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基于差分运算的望远镜驱动系统非预期故障重构方法
1
作者
邓壮壮
杨世海
+2 位作者
李运
徐灵哲
刘睿强
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第14期267-274,共8页
极端环境下的望远镜驱动系统永磁同步电机传感器容易面临非预期故障,导致系统观测性能下降,甚至可能造成望远镜停机。在这种情况下,提出一种用于望远镜驱动系统电流传感器的故障重构方法,主要包含故障检测、隔离和重构等几个方面。其中...
极端环境下的望远镜驱动系统永磁同步电机传感器容易面临非预期故障,导致系统观测性能下降,甚至可能造成望远镜停机。在这种情况下,提出一种用于望远镜驱动系统电流传感器的故障重构方法,主要包含故障检测、隔离和重构等几个方面。其中,故障检测由三阶级联差分运算完成,对不同的故障类型、即使微小故障也能有很好的鲁棒性;决策逻辑电路根据故障检测提供的故障信号flag执行隔离操作;Switches开关根据隔离动作选择合适的电流,以达到故障重构目的。仿真试验表明,该方法从故障状态切换到健康状态是平稳的,且不影响系统的动态性能,确保驱动系统的可靠性和稳定性。
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关键词
望远镜驱动系统
永磁同步电机
非预期故障
故障
重构
差分运算
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职称材料
数据驱动的复杂系统非预期故障诊断通用过程模型
被引量：
12
2
作者
陈彧赟
侯博文
+1 位作者
何章鸣
王炯琦
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期126-133,共8页
提高对复杂系统非预期故障诊断能力是故障诊断领域的难点。结合非预期故障诊断内涵及基本原理,构建了一种用于复杂系统非预期故障诊断的通用过程模型。该模型采用四层递进结构,包括四个主要模型,即预期(已知)故障检测模型、预期(已知)...
提高对复杂系统非预期故障诊断能力是故障诊断领域的难点。结合非预期故障诊断内涵及基本原理,构建了一种用于复杂系统非预期故障诊断的通用过程模型。该模型采用四层递进结构,包括四个主要模型,即预期(已知)故障检测模型、预期(已知)故障识别模型、非预期(未知)故障检测模型和非预期(未知)故障识别模型。分析了各模型所包含的关键问题及其相应的实现算法,包括检测统计量的构建及评估、故障特征方向提取、故障识别器设计及故障贡献率计算。该通用过程模型规范了复杂系统非预期故障的诊断流程,明确了数据驱动的实现原理。以卫星姿态控制系统为例,验证了非预期故障诊断通用过程模型的有效性。
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关键词
非预期故障
诊断
通用过程模型
数据驱动
检测统计量
偏离度
贡献率
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职称材料
基于SVM的南极望远镜驱动非预期故障诊断方法
3
作者
邓壮壮
杨世海
+1 位作者
朱节中
李运
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第6期75-81,91,共8页
针对南极望远镜驱动系统的非预期故障检测存在先验信息不足、故障特征难确定和故障样本少等问题,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的非预期故障检测方法。以南极望远镜驱动系统为实验平台故障植入,采集的数据中心化...
针对南极望远镜驱动系统的非预期故障检测存在先验信息不足、故障特征难确定和故障样本少等问题,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的非预期故障检测方法。以南极望远镜驱动系统为实验平台故障植入,采集的数据中心化和标准化预处理。基于KNN(K-nearest neighbor)、K-means、BP(back propagation)神经网络和SVM算法建立4种非预期故障检测分类器,将各个算法参数调优,再根据数据特征预测分类。实验结果表明:在相同的实验条件下,基于SVM算法的非预期故障检测分类器性能优于其他3种分类器性能。将该类方法应用于半实物仿真平台,验证该算法可行、有效。
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关键词
南极望远镜
驱动系统
非预期故障
支持向量机
分类器
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职称材料
题名
基于差分运算的望远镜驱动系统非预期故障重构方法
1
作者
邓壮壮
杨世海
李运
徐灵哲
刘睿强
机构
中国科学院南京天文光学技术研究所
中国科学院天文光学技术重点实验室(南京天文光学技术研究所)
中国科学院大学
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第14期267-274,共8页
基金
国家自然科学基金(11973065)
青年科学基金(12303089)
+3 种基金
国家自然科学基金联合基金项目重点支持项目(U1931207)
江苏省卓越博士后计划(2022ZB449)
国家留学基金管理委员会(CSC201904910254)
中国科学院海外留学基金(徐灵哲)支持。
文摘
极端环境下的望远镜驱动系统永磁同步电机传感器容易面临非预期故障,导致系统观测性能下降,甚至可能造成望远镜停机。在这种情况下,提出一种用于望远镜驱动系统电流传感器的故障重构方法,主要包含故障检测、隔离和重构等几个方面。其中,故障检测由三阶级联差分运算完成,对不同的故障类型、即使微小故障也能有很好的鲁棒性;决策逻辑电路根据故障检测提供的故障信号flag执行隔离操作;Switches开关根据隔离动作选择合适的电流,以达到故障重构目的。仿真试验表明,该方法从故障状态切换到健康状态是平稳的,且不影响系统的动态性能,确保驱动系统的可靠性和稳定性。
关键词
望远镜驱动系统
永磁同步电机
非预期故障
故障
重构
差分运算
Keywords
telescope drive system
permanent magnet synchronous machine
unanticipated faults
fault reconfiguration
difference operator
分类号
TH751 [机械工程—精密仪器及机械]
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P111.2 [天文地球—天文学]
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职称材料
题名
数据驱动的复杂系统非预期故障诊断通用过程模型
被引量：
12
2
作者
陈彧赟
侯博文
何章鸣
王炯琦
机构
国防科技大学文理学院
北京控制工程研究所
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期126-133,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61773021
61703408)
湖南省研究生科研创新资助项目(CX2014B010)
文摘
提高对复杂系统非预期故障诊断能力是故障诊断领域的难点。结合非预期故障诊断内涵及基本原理,构建了一种用于复杂系统非预期故障诊断的通用过程模型。该模型采用四层递进结构,包括四个主要模型,即预期(已知)故障检测模型、预期(已知)故障识别模型、非预期(未知)故障检测模型和非预期(未知)故障识别模型。分析了各模型所包含的关键问题及其相应的实现算法,包括检测统计量的构建及评估、故障特征方向提取、故障识别器设计及故障贡献率计算。该通用过程模型规范了复杂系统非预期故障的诊断流程,明确了数据驱动的实现原理。以卫星姿态控制系统为例,验证了非预期故障诊断通用过程模型的有效性。
关键词
非预期故障
诊断
通用过程模型
数据驱动
检测统计量
偏离度
贡献率
Keywords
unanticipated fault diagnosis
general process model
data-driven
detection statistic
deviation degree
contribution rate
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于SVM的南极望远镜驱动非预期故障诊断方法
3
作者
邓壮壮
杨世海
朱节中
李运
机构
南京信息工程大学自动化学院
中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所
中国科学院天文光学技术重点实验室(南京天文光学技术研究所)
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第6期75-81,91,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11973065)
天文联合基金重点项目(U1931207)。
文摘
针对南极望远镜驱动系统的非预期故障检测存在先验信息不足、故障特征难确定和故障样本少等问题,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的非预期故障检测方法。以南极望远镜驱动系统为实验平台故障植入,采集的数据中心化和标准化预处理。基于KNN(K-nearest neighbor)、K-means、BP(back propagation)神经网络和SVM算法建立4种非预期故障检测分类器,将各个算法参数调优,再根据数据特征预测分类。实验结果表明:在相同的实验条件下,基于SVM算法的非预期故障检测分类器性能优于其他3种分类器性能。将该类方法应用于半实物仿真平台,验证该算法可行、有效。
关键词
南极望远镜
驱动系统
非预期故障
支持向量机
分类器
Keywords
Antarctic telescope
drive system
unanticipated fault
support vector machine
classifier
分类号
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P111 [天文地球—天文学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于差分运算的望远镜驱动系统非预期故障重构方法
邓壮壮
杨世海
李运
徐灵哲
刘睿强
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据驱动的复杂系统非预期故障诊断通用过程模型
陈彧赟
侯博文
何章鸣
王炯琦
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于SVM的南极望远镜驱动非预期故障诊断方法
邓壮壮
杨世海
朱节中
李运
《中国测试》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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