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基于非高斯模型调制信号双谱的行星轴承故障特征提取
1
作者
郭俊超
《仪器仪表学报》
北大核心
2025年第2期43-50,共8页
调制信号双谱分析从共振频带中通过抑制随机噪声和干扰成分实现故障特征分量解调,作为行星轴承故障诊断中最为广泛应用的共振解调方法之一。此外,调制信号双谱具有保留相位信息并检测二次相位耦合信号和高斯噪声去除的特点,因此,检测振...
调制信号双谱分析从共振频带中通过抑制随机噪声和干扰成分实现故障特征分量解调,作为行星轴承故障诊断中最为广泛应用的共振解调方法之一。此外,调制信号双谱具有保留相位信息并检测二次相位耦合信号和高斯噪声去除的特点,因此,检测振幅和相位调制的能力对于调制信号双谱的故障特征提取极其重要。然而,调制信号双谱无法高效地处理非高斯噪声。针对调制信号双谱难以分析非高斯噪声的问题,提出了基于非高斯噪声抑制的自回归模型滤波器,以改善其在行星轴承故障诊断与监测的性能。自回归模型滤波器表示时间变化的过程,其在捕获行星轴承数据故障特征信息方面非常有效,且被利用在消除非高斯噪声方面具有卓越的能力。因此,自回归模型滤波器被视为消除非高斯噪声的分析模型,并通过采用峭度准则明确非高斯噪声分析模型的阶数。最后,利用调制信号双谱处理非高斯噪声分析模型信号以去除高斯噪声和分解耦合调制成分,以准确地辨识行星轴承故障频率成分。通过对仿真信号和实验数据分析结果表明,非高斯模型调制信号双谱比快速谱峭度和调制信号双谱更能精确地诊断行星轴承故障特征。
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关键词
自回归
模型
非高斯模型调制信号双谱
行星轴承
故障诊断
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职称材料
心音信号的非高斯AR模型双谱分析
被引量：
7
2
作者
沈民奋
孙丽萍
沈凤麟
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期72-77,共6页
本文利用高阶谱分析方法 ,提出以非高斯参数模型对心音信号进行双谱分析与分类。采用具有非高斯白噪声激励的参数模型对心音 (PCG)信号进行建模 ,由导出的基于累积量的三阶递推方程估计模型参数 ,并对心音信号进行参数化双谱估计。其次 ...
本文利用高阶谱分析方法 ,提出以非高斯参数模型对心音信号进行双谱分析与分类。采用具有非高斯白噪声激励的参数模型对心音 (PCG)信号进行建模 ,由导出的基于累积量的三阶递推方程估计模型参数 ,并对心音信号进行参数化双谱估计。其次 ,对心音信号的非高斯AR模型的定阶进行讨论 ,提出采用双谱互相关法估计心音信号的模型阶次。另外 ,利用非高斯AR模型参数构成特征向量 ,对正常心音和病理性心音进行二类模式分类。最后 ,对实际心音信号进行分析 ,结果表明利用双谱技术分析心音信号是一种新的有效方法 ,有助于心音信号的定量分析并为某些心脏疾病的早期诊断提供新的辅助信息。
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关键词
心音
信号
非
高斯
AB
模型
双
谱
分析
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职称材料
题名
基于非高斯模型调制信号双谱的行星轴承故障特征提取
1
作者
郭俊超
机构
天津理工大学机械工程学院
出处
《仪器仪表学报》
北大核心
2025年第2期43-50,共8页
基金
天津市自然科学基金项目(23JCQNJC00550)资助。
文摘
调制信号双谱分析从共振频带中通过抑制随机噪声和干扰成分实现故障特征分量解调,作为行星轴承故障诊断中最为广泛应用的共振解调方法之一。此外,调制信号双谱具有保留相位信息并检测二次相位耦合信号和高斯噪声去除的特点,因此,检测振幅和相位调制的能力对于调制信号双谱的故障特征提取极其重要。然而,调制信号双谱无法高效地处理非高斯噪声。针对调制信号双谱难以分析非高斯噪声的问题,提出了基于非高斯噪声抑制的自回归模型滤波器,以改善其在行星轴承故障诊断与监测的性能。自回归模型滤波器表示时间变化的过程,其在捕获行星轴承数据故障特征信息方面非常有效,且被利用在消除非高斯噪声方面具有卓越的能力。因此,自回归模型滤波器被视为消除非高斯噪声的分析模型,并通过采用峭度准则明确非高斯噪声分析模型的阶数。最后,利用调制信号双谱处理非高斯噪声分析模型信号以去除高斯噪声和分解耦合调制成分,以准确地辨识行星轴承故障频率成分。通过对仿真信号和实验数据分析结果表明,非高斯模型调制信号双谱比快速谱峭度和调制信号双谱更能精确地诊断行星轴承故障特征。
关键词
自回归
模型
非高斯模型调制信号双谱
行星轴承
故障诊断
Keywords
autoregression model
non-Gaussian model modulation signal bispectrum
planet bearing
fault diagnosis
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
心音信号的非高斯AR模型双谱分析
被引量：
7
2
作者
沈民奋
孙丽萍
沈凤麟
机构
汕头大学科研处
中国科技大学电子工程与信息科学系
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期72-77,共6页
基金
国家自然科学基金!(3 9870 2 4 3 )
广东省自然科学基金
文摘
本文利用高阶谱分析方法 ,提出以非高斯参数模型对心音信号进行双谱分析与分类。采用具有非高斯白噪声激励的参数模型对心音 (PCG)信号进行建模 ,由导出的基于累积量的三阶递推方程估计模型参数 ,并对心音信号进行参数化双谱估计。其次 ,对心音信号的非高斯AR模型的定阶进行讨论 ,提出采用双谱互相关法估计心音信号的模型阶次。另外 ,利用非高斯AR模型参数构成特征向量 ,对正常心音和病理性心音进行二类模式分类。最后 ,对实际心音信号进行分析 ,结果表明利用双谱技术分析心音信号是一种新的有效方法 ,有助于心音信号的定量分析并为某些心脏疾病的早期诊断提供新的辅助信息。
关键词
心音
信号
非
高斯
AB
模型
双
谱
分析
Keywords
Heart sound signals
Bispectral analysis
Non Gaussian AR model
Pattern classification
分类号
R540.4 [医药卫生—心血管疾病]
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非高斯模型调制信号双谱的行星轴承故障特征提取
郭俊超
《仪器仪表学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
心音信号的非高斯AR模型双谱分析
沈民奋
孙丽萍
沈凤麟
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000
7
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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统计分析
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