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立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型被引量：11: 1; 作者袁志刚王宏图 +2 位作者胡国忠刘年平范晓刚《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期393-397,共5页; 选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了煤矿立井井筒非采动破... 展开更多; 关键词立井井筒非采动破裂遗传算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别被引量：13: 2; 作者刘环宇王思敬 +2 位作者曾钱帮胡波夏正义《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1237-1240,共4页; 煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很... 展开更多; 关键词立井井筒非采动破裂模糊神经网络模糊化隶属度; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿立井井筒非采动破裂治理新方法设计被引量：4: 3; 作者刘环宇王思敬 +3 位作者倪兴华王同福曾钱帮胡波《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期190-193,共4页; 在与现有立井井筒非采动破裂治理方法对比的基础上,分析了混凝土灌注摩擦桩加固地层的井壁破裂治理新方法的可行性及优缺点,并采用数值模拟方法对于治理前后底含处井壁附加剪力进行模拟计算,结果表明,在相同水头降的情况下,治理后的井... 展开更多; 关键词立井井筒非采动破裂摩擦桩数值模拟井壁附加力煤矿; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测被引量：5: 4; 作者刘环宇王思敬 +1 位作者曾钱帮胡波《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期65-67,共3页; 应用人工神经网络的基本原理,建立了一个基于神经网络的煤矿立井井筒非采动破裂的预测系统,实现了立井井筒破裂预测的智能化。最后将神经网络预测结果与数值计算结果对比,认为应用人工神经网络对立井井筒破裂时间的预测比较准确、实用。; 关键词立井井筒非采动破裂反向传播网络神经网络预测数值模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿区立井井筒非采动破裂的距离判别分析预测法被引量：25: 5; 作者宫凤强李夕兵《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期700-704,共5页; 将距离判别分析方法应用于矿区立井井筒非采动破裂的预测问题中,建立了井筒非采动破裂的距离判别分析模型.选用表土层厚度、底含厚度、底含水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间6项指标作为距离判别分析模型的判别因子,以历... 展开更多; 关键词立井井筒非采动破裂距离判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿立井井筒非采动破裂预测被引量：10: 6; 作者邵良杉张宇《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期184-186,共3页; 利用组合技术对KNN算法进行改进,并将其应用于煤矿立井井筒非采动破裂的预测.选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间作为井筒破裂的特征属性,以工程实测数据作为训练样本,建立基... 展开更多; 关键词立井井筒非采动破裂组合技术 KNN算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿立井井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型被引量：2: 7; 作者许延春杜明泽 +1 位作者端恒张罗迅《中国煤炭》北大核心 2017年第10期55-59,共5页; 为准确评价煤矿立井井筒的安全状态,基于多元统计分析理论,以工程实测数据为训练样本,选取井筒直径、松散冲积层厚度、水位降、卸压槽压缩率、破裂等级、服务年限率、治理方式和冲积层压缩速率8个影响因素作为判别因子,建立了井筒非采... 展开更多; 关键词立井井筒非采动破裂 FISHER判别预测分析模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型被引量：11: 1; 作者袁志刚王宏图胡国忠刘年平范晓刚; 机构重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室重庆大学复杂煤气层瓦斯抽采国家地方联合工程实验室中国矿业大学矿业工程学院; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期393-397,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50774106) 国家自然科学创新群体基金资助项目(5092106) 川煤集团科技项目(2009-08); 文摘选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了煤矿立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型,并对工程实例进行测试。研究结果表明,该模型预测精度高,回判估计的错误率低,为快速准确地预测立井井筒非采动破裂提供了一种新的方法和途径。; 关键词立井井筒非采动破裂遗传算法支持向量机; Keywords shaft-lining non-mining fracture genetic algorithm support vector machine; 分类号 TD262.5 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别被引量：13: 2; 作者刘环宇王思敬曾钱帮胡波夏正义; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所中国科学院地质与地球物理研究所解放军总后后勤科学研究所; 出处《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1237-1240,共4页; 基金国家重点基础研究规划(937)资助项目(2002CB12702); 文摘煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很好的对立井井筒破裂灾害的发生进行判别,且结果准确可靠,能够满足实际要求。; 关键词立井井筒非采动破裂模糊神经网络模糊化隶属度; Keywords shaft lining non-mining fracture fuzzy neural network fuzzification membership grade; 分类号 TU435 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿立井井筒非采动破裂治理新方法设计被引量：4: 3; 作者刘环宇王思敬倪兴华王同福曾钱帮胡波; 机构河海大学岩土工程研究所中国科学院地质与地球物理研究所兖州矿业集团有限公司; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期190-193,共4页; 基金国家重点基础研究规划"973"资助项目(2002CB412702); 文摘在与现有立井井筒非采动破裂治理方法对比的基础上,分析了混凝土灌注摩擦桩加固地层的井壁破裂治理新方法的可行性及优缺点,并采用数值模拟方法对于治理前后底含处井壁附加剪力进行模拟计算,结果表明,在相同水头降的情况下,治理后的井壁附加剪力较治理前明显减小,因此认为混凝土灌注摩擦桩治理方法对于井壁非采动破裂治理具有很好的效果.; 关键词立井井筒非采动破裂摩擦桩数值模拟井壁附加力煤矿; Keywords shaft lining nonexcavation-induced fracture friction pile numerical simulation additional stress on shaft lining coal mining; 分类号 TD352.3 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测被引量：5: 4; 作者刘环宇王思敬曾钱帮胡波; 机构河海大学岩土工程研究所中国科学院地质与地球物理研究所; 出处《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期65-67,共3页; 基金国家973项目资助(2002CB412702); 文摘应用人工神经网络的基本原理,建立了一个基于神经网络的煤矿立井井筒非采动破裂的预测系统,实现了立井井筒破裂预测的智能化。最后将神经网络预测结果与数值计算结果对比,认为应用人工神经网络对立井井筒破裂时间的预测比较准确、实用。; 关键词立井井筒非采动破裂反向传播网络神经网络预测数值模拟; Keywords shaft non-mining fracture back propagation network neural network forecast numerical simulation; 分类号 TD321.1 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿区立井井筒非采动破裂的距离判别分析预测法被引量：25: 5; 作者宫凤强李夕兵; 机构中南大学资源与安全工程学院; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期700-704,共5页; 基金国家自然科学基金重大项目(50490274); 文摘将距离判别分析方法应用于矿区立井井筒非采动破裂的预测问题中,建立了井筒非采动破裂的距离判别分析模型.选用表土层厚度、底含厚度、底含水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间6项指标作为距离判别分析模型的判别因子,以历史上工程实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对工程实例进行预测.研究结果表明,距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回判估计的误判率很低.; 关键词立井井筒非采动破裂距离判别分析; Keywords shaft-lining non-mining fracture distance discriminant analysis; 分类号 TD262.5 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿立井井筒非采动破裂预测被引量：10: 6; 作者邵良杉张宇; 机构辽宁工程技术大学系统工程研究所; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期184-186,共3页; 文摘利用组合技术对KNN算法进行改进,并将其应用于煤矿立井井筒非采动破裂的预测.选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间作为井筒破裂的特征属性,以工程实测数据作为训练样本,建立基于组合技术的KNN预测模型,并使用测试数据对模型进行测试.实验结果表明,该模型预测精度较高,错误率很低.; 关键词立井井筒非采动破裂组合技术 KNN算法; Keywords shaft-lining non-mining fracture combination technology KNN algorithm; 分类号 TD262.5 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿立井井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型被引量：2: 7; 作者许延春杜明泽端恒张罗迅; 机构中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院国家煤矿水害防治工程技术研究中心; 出处《中国煤炭》北大核心 2017年第10期55-59,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB227903) 国家自然科学基金煤炭联合基金重点项目(U1361209); 文摘为准确评价煤矿立井井筒的安全状态,基于多元统计分析理论,以工程实测数据为训练样本,选取井筒直径、松散冲积层厚度、水位降、卸压槽压缩率、破裂等级、服务年限率、治理方式和冲积层压缩速率8个影响因素作为判别因子,建立了井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型。在此基础上,对兴隆庄煤矿副井和东风井的安全状态进行了预测。结果表明,21个训练样本的回代判对率为100%,模型精确性高;判别效果通过了显著性检验,并通过井筒实例对模型的可靠性进行了验证;兴隆庄煤矿副井和风井2017年6月预测状态为安全,井筒破裂的可能性较小。该预测方法简单、可靠,为立井非采动破裂预测提供了一种新的途径。; 关键词立井井筒非采动破裂 FISHER判别预测分析模型; Keywords vertical shaft, non-mining-induced fracture, Fishers discriminant analysis, prediction analysis model; 分类号 TD266 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型	袁志刚王宏图胡国忠刘年平范晓刚	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别	刘环宇王思敬曾钱帮胡波夏正义	《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	煤矿立井井筒非采动破裂治理新方法设计	刘环宇王思敬倪兴华王同福曾钱帮胡波	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测	刘环宇王思敬曾钱帮胡波	《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	矿区立井井筒非采动破裂的距离判别分析预测法	宫凤强李夕兵	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	25	在线阅读下载PDF 职称材料
6	煤矿立井井筒非采动破裂预测	邵良杉张宇	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	煤矿立井井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型	许延春杜明泽端恒张罗迅	《中国煤炭》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料