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基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
1
作者
罗颖
程彦凯
+2 位作者
韩艳
刘雨辰
胡朋
《振动与冲击》
北大核心
2025年第14期1-10,共10页
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model...
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。
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关键词
非高斯过程模拟
Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型
参数估计
支持向量回归
线性滤波法
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职称材料
题名
基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
1
作者
罗颖
程彦凯
韩艳
刘雨辰
胡朋
机构
长沙理工大学土木与环境工程学院
东南大学交通学院
出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第14期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金(52178450,52178452)
湖南省自然科学基金(2024JJ2002)
长沙市自然科学基金(kq2502239)。
文摘
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。
关键词
非高斯过程模拟
Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型
参数估计
支持向量回归
线性滤波法
Keywords
simulation of non-Gaussian process
Hermite polynomial model-Johnson transformation model(HPM-JTM)hybrid model
parametric estimation
support vector regression
linear filtering method
分类号
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
罗颖
程彦凯
韩艳
刘雨辰
胡朋
《振动与冲击》
北大核心
2025
0
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