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非负约束稀疏优化问题的一个等价性条件
1
作者
吕亚星
韩美佳
+1 位作者
黄子麟
朱文兴
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期43-59,共17页
加权l最小化是稀疏优化的主流方法之一。本文对带非负约束的l最小化问题与加权l最小化问题的解之间的关系进行了研究,给出了加权l最小化问题的约束矩阵和目标函数的系数是“s-权优”的定义,并通过该定义给出了加权l最小化问题的解是带...
加权l最小化是稀疏优化的主流方法之一。本文对带非负约束的l最小化问题与加权l最小化问题的解之间的关系进行了研究,给出了加权l最小化问题的约束矩阵和目标函数的系数是“s-权优”的定义,并通过该定义给出了加权l最小化问题的解是带非负约束的l最小化问题的解的条件。进一步,本文给出了“s-权优”的充分条件及其具体表示形式,并对其上下界进行了可计算的有效估计。
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关键词
线性规划
非负稀疏解
误差分析
等价性条件
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职称材料
题名
非负约束稀疏优化问题的一个等价性条件
1
作者
吕亚星
韩美佳
黄子麟
朱文兴
机构
福州大学数学与统计学院
福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期43-59,共17页
基金
国家自然科学基金(No.62174033)。
文摘
加权l最小化是稀疏优化的主流方法之一。本文对带非负约束的l最小化问题与加权l最小化问题的解之间的关系进行了研究,给出了加权l最小化问题的约束矩阵和目标函数的系数是“s-权优”的定义,并通过该定义给出了加权l最小化问题的解是带非负约束的l最小化问题的解的条件。进一步,本文给出了“s-权优”的充分条件及其具体表示形式,并对其上下界进行了可计算的有效估计。
关键词
线性规划
非负稀疏解
误差分析
等价性条件
Keywords
linear programming
nonnegative sparse solution
error analysis
equivalence condition
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
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1
非负约束稀疏优化问题的一个等价性条件
吕亚星
韩美佳
黄子麟
朱文兴
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2022
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