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基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析
被引量：
12
1
作者
李跑
蔡文生
邵学广
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-13,共6页
化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非...
化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。
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关键词
气相色谱-质谱
移动窗口目标转换因子分析
非负免疫算法
重叠峰解析
农药混合标准品
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职称材料
题名
基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析
被引量：
12
1
作者
李跑
蔡文生
邵学广
机构
南开大学化学学院
湖南农业大学食品科学技术学院
喀什大学化学与环境科学学院
出处
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-13,共6页
基金
国家自然科学基金项目(21175074
21475068)~~
文摘
化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。
关键词
气相色谱-质谱
移动窗口目标转换因子分析
非负免疫算法
重叠峰解析
农药混合标准品
Keywords
gas chromatography-mass spectrometry（GC-MS）
moving window target transformation factor analysis（MWTTFA）
non-negative immune algorithm（NNIA）
resolution of overlapping peaks
pesticide mixed standard samples
分类号
O658 [理学—分析化学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析
李跑
蔡文生
邵学广
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2017
12
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