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基于改进非负绞杀的多层感知机软测量算法
1
作者
徐聪
闫春来
+2 位作者
刘咏诗
潘常春
孙凯
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第5期145-148,共4页
针对复杂过程数据驱动建模所面临的多变量、强耦合、非线性等问题,提出一种将灵敏度分析与非负绞杀(NNG)结合的多层感知机(MLP)软测量算法。首先,利用基于方差分解的灵敏度分析量化各输入变量与目标变量的关联程度,并计算各个变量的总...
针对复杂过程数据驱动建模所面临的多变量、强耦合、非线性等问题,提出一种将灵敏度分析与非负绞杀(NNG)结合的多层感知机(MLP)软测量算法。首先,利用基于方差分解的灵敏度分析量化各输入变量与目标变量的关联程度,并计算各个变量的总灵敏度指数;其次,将总灵敏度指数嵌入NNG算法并与MLP神经网络结合,实现输入变量选择;最后,利用Friedman数据集和某石化企业汽油辛烷值预测验证提出算法有效性。实验结果表明:提出的算法克服了NNG算法系数估计有偏的缺点,有效降低了模型复杂度,提高了模型预测精度。
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关键词
多层感知机
非负绞杀算法
灵敏度分析
变量选择
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职称材料
题名
基于改进非负绞杀的多层感知机软测量算法
1
作者
徐聪
闫春来
刘咏诗
潘常春
孙凯
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)信息与自动化学院
上海交通大学北斗导航与位置服务上海市重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第5期145-148,共4页
基金
山东省重点研发计划资助项目(2019GGX104037)
国家自然科学基金资助项目(61903207)。
文摘
针对复杂过程数据驱动建模所面临的多变量、强耦合、非线性等问题,提出一种将灵敏度分析与非负绞杀(NNG)结合的多层感知机(MLP)软测量算法。首先,利用基于方差分解的灵敏度分析量化各输入变量与目标变量的关联程度,并计算各个变量的总灵敏度指数;其次,将总灵敏度指数嵌入NNG算法并与MLP神经网络结合,实现输入变量选择;最后,利用Friedman数据集和某石化企业汽油辛烷值预测验证提出算法有效性。实验结果表明:提出的算法克服了NNG算法系数估计有偏的缺点,有效降低了模型复杂度,提高了模型预测精度。
关键词
多层感知机
非负绞杀算法
灵敏度分析
变量选择
Keywords
multi-layer perceptron
nonnegative garrote algorithm
sensitivity analysis
variable selection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进非负绞杀的多层感知机软测量算法
徐聪
闫春来
刘咏诗
潘常春
孙凯
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024
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