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非负矩阵因子分解算法解析手性药物重叠峰的HPLC-DAD数据被引量：3: 1; 作者蒋淑敏宋瑞 +1 位作者高洪涛胡育筑《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期432-437,共6页; 目的:研究非负矩阵因子分解算法(NMF)用于手性药物HPLC-DAD二维数据解析的可行性及其影响因素。方法:根据化学波谱的基本特征如色谱的单峰性改进NMF算法。考查组分之间色谱分离度、光谱相似程度以及迭代次数对模拟重叠峰解析结果的影响... 展开更多; 关键词非负矩阵因子分解(NMF) 重叠峰的解析手性药物 HPLC-DAD数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用被引量：1: 2; 作者黄勇《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期175-177,共3页; 提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽... 展开更多; 关键词非负矩阵因子分解极核非负矩阵因子分解高斯核非负矩阵因子分解表情识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于先验知识的非负矩阵半可解释三因子分解算法被引量：1: 3; 作者陈露张晓霞于洪《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期671-675,共5页; 非负矩阵三因子分解是潜在因子模型中的重要组成部分,由于能将原始数据矩阵分解为三个相互约束的潜因子矩阵,被广泛应用于推荐系统、迁移学习等研究领域,但目前还没有非负矩阵三因子分解的可解释性方面的研究工作。鉴于此,将用户评论文... 展开更多; 关键词非负矩阵三因子分解推荐系统可解释机器学习先验知识潜在因子模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

GC-MS分析大蒜中的挥发油和大蒜精油被引量：10: 4; 作者林淑芳李通化 +2 位作者陈开高洪涛李伟光《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期87-89,92,共4页; 采用气相色谱质谱法,分析比较大蒜中的挥发油以及大蒜精油的化学成分,通过非负矩阵因子分解(NMF)方法解析色谱重叠峰,并用峰面积百分比法计算各化学成分的峰面积相对百分含量。确定了大蒜中37种化学成分,其中含硫化合物34种,大蒜精油中... 展开更多; 关键词气相色谱—质谱非负矩阵因子分解大蒜大蒜精油挥发油; 在线阅读下载PDF 职称材料

NMF模型在挖掘基因功能关系中的研究与应用被引量：2: 5; 作者孙泽强谢红薇郝晓燕《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1471-1475,共5页; 为了充分利用现有的生物医学文献和基因组信息来确定基因之间的功能关系,开发了一个基于Web的生物信息学软件环境,叫做基因功能关系助手(GFRA)。该软件使用了非负矩阵因子分解(NMF)的算法,便于发现基因之间的功能关系并根据基因之间的... 展开更多; 关键词基于文献非负矩阵因子分解概念特征值基因功能关系基因分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非负矩阵因子分解算法解析手性药物重叠峰的HPLC-DAD数据被引量：3: 1; 作者蒋淑敏宋瑞高洪涛胡育筑; 机构中国药科大学分析化学教研室济宁师范专科学校化学系; 出处《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期432-437,共6页; 文摘目的:研究非负矩阵因子分解算法(NMF)用于手性药物HPLC-DAD二维数据解析的可行性及其影响因素。方法:根据化学波谱的基本特征如色谱的单峰性改进NMF算法。考查组分之间色谱分离度、光谱相似程度以及迭代次数对模拟重叠峰解析结果的影响,并将NMF算法应用于实测体系盐酸舍曲林对映异构体体(cis-1R,4R;cis-1S,4S)重叠峰解析。结果:解析结果表明,在色谱严重重叠,光谱相似甚至完全相同时,在合适的迭代次数下,NMF能解析出重叠峰中各单组分的光谱和相应色谱。结论该种二维数据的解析方法,将为混合样本特别是手性药物混合体系的分析提供新途径。; 关键词非负矩阵因子分解(NMF) 重叠峰的解析手性药物 HPLC-DAD数据; Keywords non-negative matrix factorization（NMF） resolution of overlapping peaks chiral drugs HPLC-DAD data; 分类号 TQ460.7 [化学工程—制药化工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用被引量：1: 2; 作者黄勇; 机构柳州铁道职业技术学院电子工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期175-177,共3页; 文摘提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽可能地保留原始的表情信息。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核的NMF特征提取方法能有效地提高识别率及效率。; 关键词非负矩阵因子分解极核非负矩阵因子分解高斯核非负矩阵因子分解表情识别; Keywords Non-negative Matrix Factorization（NMF） Polynomial kernel NMF（PNMF） Gaussian kernel NMF（GNMF） expression recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于先验知识的非负矩阵半可解释三因子分解算法被引量：1: 3; 作者陈露张晓霞于洪; 机构计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期671-675,共5页; 基金国家重点研发计划项目(2019YFB2103000) 国家自然科学基金资助项目(61936001) +1 种基金重庆市教委科学技术研究青年项目(KJQN201900638)。; 文摘非负矩阵三因子分解是潜在因子模型中的重要组成部分,由于能将原始数据矩阵分解为三个相互约束的潜因子矩阵,被广泛应用于推荐系统、迁移学习等研究领域,但目前还没有非负矩阵三因子分解的可解释性方面的研究工作。鉴于此,将用户评论文本信息当作先验知识,设计了一种基于先验知识的非负矩阵半可解释三因子分解(PE-NMTF)算法。首先利用情感分析技术提取用户评论文本信息的情感极性偏好;然后更改了非负矩阵三因子分解算法的目标函数和更新公式,巧妙地将先验知识嵌入到算法中;最后在推荐系统冷启动任务的Yelp和Amazon数据集以及图像零次识别任务的AwA和CUB数据集上与非负矩阵分解、非负矩阵三因子分解算法做了大量对比实验,实验结果表明所提算法在均方根误差(RMSE)、归一化折损累计增益(NDCG)、归一化互信息(NMI)和准确率(ACC)上都表现优异,且利用先验知识进行非负矩阵三因子分解的解释具有可行性和有效性。; 关键词非负矩阵三因子分解推荐系统可解释机器学习先验知识潜在因子模型; Keywords non-negative matrix tri-factorization recommender system interpretable machine learning prior knowledge latent factor model; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GC-MS分析大蒜中的挥发油和大蒜精油被引量：10: 4; 作者林淑芳李通化陈开高洪涛李伟光; 机构同济大学化学系; 出处《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期87-89,92,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(20275026); 文摘采用气相色谱质谱法,分析比较大蒜中的挥发油以及大蒜精油的化学成分,通过非负矩阵因子分解(NMF)方法解析色谱重叠峰,并用峰面积百分比法计算各化学成分的峰面积相对百分含量。确定了大蒜中37种化学成分,其中含硫化合物34种,大蒜精油中的32种化学成分,含硫化合物28种。; 关键词气相色谱—质谱非负矩阵因子分解大蒜大蒜精油挥发油; Keywords GC-MS Nonnegative matrix factorization Garlic Garlic essential oil Volatile oil; 分类号 O657.71 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NMF模型在挖掘基因功能关系中的研究与应用被引量：2: 5; 作者孙泽强谢红薇郝晓燕; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1471-1475,共5页; 基金山西省回国留学基金项目(2011-028) 山西省基础研究基金项目(2012011011-2) 山西省科技基础条件平台建设基金项目(2013091003-0103); 文摘为了充分利用现有的生物医学文献和基因组信息来确定基因之间的功能关系,开发了一个基于Web的生物信息学软件环境,叫做基因功能关系助手(GFRA)。该软件使用了非负矩阵因子分解(NMF)的算法,便于发现基因之间的功能关系并根据基因之间的相关程度将其分类。使用3个手动构建的基因文档集合来测试GFRA,准确率达到一定的精度。GFRA实现了从文本流和文本库(如MEDLINE)中挖掘知识,鉴定新基因之间的功能关系,对于验证和分析由微阵列实验提出的基因关联有很大帮助。; 关键词基于文献非负矩阵因子分解概念特征值基因功能关系基因分类; Keywords literature-based NMF model concept features gene function relations gene classification; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非负矩阵因子分解算法解析手性药物重叠峰的HPLC-DAD数据	蒋淑敏宋瑞高洪涛胡育筑	《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用	黄勇	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于先验知识的非负矩阵半可解释三因子分解算法	陈露张晓霞于洪	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	GC-MS分析大蒜中的挥发油和大蒜精油	林淑芳李通化陈开高洪涛李伟光	《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	NMF模型在挖掘基因功能关系中的研究与应用	孙泽强谢红薇郝晓燕	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料