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轮廓波和非负稀疏编码收缩的毫米波图像恢复被引量：6: 1; 作者尚丽苏品刚周昌雄《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1049-1053,共5页; 针对毫米波图像存在的分辨率较低的问题,结合局部非负稀疏编码(non-negativesparse coding,NNSC)算法的自适应高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和NNSC收缩的毫米波图像恢复方法。NNSC算法是... 展开更多; 关键词非负稀疏编码轮廓波变换阈值收缩特征基向量图像恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像导数框架和非负稀疏编码的颜色恒常计算方法被引量：3: 2; 作者杜馨瑜李永杰 +1 位作者尧德中李朝义《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期179-183,共5页; 本文通过模拟初级视皮层神经元感受野在视觉信息处理中的功能,提出了一种基于图像导数框架和非负稀疏编码思想的颜色恒常性计算模型,以实现对色偏图像的颜色矫正.从解决工程问题的角度,本文提出的基于生理机制的计算模型在处理效果上可... 展开更多; 关键词颜色恒常导数框架非负稀疏编码初级视皮层感受野; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非负稀疏编码的图像检索及应用被引量：1: 3; 作者杨小辉《信息技术》 2013年第1期39-42,共4页; 针对图像理解中所需的图像检索,提出了一种新的图像检索方法。该方法将非负稀疏编码引入到ScSPM算法中进行图像的特征提取和表示,计算特征表示后图像之间的欧氏距离并排序。实验结果表明该方法在图像理解中能够有效地检索相关图像。; 关键词图像检索非负稀疏编码图像理解特征提取特征表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

非负矩阵分解及其在图像压缩中的应用被引量：5: 4; 作者张永鹏郑文超张晓辉《西安邮电学院学报》 2008年第3期58-61,共4页; 矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具。非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解,这为矩阵分解提供了一种新的思路。非负矩阵分解为分析局部特征... 展开更多; 关键词非负数据数据压缩局部非负矩阵分解非负稀疏编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复被引量：2: 5; 作者尚丽苏品刚 +1 位作者颜廷秦淮文军《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期28-30,共3页; 毫米波(MMW)图像含有大量未知噪声,仅用一种方法恢复的效果较差,因此结合非负稀疏编码(NNSC)收缩技术和改进四阶偏微分方程(PDE)模型的优点,提出了一种基于组合处理的MMW图像恢复方法。NNSC收缩法具有自适应消噪图像的特性,和数据的属... 展开更多; 关键词毫米波(MMW)图像非负稀疏编码(NNSC) 偏微分方程(PDE) 收缩技术图像恢复相对信噪比(RSNR); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轮廓波和非负稀疏编码收缩的毫米波图像恢复被引量：6: 1; 作者尚丽苏品刚周昌雄; 机构苏州市职业大学电子信息工程系中国科学技术大学自动系东南大学毫米波国家重点实验室; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1049-1053,共5页; 基金国家自然科学基金项目(No.60970058) 江苏省自然科学基金项目(No.BK2009131) +1 种基金江苏省"青蓝工程"项目苏州市职业大学创新团队项目(No.3100125)资助; 文摘针对毫米波图像存在的分辨率较低的问题,结合局部非负稀疏编码(non-negativesparse coding,NNSC)算法的自适应高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和NNSC收缩的毫米波图像恢复方法。NNSC算法是近年来发展起来的模拟人类视觉系统信息处理的有效方法。使用NNSC训练得到的特征基向量和最大似然估计(MLE),能够自适应地确定收缩去噪阈值,并把该收缩技术应用到轮廓波变换域,则能够大大减少毫米波图像中的大量未知噪声,提高毫米波图像的恢复质量。采用无噪自然图像验证基于轮廓波和NNSC收缩的图像恢复方法,实验结果证实了所提出的算法的有效性和实用性,表明该方法能够有效地用于低分辨率图像的恢复。; 关键词非负稀疏编码轮廓波变换阈值收缩特征基向量图像恢复; Keywords non-negative sparse coding contourlet transform threshold shrinkage feature extraction image denoising; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像导数框架和非负稀疏编码的颜色恒常计算方法被引量：3: 2; 作者杜馨瑜李永杰尧德中李朝义; 机构电子科技大学生命科学与技术学院中国科学院上海生命科学研究院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期179-183,共5页; 基金国家973重点基础研究发展计划(No.2007CB311001) 国家自然科学基金(No.30730036,No.31070881,No.90820301,No.61075109) 教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-07-0151); 文摘本文通过模拟初级视皮层神经元感受野在视觉信息处理中的功能,提出了一种基于图像导数框架和非负稀疏编码思想的颜色恒常性计算模型,以实现对色偏图像的颜色矫正.从解决工程问题的角度,本文提出的基于生理机制的计算模型在处理效果上可与目前最好的颜色恒常性算法相媲美;从计算神经科学的角度,本文模型支持了大脑初级视皮层在视觉颜色恒常性中扮演重要角色的观点.; 关键词颜色恒常导数框架非负稀疏编码初级视皮层感受野; Keywords color constancy derivative framework non-negative sparse coding primary visual cortex receptive field; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非负稀疏编码的图像检索及应用被引量：1: 3; 作者杨小辉; 机构河海大学计算机与信息学院; 出处《信息技术》 2013年第1期39-42,共4页; 基金教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0327); 文摘针对图像理解中所需的图像检索,提出了一种新的图像检索方法。该方法将非负稀疏编码引入到ScSPM算法中进行图像的特征提取和表示,计算特征表示后图像之间的欧氏距离并排序。实验结果表明该方法在图像理解中能够有效地检索相关图像。; 关键词图像检索非负稀疏编码图像理解特征提取特征表示; Keywords scene retrieval non-negative sparse coding image understanding feature extraction feature representation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非负矩阵分解及其在图像压缩中的应用被引量：5: 4; 作者张永鹏郑文超张晓辉; 机构西安邮电学院电子与信息工程系; 出处《西安邮电学院学报》 2008年第3期58-61,共4页; 文摘矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具。非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解,这为矩阵分解提供了一种新的思路。非负矩阵分解为分析局部特征和整体特征之间的关系提供了一种思路,即整体特征是局部特征的非负线性组合,局部特征在构成整体特征时不会产生正负抵消的情况。本文介绍非负矩阵分解的基本思想,结合研究工作讨论在概率模型的框架下实现非负矩阵分解的目标函数和相应的算法,以及非负矩阵分解在图像压缩中的实际应用。; 关键词非负数据数据压缩局部非负矩阵分解非负稀疏编码; Keywords nonnegative data data compression kw_al NMF nonnegative sparse coding; 分类号 TN919 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复被引量：2: 5; 作者尚丽苏品刚颜廷秦淮文军; 机构苏州市职业大学电子信息工程系中国科学技术大学自动化系苏州市数字化设计与制造技术重点实验室; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期28-30,共3页; 基金国家自然科学基金项目(No.60970058) 2010苏州市职业大学创新团队资助项目(No.3100125); 文摘毫米波(MMW)图像含有大量未知噪声,仅用一种方法恢复的效果较差,因此结合非负稀疏编码(NNSC)收缩技术和改进四阶偏微分方程(PDE)模型的优点,提出了一种基于组合处理的MMW图像恢复方法。NNSC收缩法具有自适应消噪图像的特性,和数据的属性无关;而改进四阶PDE能够消除二阶PDE产生的阶梯效应,同时避免光滑区域不平整的现象,具有较好的图像恢复效果。分别采用模拟的和真实的MMW图像进行测试,并用相对信噪比(RSNR)进行评判,实验表明,与NNSC收缩、基于四阶的PDE模型以及小波收缩等方法相比,所提出的方法能够有效地用于MMW图像的恢复。; 关键词毫米波(MMW)图像非负稀疏编码(NNSC) 偏微分方程(PDE) 收缩技术图像恢复相对信噪比(RSNR); Keywords millimeter wave （MMW） image non- negative sparse coding（NNSC） partial differential equations （PDE） stwinkage technique Imagerestoration relative single noise ratio （RSNR）; 分类号 TN248.1 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	轮廓波和非负稀疏编码收缩的毫米波图像恢复	尚丽苏品刚周昌雄	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图像导数框架和非负稀疏编码的颜色恒常计算方法	杜馨瑜李永杰尧德中李朝义	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于非负稀疏编码的图像检索及应用	杨小辉	《信息技术》	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非负矩阵分解及其在图像压缩中的应用	张永鹏郑文超张晓辉	《西安邮电学院学报》	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复	尚丽苏品刚颜廷秦淮文军	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料