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轮廓波和非负稀疏编码收缩的毫米波图像恢复
被引量：
6
1
作者
尚丽
苏品刚
周昌雄
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1049-1053,共5页
针对毫米波图像存在的分辨率较低的问题,结合局部非负稀疏编码(non-negativesparse coding,NNSC)算法的自适应高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和NNSC收缩的毫米波图像恢复方法。NNSC算法是...
针对毫米波图像存在的分辨率较低的问题,结合局部非负稀疏编码(non-negativesparse coding,NNSC)算法的自适应高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和NNSC收缩的毫米波图像恢复方法。NNSC算法是近年来发展起来的模拟人类视觉系统信息处理的有效方法。使用NNSC训练得到的特征基向量和最大似然估计(MLE),能够自适应地确定收缩去噪阈值,并把该收缩技术应用到轮廓波变换域,则能够大大减少毫米波图像中的大量未知噪声,提高毫米波图像的恢复质量。采用无噪自然图像验证基于轮廓波和NNSC收缩的图像恢复方法,实验结果证实了所提出的算法的有效性和实用性,表明该方法能够有效地用于低分辨率图像的恢复。
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关键词
非
负
稀疏编码
轮廓波变换
阈值
收缩
特征基向量
图像恢复
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职称材料
基于红-黑小波变换的图像去噪算法
被引量：
2
2
作者
周生兵
倪国强
+1 位作者
许廷发
刘琼
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期264-267,共4页
在红-黑小波变换的基础上,提出了一种新的阈值方法对小波系数进行萎缩以实现图像的去噪.该阈值方法结合了仿射阈值和非负Garrote阈值的优点,能在保留图像细节的基础上实现更好的去噪效果.通过仿真试验,对不同尺度下的阈值提出了一组最...
在红-黑小波变换的基础上,提出了一种新的阈值方法对小波系数进行萎缩以实现图像的去噪.该阈值方法结合了仿射阈值和非负Garrote阈值的优点,能在保留图像细节的基础上实现更好的去噪效果.通过仿真试验,对不同尺度下的阈值提出了一组最多适用到8级红-黑小波变换的阈值权重.结果证明,结合所提出的阈值方法和这一组阈值权重能实现较为理想的去噪效果.
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关键词
红-黑小波
仿射
阈值
非负garrote阈值
图像去噪
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职称材料
基于局部余弦变换的多普勒信号降噪方法研究
3
作者
王小涛
沈毅
刘志言
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期160-163,共4页
提出一种基于自适应局部余弦变换和非负Garrote取阈值的多普勒超声信号降噪方法.首先,对信号进行局部余弦变换,并且搜索描述信号的最优基;然后,利用非负Garrote方法对最优基系数取阈值;最后,由取阈值后的系数进行重构得到真实信号的估计...
提出一种基于自适应局部余弦变换和非负Garrote取阈值的多普勒超声信号降噪方法.首先,对信号进行局部余弦变换,并且搜索描述信号的最优基;然后,利用非负Garrote方法对最优基系数取阈值;最后,由取阈值后的系数进行重构得到真实信号的估计.仿真结果表明,该方法在低信噪比情况下优于基于时移不变小波变换的降噪方法,是一种可行而且有效的降噪方法.
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关键词
多普勒超声
时移不变小波变换
自适应局部余弦变换
非
负
garrote
取
阈值
方法
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职称材料
题名
轮廓波和非负稀疏编码收缩的毫米波图像恢复
被引量：
6
1
作者
尚丽
苏品刚
周昌雄
机构
苏州市职业大学电子信息工程系
中国科学技术大学自动系
东南大学毫米波国家重点实验室
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1049-1053,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.60970058)
江苏省自然科学基金项目(No.BK2009131)
+1 种基金
江苏省"青蓝工程"项目
苏州市职业大学创新团队项目(No.3100125)资助
文摘
针对毫米波图像存在的分辨率较低的问题,结合局部非负稀疏编码(non-negativesparse coding,NNSC)算法的自适应高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和NNSC收缩的毫米波图像恢复方法。NNSC算法是近年来发展起来的模拟人类视觉系统信息处理的有效方法。使用NNSC训练得到的特征基向量和最大似然估计(MLE),能够自适应地确定收缩去噪阈值,并把该收缩技术应用到轮廓波变换域,则能够大大减少毫米波图像中的大量未知噪声,提高毫米波图像的恢复质量。采用无噪自然图像验证基于轮廓波和NNSC收缩的图像恢复方法,实验结果证实了所提出的算法的有效性和实用性,表明该方法能够有效地用于低分辨率图像的恢复。
关键词
非
负
稀疏编码
轮廓波变换
阈值
收缩
特征基向量
图像恢复
Keywords
non-negative sparse coding
contourlet transform
threshold shrinkage
feature extraction
image denoising
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于红-黑小波变换的图像去噪算法
被引量：
2
2
作者
周生兵
倪国强
许廷发
刘琼
机构
北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期264-267,共4页
基金
国家"八六三"计划项目(2003AA131150)
文摘
在红-黑小波变换的基础上,提出了一种新的阈值方法对小波系数进行萎缩以实现图像的去噪.该阈值方法结合了仿射阈值和非负Garrote阈值的优点,能在保留图像细节的基础上实现更好的去噪效果.通过仿真试验,对不同尺度下的阈值提出了一组最多适用到8级红-黑小波变换的阈值权重.结果证明,结合所提出的阈值方法和这一组阈值权重能实现较为理想的去噪效果.
关键词
红-黑小波
仿射
阈值
非负garrote阈值
图像去噪
Keywords
red-black wavelet
affine thresholding
non-negative
garrote
thresholding
image denoising
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于局部余弦变换的多普勒信号降噪方法研究
3
作者
王小涛
沈毅
刘志言
机构
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期160-163,共4页
基金
教育部跨世纪优秀人才培养计划基金资助项目
高等学校骨干教师资助计划资助项目
哈尔滨工业大学校基金资助项目(HIT.2002.11)
文摘
提出一种基于自适应局部余弦变换和非负Garrote取阈值的多普勒超声信号降噪方法.首先,对信号进行局部余弦变换,并且搜索描述信号的最优基;然后,利用非负Garrote方法对最优基系数取阈值;最后,由取阈值后的系数进行重构得到真实信号的估计.仿真结果表明,该方法在低信噪比情况下优于基于时移不变小波变换的降噪方法,是一种可行而且有效的降噪方法.
关键词
多普勒超声
时移不变小波变换
自适应局部余弦变换
非
负
garrote
取
阈值
方法
Keywords
doppler ultrasound
translation-invariant wavelet transform
adapted local cosine transform
non -negative
garrote
thresholding method
分类号
O427 [理学—声学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轮廓波和非负稀疏编码收缩的毫米波图像恢复
尚丽
苏品刚
周昌雄
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于红-黑小波变换的图像去噪算法
周生兵
倪国强
许廷发
刘琼
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于局部余弦变换的多普勒信号降噪方法研究
王小涛
沈毅
刘志言
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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