菲涅尔区多点聚焦已成为一种应用广泛的电磁能量聚合方法。然而,多点聚焦的能量传输效率受无线环境特别是非视距(Non-Line of Sight,NLOS)环境的影响较大。针对该问题,首先研究了可编程超表面的功能模型,在此基础上,提出一种基于可编程...菲涅尔区多点聚焦已成为一种应用广泛的电磁能量聚合方法。然而,多点聚焦的能量传输效率受无线环境特别是非视距(Non-Line of Sight,NLOS)环境的影响较大。针对该问题,首先研究了可编程超表面的功能模型,在此基础上,提出一种基于可编程超表面的菲涅尔区全息多点聚焦方法;然后,针对该方法中的超表面结构单元、可编程超表面及其聚焦和准直特性进行了仿真分析。仿真结果表明,在相同的NLOS环境下,不采用可编程超表面的方法传输效率不高于5%;而所提方法允许针对不同无线设备以最适宜的方式进行电磁传播规律的编程定制,最高具有近60%的传播效率。因此,所提方法能够有效突破NLOS环境的限制,大大提高菲涅尔区多点聚焦的传输效率,有望应用在医疗超声、光学成像、无线能量传输、新一代移动通信等多个领域。展开更多
针对室内可见光定位中非视距信道(Non Line of Sight,NLOS)导致定位精度不足的问题,提出了一种基于动态高斯加权(Dynamic Gaussian Weighted,DGW)接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)和遗传算法(Genetic Algorit...针对室内可见光定位中非视距信道(Non Line of Sight,NLOS)导致定位精度不足的问题,提出了一种基于动态高斯加权(Dynamic Gaussian Weighted,DGW)接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)改进支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的室内可见光定位算法。首先,构建指纹库并划分数据集,计算接收器与光源之间的距离动态调整高斯函数的标准差,再结合RSSI信号的波动性进行自适应加权,以减少NLOS对定位的影响。然后,使用GA优化SVR模型的参数,得到最佳定位模型。最后,使用最佳定位模型对加权后的指纹数据进行定位预测。实验结果表明:本算法的平均定位误差为7.1 cm,相较于SVR、SVR-GA等算法降低了21.1%~42.3%,并且能有效降低NLOS的影响、提高室内定位的精度,具有较强的应用前景。展开更多
为了研究室外视距(line of sight,Lo S)和非视距(non-Lo S,NLo S)传输场景中车辆与车辆(vehicle-to-vehicle,V2V)之间的无线通信系统,提出一种基于几何街道散射场景的统计信道模型,其发射端和接收端都处于移动状态。先假设有无穷多的散...为了研究室外视距(line of sight,Lo S)和非视距(non-Lo S,NLo S)传输场景中车辆与车辆(vehicle-to-vehicle,V2V)之间的无线通信系统,提出一种基于几何街道散射场景的统计信道模型,其发射端和接收端都处于移动状态。先假设有无穷多的散射体随机分布在街道两侧;并且在发射端和接收端都采用多天线技术,然后模型定量给出了几何街道散射场景下到发射角(angle of arrival,AOD)和到达角(angle of arrival,AOA)之间的几何关系。同时研究了信号在几何散射信道模型中的空间互相关函数、时间自相关函数(autocorrelation function,ACF)、频率互相关函数以及多普勒功率谱密度(power spectral density,PSD)的影响。理论分析和仿真结果表明提出的V2V通信系统的无线信道的统计特性符合理论和经验,拓展了多输入多输出宽带V2V通信系统的研究。展开更多
文摘菲涅尔区多点聚焦已成为一种应用广泛的电磁能量聚合方法。然而,多点聚焦的能量传输效率受无线环境特别是非视距(Non-Line of Sight,NLOS)环境的影响较大。针对该问题,首先研究了可编程超表面的功能模型,在此基础上,提出一种基于可编程超表面的菲涅尔区全息多点聚焦方法;然后,针对该方法中的超表面结构单元、可编程超表面及其聚焦和准直特性进行了仿真分析。仿真结果表明,在相同的NLOS环境下,不采用可编程超表面的方法传输效率不高于5%;而所提方法允许针对不同无线设备以最适宜的方式进行电磁传播规律的编程定制,最高具有近60%的传播效率。因此,所提方法能够有效突破NLOS环境的限制,大大提高菲涅尔区多点聚焦的传输效率,有望应用在医疗超声、光学成像、无线能量传输、新一代移动通信等多个领域。
文摘针对室内可见光定位中非视距信道(Non Line of Sight,NLOS)导致定位精度不足的问题,提出了一种基于动态高斯加权(Dynamic Gaussian Weighted,DGW)接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)改进支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的室内可见光定位算法。首先,构建指纹库并划分数据集,计算接收器与光源之间的距离动态调整高斯函数的标准差,再结合RSSI信号的波动性进行自适应加权,以减少NLOS对定位的影响。然后,使用GA优化SVR模型的参数,得到最佳定位模型。最后,使用最佳定位模型对加权后的指纹数据进行定位预测。实验结果表明:本算法的平均定位误差为7.1 cm,相较于SVR、SVR-GA等算法降低了21.1%~42.3%,并且能有效降低NLOS的影响、提高室内定位的精度,具有较强的应用前景。
文摘对于室内可见光定位,非视距(NLOS)信道的能量会明显干扰接收信号强度(RSS)算法的精度.为了提高NLOS情况下的可见光定位性能,研究了NLOS传输散射功率对二维室内定位的影响.针对视距(LOS)与NLOS功率强度总和情况,提出一种接收功率强度组合与距离加权因子(ICDWF)相结合的室内定位算法.该算法将接收的功率通过数值的大小进行分组,通过RSS算法分别算出各组的估计坐标.然后引入一种以距离放大系数为基础的权重系数,最后将权重系数引入各组的坐标来得到最终的估计坐标.仿真结果表明:在所搭建的5 m×5 m×3 m室内环境中,该方案与传统RSS算法相比,在室内NLOS能量较高的区域平均误差降低了0.23 m.
文摘为了研究室外视距(line of sight,Lo S)和非视距(non-Lo S,NLo S)传输场景中车辆与车辆(vehicle-to-vehicle,V2V)之间的无线通信系统,提出一种基于几何街道散射场景的统计信道模型,其发射端和接收端都处于移动状态。先假设有无穷多的散射体随机分布在街道两侧;并且在发射端和接收端都采用多天线技术,然后模型定量给出了几何街道散射场景下到发射角(angle of arrival,AOD)和到达角(angle of arrival,AOA)之间的几何关系。同时研究了信号在几何散射信道模型中的空间互相关函数、时间自相关函数(autocorrelation function,ACF)、频率互相关函数以及多普勒功率谱密度(power spectral density,PSD)的影响。理论分析和仿真结果表明提出的V2V通信系统的无线信道的统计特性符合理论和经验,拓展了多输入多输出宽带V2V通信系统的研究。
