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我国金融风险传染机制与防控策略研究——基于复杂网络下非连续治疗策略的SIRS模型
1
作者
王韶华
杨铭
+1 位作者
张伟
李庆怡
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期158-164,I0077-I0083,共14页
本文以我国42家上市银行2011—2021年财务报表数据为样本,构建复杂网络下非连续治疗策略的SIRS模型,通过Copula函数、门槛回归等方法对模型参数进行估计,分析系统内的风险传播过程,进一步探讨当前我国政府对于银行救助策略的合理性,仿...
本文以我国42家上市银行2011—2021年财务报表数据为样本,构建复杂网络下非连续治疗策略的SIRS模型,通过Copula函数、门槛回归等方法对模型参数进行估计,分析系统内的风险传播过程,进一步探讨当前我国政府对于银行救助策略的合理性,仿真模拟不同救助策略并提出相应的优化方案。研究表明:(1)在银行救助过程中应当优先救助市场参与集中度高的银行,重要的银行网络节点处于风险不可感染状态是达到风险稳态的关键;(2)目前我国采取的银行救助策略可以解决当前银行风险高位问题;(3)在实现银行救助目标的前提下,当前的救助策略可降低强度57.55%。研究结果带来的启示:(1)完善金融市场监管的法律法规体系,强化应对突发危险的能力;(2)加强对市场参与集中度高的机构的监管;(3)根据市场风险结构的变化不断调整风险应对策略。
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关键词
金融风险
风险传染机制
防控策略
非连续治疗sirs模型
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职称材料
ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测模型构建
被引量：
7
2
作者
万娜
于洋
+4 位作者
王淑芹
张春艳
张小建
袁庆伶
贾燕瑞
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第12期6-9,共4页
目的探讨体外膜肺氧合(ECMO)联合应用期间连续性肾脏替代治疗(CRRT)非计划性下机的影响因素,构建预测模型并评价其效能。方法选择呼吸重症监护病房行ECMO联合CRRT治疗的45例患者,统计ECMO联合应用期间CRRT发生非计划性下机的例次,对比...
目的探讨体外膜肺氧合(ECMO)联合应用期间连续性肾脏替代治疗(CRRT)非计划性下机的影响因素,构建预测模型并评价其效能。方法选择呼吸重症监护病房行ECMO联合CRRT治疗的45例患者,统计ECMO联合应用期间CRRT发生非计划性下机的例次,对比计划下机组和非计划性下机组指标,采用logistic回归方程构建预测模型,运用ROC曲线下面积检验模型预测效果。结果45例患者共行ECMO联合CRRT治疗343例次,其中无明确诱因的CRRT非计划性下机为212例次(61.8%),logistic回归分析显示,CRRT血流速度(OR=0.924)、ECMO血流速度(OR=1.706)及ECMO模式(OR=4.764)是ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测因子,预测模型ROC曲线下面积为0.812,灵敏度0.825,特异度0.696,最大约登指数0.521,预测模型拟合优势比χ^(2)=10.113,P=0.257。结论本预测模型效果良好,临床医务人员在ECMO联合CRRT治疗期间,可结合预测模型做好运行监测并进行针对性处理。
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关键词
体外膜肺氧合
连续
性肾脏替代
治疗
非
计划性下机
预测
模型
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职称材料
题名
我国金融风险传染机制与防控策略研究——基于复杂网络下非连续治疗策略的SIRS模型
1
作者
王韶华
杨铭
张伟
李庆怡
机构
燕山大学经济管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期158-164,I0077-I0083,共14页
基金
国家社会科学基金一般项目(21BJY014)。
文摘
本文以我国42家上市银行2011—2021年财务报表数据为样本,构建复杂网络下非连续治疗策略的SIRS模型,通过Copula函数、门槛回归等方法对模型参数进行估计,分析系统内的风险传播过程,进一步探讨当前我国政府对于银行救助策略的合理性,仿真模拟不同救助策略并提出相应的优化方案。研究表明:(1)在银行救助过程中应当优先救助市场参与集中度高的银行,重要的银行网络节点处于风险不可感染状态是达到风险稳态的关键;(2)目前我国采取的银行救助策略可以解决当前银行风险高位问题;(3)在实现银行救助目标的前提下,当前的救助策略可降低强度57.55%。研究结果带来的启示:(1)完善金融市场监管的法律法规体系,强化应对突发危险的能力;(2)加强对市场参与集中度高的机构的监管;(3)根据市场风险结构的变化不断调整风险应对策略。
关键词
金融风险
风险传染机制
防控策略
非连续治疗sirs模型
Keywords
financial risk
risk contagion
prevention strategy
sirs
model with discontinuous treatment
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测模型构建
被引量：
7
2
作者
万娜
于洋
王淑芹
张春艳
张小建
袁庆伶
贾燕瑞
机构
首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科
出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第12期6-9,共4页
基金
北京市属医院科研培育计划项目(PX2018012)。
文摘
目的探讨体外膜肺氧合(ECMO)联合应用期间连续性肾脏替代治疗(CRRT)非计划性下机的影响因素,构建预测模型并评价其效能。方法选择呼吸重症监护病房行ECMO联合CRRT治疗的45例患者,统计ECMO联合应用期间CRRT发生非计划性下机的例次,对比计划下机组和非计划性下机组指标,采用logistic回归方程构建预测模型,运用ROC曲线下面积检验模型预测效果。结果45例患者共行ECMO联合CRRT治疗343例次,其中无明确诱因的CRRT非计划性下机为212例次(61.8%),logistic回归分析显示,CRRT血流速度(OR=0.924)、ECMO血流速度(OR=1.706)及ECMO模式(OR=4.764)是ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测因子,预测模型ROC曲线下面积为0.812,灵敏度0.825,特异度0.696,最大约登指数0.521,预测模型拟合优势比χ^(2)=10.113,P=0.257。结论本预测模型效果良好,临床医务人员在ECMO联合CRRT治疗期间,可结合预测模型做好运行监测并进行针对性处理。
关键词
体外膜肺氧合
连续
性肾脏替代
治疗
非
计划性下机
预测
模型
Keywords
extracorporeal membrane oxygenation
continuous renal replacement therapy
unplanned failure
prediction model
分类号
R472.2 [医药卫生—急诊医学]
R459.7 [医药卫生—急诊医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国金融风险传染机制与防控策略研究——基于复杂网络下非连续治疗策略的SIRS模型
王韶华
杨铭
张伟
李庆怡
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测模型构建
万娜
于洋
王淑芹
张春艳
张小建
袁庆伶
贾燕瑞
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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