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非迭代收缩多方向预测的空域错误隐藏算法
被引量：
1
1
作者
王凯巡
刘浩
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期128-134,127,共8页
现有的空域错误隐藏算法通常以高复杂度的迭代逼近机制换取恢复质量的轻微提升,且一些算法只适合于特定的丢失模式.为此,本文提出了一种非迭代收缩多方向预测(Non-iterative Shrinkage Multi-directional,NSM)的空域错误隐藏算法,以便...
现有的空域错误隐藏算法通常以高复杂度的迭代逼近机制换取恢复质量的轻微提升,且一些算法只适合于特定的丢失模式.为此,本文提出了一种非迭代收缩多方向预测(Non-iterative Shrinkage Multi-directional,NSM)的空域错误隐藏算法,以便更好地平衡计算复杂度与恢复质量等性能指标,且能处理各种各样的丢失模式.对于当前受损块的错误隐藏,NSM算法首先通过各向同性梯度检测器学习当前延拓区域的梯度特征;随后,基于具有16邻域像素和8预测方向的基本隐藏单元,多方向预测器按照收缩填充次序逐一地恢复受损块的每一个像素,根据该像素的邻域像素可用情况调整预测器的加权系数.在每个受损块的内部,不同的像素组根据它们的邻域级可用度一组接一组地进行恢复;在一个像素组的内部,不同丢失像素根据先验填充准则一个接一个地进行预测,从而实现低复杂度的非迭代重构.相比于其他空域错误隐藏算法,实验结果表明,所提NSM算法在各种丢失模式下均能够取得良好的综合性能,在通用性、计算复杂度和恢复质量之间达到了一种具有竞争力的性能折衷.
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关键词
空域错误隐藏
多方向预测器
非迭代重构
性能折衷
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职称材料
题名
非迭代收缩多方向预测的空域错误隐藏算法
被引量：
1
1
作者
王凯巡
刘浩
机构
东华大学信息科学与技术学院
上海交通大学
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期128-134,127,共8页
基金
上海市自然科学基金(18ZR1400300)
人工智能教育部重点实验室开放基金(LAI202112)。
文摘
现有的空域错误隐藏算法通常以高复杂度的迭代逼近机制换取恢复质量的轻微提升,且一些算法只适合于特定的丢失模式.为此,本文提出了一种非迭代收缩多方向预测(Non-iterative Shrinkage Multi-directional,NSM)的空域错误隐藏算法,以便更好地平衡计算复杂度与恢复质量等性能指标,且能处理各种各样的丢失模式.对于当前受损块的错误隐藏,NSM算法首先通过各向同性梯度检测器学习当前延拓区域的梯度特征;随后,基于具有16邻域像素和8预测方向的基本隐藏单元,多方向预测器按照收缩填充次序逐一地恢复受损块的每一个像素,根据该像素的邻域像素可用情况调整预测器的加权系数.在每个受损块的内部,不同的像素组根据它们的邻域级可用度一组接一组地进行恢复;在一个像素组的内部,不同丢失像素根据先验填充准则一个接一个地进行预测,从而实现低复杂度的非迭代重构.相比于其他空域错误隐藏算法,实验结果表明,所提NSM算法在各种丢失模式下均能够取得良好的综合性能,在通用性、计算复杂度和恢复质量之间达到了一种具有竞争力的性能折衷.
关键词
空域错误隐藏
多方向预测器
非迭代重构
性能折衷
Keywords
spatial error concealment
multi-directional predictor
non-iterative reconstruction
performance trade-off
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非迭代收缩多方向预测的空域错误隐藏算法
王凯巡
刘浩
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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