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基于统计α算法的过程挖掘
被引量：
2
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作者
余建波
董晨阳
+2 位作者
李传锋
程辉
孙习武
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期895-906,共12页
过程挖掘算法是从管理信息系统产生的事件日志中提取信息、发现知识并实现工作流建模的工具,也是目前工作流最主要的建模工具。然而现有的过程挖掘算法存在准确度较低、运行时间长和拟合度过高等问题,影响最终工作流模型的准确率。提出...
过程挖掘算法是从管理信息系统产生的事件日志中提取信息、发现知识并实现工作流建模的工具,也是目前工作流最主要的建模工具。然而现有的过程挖掘算法存在准确度较低、运行时间长和拟合度过高等问题,影响最终工作流模型的准确率。提出了一种基于统计α算法的过程挖掘算法,在保证算法较高的准确率和合适的拟合度的同时,降低算法运行时间,保证了算法的效率。首先,提出了重名活动识别算法,作为过程挖掘的预处理活动,提高了算法的准确性;其次,提出了统计α算法作为过程挖掘核心算法,有效消除了事件日志中噪声的影响;最后,提出了新的非自由选择结构识别算法,进一步提高了算法的鲁棒性和准确率。通过仿真实验和真实案例验证了该算法在准确率和运行时间上的优越性。
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关键词
工作流建模
过程挖掘
统计α算法
重名活动
非自由选择结构
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职称材料
基于模拟退火算法的过程挖掘研究
被引量：
10
2
作者
宋炜
刘强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第B04期135-139,共5页
模拟退火过程挖掘算法是为了更好地挖掘过程模型中非自由选择结构而提出的.模拟退火算法用于过程挖掘的基本思想,是以因果矩阵模拟事件日志行为,通过退火操作对因果矩阵进行处理,并对挖掘结果不断进行量化衡量.本文的主要工作包括:(1)...
模拟退火过程挖掘算法是为了更好地挖掘过程模型中非自由选择结构而提出的.模拟退火算法用于过程挖掘的基本思想,是以因果矩阵模拟事件日志行为,通过退火操作对因果矩阵进行处理,并对挖掘结果不断进行量化衡量.本文的主要工作包括:(1)在过程挖掘的环境下实现模拟退火算法;(2)用因果矩阵作为内部表示;(3)在退火操作选择过程中引入启发式规则;(4)对挖掘结果进行量化衡量,并通过过程挖掘的测试平台Prom进行实现和检测.
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关键词
模拟退火算法
因果矩阵
非自由选择结构
过程挖掘
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职称材料
题名
基于统计α算法的过程挖掘
被引量：
2
1
作者
余建波
董晨阳
李传锋
程辉
孙习武
机构
同济大学机械与能源工程学院
上海航天设备制造总厂
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期895-906,共12页
基金
国家自然科学基金(51375290
71777173)
+1 种基金
上海市航天科技创新基金(SAST2015054)
中央高校基本科研业务费专项资金(22120180068)~~
文摘
过程挖掘算法是从管理信息系统产生的事件日志中提取信息、发现知识并实现工作流建模的工具,也是目前工作流最主要的建模工具。然而现有的过程挖掘算法存在准确度较低、运行时间长和拟合度过高等问题,影响最终工作流模型的准确率。提出了一种基于统计α算法的过程挖掘算法,在保证算法较高的准确率和合适的拟合度的同时,降低算法运行时间,保证了算法的效率。首先,提出了重名活动识别算法,作为过程挖掘的预处理活动,提高了算法的准确性;其次,提出了统计α算法作为过程挖掘核心算法,有效消除了事件日志中噪声的影响;最后,提出了新的非自由选择结构识别算法,进一步提高了算法的鲁棒性和准确率。通过仿真实验和真实案例验证了该算法在准确率和运行时间上的优越性。
关键词
工作流建模
过程挖掘
统计α算法
重名活动
非自由选择结构
Keywords
workflow modeling
process mining
statistical c^-algorithm
cognominal activities
non-freechoice constructs
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于模拟退火算法的过程挖掘研究
被引量：
10
2
作者
宋炜
刘强
机构
清华大学软件学院软件工程与项目管理研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第B04期135-139,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)(No.2004CB719400)
国家自然科学基金(No.50519130)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA01Z122
No.2007AA04Z135)
文摘
模拟退火过程挖掘算法是为了更好地挖掘过程模型中非自由选择结构而提出的.模拟退火算法用于过程挖掘的基本思想,是以因果矩阵模拟事件日志行为,通过退火操作对因果矩阵进行处理,并对挖掘结果不断进行量化衡量.本文的主要工作包括:(1)在过程挖掘的环境下实现模拟退火算法;(2)用因果矩阵作为内部表示;(3)在退火操作选择过程中引入启发式规则;(4)对挖掘结果进行量化衡量,并通过过程挖掘的测试平台Prom进行实现和检测.
关键词
模拟退火算法
因果矩阵
非自由选择结构
过程挖掘
Keywords
simulated annealing
causal matrix
non-free choice structure
process mining
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计α算法的过程挖掘
余建波
董晨阳
李传锋
程辉
孙习武
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
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职称材料
2
基于模拟退火算法的过程挖掘研究
宋炜
刘强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
10
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职称材料
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