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题名非重叠多摄像机目标识别方法研究
被引量：2
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作者
范彩霞
朱虹
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机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2013年第2期138-143,共6页
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基金
国家国际科技合作专项项目(2011DFR10480)
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文摘
多摄像机间的目标识别是非重叠多摄像机监控系统中目标持续跟踪的关键。提出一种只依赖于目标外观模型,不依赖于目标的捕获时间和路径限制的目标识别方法。通过提取三个互补的特征建立目标外观模型,这些特征包括全局色彩特征、局部颜色和梯度特征以及全局纹理特征,并通过多特征融合实现目标识别。所提出的方法不仅能用于单幅图像的目标识别,也能用于视频或图像序列的目标识别。通过基于VIPeR数据库和ETHZ数据库实验得到的累计匹配特征(CMC)曲线表明所提出的算法对视角、姿态、遮挡和光照的变化具有一定的鲁棒性,能够达到较高的识别率。
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关键词
非重叠多摄像机
目标识别
局部特征
多特征融合
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Keywords
non-overlapping cameras
object recognition
local features
multiple cues fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别
被引量：2
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作者
宋亚玲
张良
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第10期1378-1382,共5页
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基金
国家自然科学基金资助课题(61179045)
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文摘
在非重叠视域的多摄像机监控系统中,人体目标再识别有着重要的应用。针对再识别过程中面临的光照变化、视角变化、姿态变化、遮挡等问题,提出了融合全局颜色特征和超像素特征的方法,对颜色特征和超像素特征分配不同的权重,进行人体目标间的相似性度量。超像素特征是将前景图像分割成多个超像素,采用密集采样SIFT特征结合单词包(Bag-of-Words)框架对每个超像素进行描述。将得到的超像素特征和全局颜色特征结合建立人体目标模型,分别使用EMD(Earth Mover’s Distance)距离和巴氏距离度量目标间的相似性。对多个数据库进行实验,结果证明,该算法具有较高的识别率。
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关键词
非重叠多摄像机
人体目标再识别
颜色特征
超像素特征
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Keywords
non-overlapping multi-camera
person re-identification
color features
superpixels features
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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