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基于SαS分布的高斯化处理研究
被引量:
1
1
作者
王平波
代振
卫红凯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期2239-2245,共7页
针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对...
针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对其高斯化效果、对应检测性能、运行速度等进行了仿真研究。研究表明,高斯化处理可以降低背景干扰的非高斯性,从而提高后续匹配滤波的检测性能;基于对称α稳定分布的高斯化处理,在保持性能的同时,具有更高的运行效率。
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关键词
对称α稳定分布
非高斯信号处理
高斯
化
扩展匹配滤波
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职称材料
对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法
被引量:
3
2
作者
马金全
葛临东
童莉
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期526-534,共9页
脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数(NCCF)的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾...
脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数(NCCF)的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾,同时较好保持了目标信号之间的互相关特性,从而保证了信号时延估计的准确性。同以往算法相比,本算法不仅降低了计算复杂度,而且对于衰落信号的时延估计具有更强的稳定性。理论证明和仿真结果均表明,该算法比GCC、FLOC、GCF和非线性变换等算法具有更好的时延估计有效性和准确度。
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关键词
时延估计
Α稳定分布
非高斯信号处理
瑞利衰落
非
线性压缩核函数
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职称材料
最小p范数准则α谱估计及载波频率检测
被引量:
4
3
作者
江金龙
查代奉
樊红社
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期138-141,194,共5页
针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSαS信号α谱精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法。该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSαS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD)...
针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSαS信号α谱精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法。该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSαS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD),然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数,用于作α谱估计。应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明,改进后的方法对α谱有更好的估计,对载波频率有更准确的检测性能。
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关键词
非高斯信号处理
alpha谱估计
最小p范数准则
分数低阶奇异值分解(SVD)方法
载波频率检测
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职称材料
双谱特征在地下输水管道泄漏检测中的应用
被引量:
5
4
作者
袁文菊
程德福
《水土保持研究》
CSCD
2003年第2期158-160,共3页
非高斯信号处理是信号处理的一个新领域。阐述了地下输水管道泄漏检测系统原理 ,并利用双谱时延估计法对地下输水管道漏点进行检测和定位 ,提高了准确性和精确性。实验结果表明 。
关键词
高阶谱
泄漏检测
地下输水管道
管道泄漏
双谱时延估计法
非高斯信号处理
自来水
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职称材料
一种对称α稳定分布噪声环境下DOA估计新算法
5
作者
马金全
葛临东
童莉
《电讯技术》
北大核心
2014年第1期34-39,共6页
脉冲噪声环境下波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提出了一种新的基于非线性压缩核函数(NCCF)的DOA估计算法。该算法利用基于NCCF的有界矩阵代替了MUSIC的...
脉冲噪声环境下波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提出了一种新的基于非线性压缩核函数(NCCF)的DOA估计算法。该算法利用基于NCCF的有界矩阵代替了MUSIC的协方差矩阵,通过对有界矩阵进行特征分解确定信号子空间和噪声子空间,借用MUSIC谱估计公式进行谱峰搜索,得到DOA的估计值。仿真结果表明,NCCF-MUSIC算法运算复杂度较低,相比于基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法和基于广义类相关熵(GCAS)的MUSIC算法,该方法具有更好的准确度和稳定性。
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关键词
波达方向估计
Α稳定分布
非
线性压缩核函数
MUSIC
算法
非高斯信号处理
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职称材料
题名
基于SαS分布的高斯化处理研究
被引量:
1
1
作者
王平波
代振
卫红凯
机构
海军工程大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期2239-2245,共7页
文摘
针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对其高斯化效果、对应检测性能、运行速度等进行了仿真研究。研究表明,高斯化处理可以降低背景干扰的非高斯性,从而提高后续匹配滤波的检测性能;基于对称α稳定分布的高斯化处理,在保持性能的同时,具有更高的运行效率。
关键词
对称α稳定分布
非高斯信号处理
高斯
化
扩展匹配滤波
Keywords
Symmetric alpha-stable distribution
Non-Gaussian signal processing
Gaussianization
Extended matched filter
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法
被引量:
3
2
作者
马金全
葛临东
童莉
机构
信息工程大学
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期526-534,共9页
文摘
脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数(NCCF)的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾,同时较好保持了目标信号之间的互相关特性,从而保证了信号时延估计的准确性。同以往算法相比,本算法不仅降低了计算复杂度,而且对于衰落信号的时延估计具有更强的稳定性。理论证明和仿真结果均表明,该算法比GCC、FLOC、GCF和非线性变换等算法具有更好的时延估计有效性和准确度。
关键词
时延估计
Α稳定分布
非高斯信号处理
瑞利衰落
非
线性压缩核函数
Keywords
time delay estimation
a-stable distribution
non-Gauss signal processing
Rayleigh fading
nonlinear com-press core function
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
最小p范数准则α谱估计及载波频率检测
被引量:
4
3
作者
江金龙
查代奉
樊红社
机构
九江学院电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期138-141,194,共5页
基金
国家自然科学基金No.60772037
江西省卫生厅科技计划项目No.20072048
江西省教育厅科技项目No.GJJ09344~~
文摘
针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSαS信号α谱精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法。该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSαS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD),然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数,用于作α谱估计。应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明,改进后的方法对α谱有更好的估计,对载波频率有更准确的检测性能。
关键词
非高斯信号处理
alpha谱估计
最小p范数准则
分数低阶奇异值分解(SVD)方法
载波频率检测
Keywords
nonGaussian signal processing
alpha spectrum estimation
least p norm criterion
fractional lower order Singularity Value Decomposition(SVD) method
carrier frequency detections
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
双谱特征在地下输水管道泄漏检测中的应用
被引量:
5
4
作者
袁文菊
程德福
机构
吉林大学电子学院微弱信号实验室
出处
《水土保持研究》
CSCD
2003年第2期158-160,共3页
文摘
非高斯信号处理是信号处理的一个新领域。阐述了地下输水管道泄漏检测系统原理 ,并利用双谱时延估计法对地下输水管道漏点进行检测和定位 ,提高了准确性和精确性。实验结果表明 。
关键词
高阶谱
泄漏检测
地下输水管道
管道泄漏
双谱时延估计法
非高斯信号处理
自来水
Keywords
time delay estimation
bispectrum feature
high order spectra
leakage detection
分类号
TU991.36 [建筑科学—市政工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种对称α稳定分布噪声环境下DOA估计新算法
5
作者
马金全
葛临东
童莉
机构
信息工程大学信息系统工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2014年第1期34-39,共6页
基金
河南省基础与前沿计划项目(132300410049)~~
文摘
脉冲噪声环境下波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提出了一种新的基于非线性压缩核函数(NCCF)的DOA估计算法。该算法利用基于NCCF的有界矩阵代替了MUSIC的协方差矩阵,通过对有界矩阵进行特征分解确定信号子空间和噪声子空间,借用MUSIC谱估计公式进行谱峰搜索,得到DOA的估计值。仿真结果表明,NCCF-MUSIC算法运算复杂度较低,相比于基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法和基于广义类相关熵(GCAS)的MUSIC算法,该方法具有更好的准确度和稳定性。
关键词
波达方向估计
Α稳定分布
非
线性压缩核函数
MUSIC
算法
非高斯信号处理
Keywords
DOA
α-stable distribution
nonlinear compress core function
MUSIC algorithm
non-Gauss signal processing
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SαS分布的高斯化处理研究
王平波
代振
卫红凯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法
马金全
葛临东
童莉
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
最小p范数准则α谱估计及载波频率检测
江金龙
查代奉
樊红社
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
双谱特征在地下输水管道泄漏检测中的应用
袁文菊
程德福
《水土保持研究》
CSCD
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种对称α稳定分布噪声环境下DOA估计新算法
马金全
葛临东
童莉
《电讯技术》
北大核心
2014
0
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职称材料
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