA模型的模拟算法。多变量非高斯风压的数值模拟表明:AR和ARMA模型算法能有效地模拟低斜度、中斜度和高斜度的多变量非高斯随机过程。; 关键词多变量非高斯随机过程非高斯脉动风压自回归模型自回归滑动平均模型; Keywords multivariate non-Gaussian random processes non-Gaussian fluctuating wind pressure autoregressive(AR) model autoregressive moving average(ARMA) model; 分类号 TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法被引量：1: 6; 作者李锦华李春祥蒋磊邓莹; 机构华东交通大学土木建筑学院上海大学土木工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期462-469,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51378304); 文摘基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:非迭代模拟算法能有效地模拟低、中、高斜度的多变量非高斯过程.; 关键词多变量非高斯随机过程非高斯脉动风压相干函数非迭代斜度; Keywords multivariate non-Gaussian random processes non-Gaussian fluctuating wind pressure coher- ency functions non-iteration skewness; 分类号 TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非平稳非高斯随机过程插值模拟方法	盛向前虞跨海范文亮牛兰杰	《振动工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	指定功率谱密度、偏斜度和峭度值下的非高斯随机过程数字模拟	蒋瑜陈循陶俊勇张春华	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	具有时变功率谱的非高斯随机过程的数值模拟	李锦华李建丰陈水生余维光李春祥	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高斯/非高斯混合随机风压场的模拟方法	罗俊杰苏成韩大建	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟	李锦华李春祥邓莹蒋磊	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法	李锦华李春祥蒋磊邓莹	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料