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核磁共振T2谱最优化反演方法
被引量：
4
1
作者
李鹏举
施尚明
宋延杰
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期712-716,共5页
基于模型构制思想将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的最优化问题,建立新的易于实现T2谱非负性约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度FR算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据反演、信噪比SNR=25的理论回...
基于模型构制思想将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的最优化问题,建立新的易于实现T2谱非负性约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度FR算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据反演、信噪比SNR=25的理论回波数据反演以及岩心NMR实验数据反演,并与真实谱及实验室国外软件反演结果对比表明,无噪声理论回波数据反演的T2谱与构造谱几乎完全符合;信噪比SNR=25时反演的T2谱和构造谱符合得很好;岩心反演的T2谱与实验室国外软件反演的T2谱符合得很好,谱线光滑连续。利用反演结果计算的核磁孔隙度与实验室氦孔隙度绝对误差为0.65%。
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关键词
核磁共振
T2谱
共轭梯度算法
反演
非负性约束
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职称材料
核磁共振T_2谱优化反演方法
被引量：
2
2
作者
李鹏举
施尚明
宋延杰
《科学技术与工程》
2010年第11期2614-2618,共5页
将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的优化问题,建立新的易于实现T2谱非负约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据、信噪比SNR=25的理论回波数据以及岩心NMR实验数据...
将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的优化问题,建立新的易于实现T2谱非负约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据、信噪比SNR=25的理论回波数据以及岩心NMR实验数据反演并与构造谱及实验室国外软件反演结果对比表明,无噪声理论回波数据反演的T2谱与构造谱几乎完全符合;信噪比SNR=25时反演的T2谱和构造谱符合得很好;岩心反演的T2谱与实验室国外软件反演的T2谱符合得很好,利用反演结果计算的孔隙度与实验室氦孔隙度绝对误差为0.65%。因此,该方法是一种有效和实用的核磁共振T2谱反演方法,具有较强的抗噪能力,能够应用于生产和科研。
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关键词
核磁共振
T2谱
共轭梯度算法
反演
非负性约束
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职称材料
题名
核磁共振T2谱最优化反演方法
被引量：
4
1
作者
李鹏举
施尚明
宋延杰
机构
大庆石油学院地球科学学院
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期712-716,共5页
文摘
基于模型构制思想将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的最优化问题,建立新的易于实现T2谱非负性约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度FR算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据反演、信噪比SNR=25的理论回波数据反演以及岩心NMR实验数据反演,并与真实谱及实验室国外软件反演结果对比表明,无噪声理论回波数据反演的T2谱与构造谱几乎完全符合;信噪比SNR=25时反演的T2谱和构造谱符合得很好;岩心反演的T2谱与实验室国外软件反演的T2谱符合得很好,谱线光滑连续。利用反演结果计算的核磁孔隙度与实验室氦孔隙度绝对误差为0.65%。
关键词
核磁共振
T2谱
共轭梯度算法
反演
非负性约束
Keywords
NMR, T2 Spectrum, Conjugate Gradient Algorithm, Inversion, Non-negativity Constraint
分类号
O482.532 [理学—固体物理]
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职称材料
题名
核磁共振T_2谱优化反演方法
被引量：
2
2
作者
李鹏举
施尚明
宋延杰
机构
大庆石油学院地球科学学院
出处
《科学技术与工程》
2010年第11期2614-2618,共5页
基金
中海油服股份有限公司项目(JSKF2009YJ0007)资助
文摘
将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的优化问题,建立新的易于实现T2谱非负约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据、信噪比SNR=25的理论回波数据以及岩心NMR实验数据反演并与构造谱及实验室国外软件反演结果对比表明,无噪声理论回波数据反演的T2谱与构造谱几乎完全符合;信噪比SNR=25时反演的T2谱和构造谱符合得很好;岩心反演的T2谱与实验室国外软件反演的T2谱符合得很好,利用反演结果计算的孔隙度与实验室氦孔隙度绝对误差为0.65%。因此,该方法是一种有效和实用的核磁共振T2谱反演方法,具有较强的抗噪能力,能够应用于生产和科研。
关键词
核磁共振
T2谱
共轭梯度算法
反演
非负性约束
Keywords
NMR T2 spectrum conjugate gradient algorithm inversion non-negativity constraint
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
O482.53 [理学—固体物理]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
核磁共振T2谱最优化反演方法
李鹏举
施尚明
宋延杰
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
2
核磁共振T_2谱优化反演方法
李鹏举
施尚明
宋延杰
《科学技术与工程》
2010
2
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职称材料
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