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基于非负定自适应卡尔曼滤波的电力系统虚假数据攻击检测 被引量:15
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作者 许浩文 郭观凯 +3 位作者 余玲玲 秦福元 陈佳佳 刘伟 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第9期3611-3616,共6页
虚假数据攻击(false data attack, FDA)是通过对电网中远程终端单元(remote terminal unit, RTU)、同步相量测量单元(phasor measurement unit, PMU)等通信环节的攻击,误导电力系统的状态估计,给电力系统的安全可靠运行带来巨大威胁。... 虚假数据攻击(false data attack, FDA)是通过对电网中远程终端单元(remote terminal unit, RTU)、同步相量测量单元(phasor measurement unit, PMU)等通信环节的攻击,误导电力系统的状态估计,给电力系统的安全可靠运行带来巨大威胁。构建了电网虚假数据攻击检测架构、电压信号状态空间模型和虚假数据攻击模型,提出了非负定自适应卡尔曼滤波算法来估计模型中的状态量,旨在准确检测电力系统中的虚假数据。通过对3节点电力系统仿真,结果验证文中所提的算法在保证滤波稳定性的同时,提高了攻击检测的运算速度。 展开更多
关键词 电力系统 非负定滤波算法 虚假数据攻击 卡尔曼滤波 状态估计 检测攻击
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