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成人颅内肿瘤手术患者非计划重返ICU风险预测模型的构建及验证
1
作者
刘云云
卢舒颖
+4 位作者
欧梦仙
张娜芹
纪媛媛
崔丽
王军
《中国护理管理》
北大核心
2025年第2期283-289,共7页
目的 :分析神经外科成人颅内肿瘤患者术后非计划重返ICU的现状和影响因素,构建重返ICU风险预测模型并验证,以期为临床干预提供依据。方法 :采用便利抽样法,选取2019年12月至2022年9月北京市某三级甲等医院神经外科术后由ICU转出的成年...
目的 :分析神经外科成人颅内肿瘤患者术后非计划重返ICU的现状和影响因素,构建重返ICU风险预测模型并验证,以期为临床干预提供依据。方法 :采用便利抽样法,选取2019年12月至2022年9月北京市某三级甲等医院神经外科术后由ICU转出的成年颅内肿瘤术后患者2 383例。采用倾向性评分匹配法按1∶4成功匹配420例,前300例为训练集,后120例为验证集。采用二分类Logistic回归分析成人颅内肿瘤手术患者非计划重返ICU的影响因素,构建并验证预测模型。结果 :共纳入2 383例患者资料,非计划重返ICU 84例,成人颅内肿瘤手术患者非计划重返ICU发生率为3.52%。倾向性匹配评分后共420例纳入分析,再入其中84例纳入重返ICU组,336例纳入非重返ICU组。回归分析结果显示:气管插管、机械通气时长、转出ICU时存在中/重度意识障碍是其独立危险因素(P<0.05)。训练集所建立模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.834,灵敏度为81.2%,特异度为77.0%,最佳临界值为0.206。外部验证集建立模型的AUC值为0.854,灵敏度为81.4%,特异度为82.6%。结论 :本研究建立的成人颅内肿瘤术后患者非计划重返ICU风险预测模型科学合理,预测效果良好,适用于临床筛查,可为医护人员早期识别高危人群并采取有针对性的干预措施提供参考。
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关键词
成人
颅内肿瘤
非计划重返icu
影响因素
预测模型
护理
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职称材料
非计划重返ICU风险预测模型的构建与验证
被引量：
20
2
作者
胡佳民
邹圣强
+4 位作者
江竹月
严孝馨
陈丽
姚雅极
刘津含
《中国护理管理》
CSCD
北大核心
2020年第4期519-524,共6页
目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logist...
目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logistics回归分析建模分组患者数据来构建风险预测模型并通过ROC曲线进行拟合度检验,验证分组数据以检验预测模型的灵敏度和特异度。结果:共纳入805名患者资料,42例患者于初次转出ICU后非计划重返ICU,重返率为5.2%,最常见的重返原因是呼吸衰竭。二元Logistics回归结果显示,年龄(OR=1.029)、为呼吸系统疾病的入科诊断(OR=5.625)、二次插管(OR=12.290)和序贯器官功能衰竭(SOFA)评分(OR=1.368)是非计划重返ICU的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)=0.884,约登指数最大值为0.658,对应的灵敏度为91.9%,特异度为73.9%,截断值为0.033。独立的数据验证结果显示,AUC=0.806,灵敏度为80.0%,特异度为62.3%。结论:本研究构建的风险预测模型对综合ICU患者非计划重返的发生风险具有较好的预测效果,可帮助医务人员在患者转出ICU前进行重返风险评估,为预防性治疗和护理干预提供参考。
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关键词
综合
icu
非计划重返icu
风险预测模型
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职称材料
题名
成人颅内肿瘤手术患者非计划重返ICU风险预测模型的构建及验证
1
作者
刘云云
卢舒颖
欧梦仙
张娜芹
纪媛媛
崔丽
王军
机构
首都医科大学宣武医院神经外科
出处
《中国护理管理》
北大核心
2025年第2期283-289,共7页
基金
首都卫生发展科研专项(首发2022-4-20114)
首都医科大学宣武医院2024年度护理专项课题(HLQN2024008)。
文摘
目的 :分析神经外科成人颅内肿瘤患者术后非计划重返ICU的现状和影响因素,构建重返ICU风险预测模型并验证,以期为临床干预提供依据。方法 :采用便利抽样法,选取2019年12月至2022年9月北京市某三级甲等医院神经外科术后由ICU转出的成年颅内肿瘤术后患者2 383例。采用倾向性评分匹配法按1∶4成功匹配420例,前300例为训练集,后120例为验证集。采用二分类Logistic回归分析成人颅内肿瘤手术患者非计划重返ICU的影响因素,构建并验证预测模型。结果 :共纳入2 383例患者资料,非计划重返ICU 84例,成人颅内肿瘤手术患者非计划重返ICU发生率为3.52%。倾向性匹配评分后共420例纳入分析,再入其中84例纳入重返ICU组,336例纳入非重返ICU组。回归分析结果显示:气管插管、机械通气时长、转出ICU时存在中/重度意识障碍是其独立危险因素(P<0.05)。训练集所建立模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.834,灵敏度为81.2%,特异度为77.0%,最佳临界值为0.206。外部验证集建立模型的AUC值为0.854,灵敏度为81.4%,特异度为82.6%。结论 :本研究建立的成人颅内肿瘤术后患者非计划重返ICU风险预测模型科学合理,预测效果良好,适用于临床筛查,可为医护人员早期识别高危人群并采取有针对性的干预措施提供参考。
关键词
成人
颅内肿瘤
非计划重返icu
影响因素
预测模型
护理
Keywords
adult
intracranial tumor
unplanned
icu
readmission
risk factors
risk prediction model
nursing
分类号
R47 [医药卫生—护理学]
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
非计划重返ICU风险预测模型的构建与验证
被引量：
20
2
作者
胡佳民
邹圣强
江竹月
严孝馨
陈丽
姚雅极
刘津含
机构
江苏大学附属镇江三院重症医学科
出处
《中国护理管理》
CSCD
北大核心
2020年第4期519-524,共6页
基金
中国肝炎防治基金项目(WBEXJS2018001)
镇江市重点研发计划社会发展项目(SH2018028)。
文摘
目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logistics回归分析建模分组患者数据来构建风险预测模型并通过ROC曲线进行拟合度检验,验证分组数据以检验预测模型的灵敏度和特异度。结果:共纳入805名患者资料,42例患者于初次转出ICU后非计划重返ICU,重返率为5.2%,最常见的重返原因是呼吸衰竭。二元Logistics回归结果显示,年龄(OR=1.029)、为呼吸系统疾病的入科诊断(OR=5.625)、二次插管(OR=12.290)和序贯器官功能衰竭(SOFA)评分(OR=1.368)是非计划重返ICU的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)=0.884,约登指数最大值为0.658,对应的灵敏度为91.9%,特异度为73.9%,截断值为0.033。独立的数据验证结果显示,AUC=0.806,灵敏度为80.0%,特异度为62.3%。结论:本研究构建的风险预测模型对综合ICU患者非计划重返的发生风险具有较好的预测效果,可帮助医务人员在患者转出ICU前进行重返风险评估,为预防性治疗和护理干预提供参考。
关键词
综合
icu
非计划重返icu
风险预测模型
Keywords
comprehensive
icu
unplanned readmission to
icu
risk predict model
分类号
R47 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
成人颅内肿瘤手术患者非计划重返ICU风险预测模型的构建及验证
刘云云
卢舒颖
欧梦仙
张娜芹
纪媛媛
崔丽
王军
《中国护理管理》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
非计划重返ICU风险预测模型的构建与验证
胡佳民
邹圣强
江竹月
严孝馨
陈丽
姚雅极
刘津含
《中国护理管理》
CSCD
北大核心
2020
20
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