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统计信号处理——非高斯信号处理及其应用
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《中国数据通信》 2004年第9期122-122,共1页
关键词 《统计信号处理-非高斯信号处理及其应用》 书评 二阶统计量 高斯假定
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基于SαS分布的高斯化处理研究 被引量:1
2
作者 王平波 代振 卫红凯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2239-2245,共7页
针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对... 针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对其高斯化效果、对应检测性能、运行速度等进行了仿真研究。研究表明,高斯化处理可以降低背景干扰的非高斯性,从而提高后续匹配滤波的检测性能;基于对称α稳定分布的高斯化处理,在保持性能的同时,具有更高的运行效率。 展开更多
关键词 对称α稳定分布 非高斯信号处理 高斯 扩展匹配滤波
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双谱特征在地下输水管道泄漏检测中的应用 被引量:5
3
作者 袁文菊 程德福 《水土保持研究》 CSCD 2003年第2期158-160,共3页
非高斯信号处理是信号处理的一个新领域。阐述了地下输水管道泄漏检测系统原理 ,并利用双谱时延估计法对地下输水管道漏点进行检测和定位 ,提高了准确性和精确性。实验结果表明 。
关键词 高阶谱 泄漏检测 地下输水管道 管道泄漏 双谱时延估计法 非高斯信号处理 自来水
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脉冲噪声环境下基于循环频率截面累加量的码元速率估计 被引量:1
4
作者 马金全 葛临东 童莉 《信息工程大学学报》 2014年第3期306-312,共7页
为了提高非高斯α稳定分布噪声环境下MPSK信号码元速率的估计准确率,提出了一种基于循环频率截面累加量的MPSK信号新的码元速率估计算法。算法采用一种新的归一化压缩函数,对含有α稳定分布噪声的MPSK信号进行非线性压缩,有效抑制了脉... 为了提高非高斯α稳定分布噪声环境下MPSK信号码元速率的估计准确率,提出了一种基于循环频率截面累加量的MPSK信号新的码元速率估计算法。算法采用一种新的归一化压缩函数,对含有α稳定分布噪声的MPSK信号进行非线性压缩,有效抑制了脉冲噪声对于循环谱密度的影响,并保留了码元变换时的跳变信息;通过在循环谱密度的f=0截面搜寻最大值,确定在循环频率截面的搜索范围,利用在该范围内进行循环谱密度的累加量,实现了MPSK信号的码元速率估计。仿真实验结果表明,该算法比现有的码元速率估计算法具有更好的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 非高斯信号处理 Α稳定分布 码元速率估计 循环谱密度
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一种对称α稳定分布噪声环境下DOA估计新算法
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作者 马金全 葛临东 童莉 《电讯技术》 北大核心 2014年第1期34-39,共6页
脉冲噪声环境下波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提出了一种新的基于非线性压缩核函数(NCCF)的DOA估计算法。该算法利用基于NCCF的有界矩阵代替了MUSIC的... 脉冲噪声环境下波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提出了一种新的基于非线性压缩核函数(NCCF)的DOA估计算法。该算法利用基于NCCF的有界矩阵代替了MUSIC的协方差矩阵,通过对有界矩阵进行特征分解确定信号子空间和噪声子空间,借用MUSIC谱估计公式进行谱峰搜索,得到DOA的估计值。仿真结果表明,NCCF-MUSIC算法运算复杂度较低,相比于基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法和基于广义类相关熵(GCAS)的MUSIC算法,该方法具有更好的准确度和稳定性。 展开更多
关键词 波达方向估计 Α稳定分布 线性压缩核函数 MUSIC 算法 非高斯信号处理
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一种冲击噪声中波达方向估计的有效算法
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作者 王钟敏 邓平 《成都信息工程学院学报》 2010年第4期345-350,共6页
基于空间平滑技术和矩阵重构技术,提出了一种相干信源下波达方向估计的新算法。算法在非高斯冲击噪声下,能对波达方向进行有效地估计。与基于分数低阶矩算法以及基于分数低阶矩平滑算法相比较,新算法能在信噪比为-5dB时,提高40%的成功... 基于空间平滑技术和矩阵重构技术,提出了一种相干信源下波达方向估计的新算法。算法在非高斯冲击噪声下,能对波达方向进行有效地估计。与基于分数低阶矩算法以及基于分数低阶矩平滑算法相比较,新算法能在信噪比为-5dB时,提高40%的成功估计概率。信噪比为0dB-10dB时,成功概率大约提高20%,且均方根误差被降低近20%-50%。计算机仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 信号与信息处理 非高斯信号处理 冲击噪声 分数低阶矩 波达方向
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