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基于离散扩散模型的序列到序列文本生成方法
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作者 蒋航 蔡国永 李思慧 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期764-773,共10页
扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型,有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型,实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应... 扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型,有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型,实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应用场景,如何更好更快地实现序列到序列的文本生成一直是自然语言处理领域的研究重点。为了实现上述目标,通过推导离散扩散模型训练目标的上界简化了扩散模型的训练过程,随后引入并改造了条件掩码语言模型的遮掩-预测解码策略作为扩散模型的推理算法,提升了模型的生成质量。为了进一步提升离散扩散模型在推理的前几轮生成文本的质量,还提出了正弦噪音调度,相比于原来的线性噪音调度,时间步中高噪音区间变得更大了,模型将更专注于学习如何从高噪音数据中恢复数据,从而提升在推理的前几轮中生成文本的质量。受到课程学习策略的启发,设计了新的时间步采样分布,通过操纵时间步的采样实现由易到难的学习。在公开数据集上的实验表明,提出的方法能有效提升模型的性能,在WMT16 EN-RO数据集上,扩散模型仅用自回归基线一半的推理时间,就能推理出相同生成质量的文本。 展开更多
关键词 扩散模型 语言模型 文本生成 序列到序列 非自回归模型
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函数型非参数部分自回归模型及其在金融中的应用 被引量:1
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作者 王咪咪 丁辉 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期96-101,共6页
结合金融市场中的滞后现象以及函数型协变量和响应变量之间的非线性关系提出了函数型非参数部分自回归模型,接着使用profile最小二乘方法和非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该方法的有效性,最后通过上证指数的... 结合金融市场中的滞后现象以及函数型协变量和响应变量之间的非线性关系提出了函数型非参数部分自回归模型,接着使用profile最小二乘方法和非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该方法的有效性,最后通过上证指数的实例验证了模型的预测能力. 展开更多
关键词 函数型数据 高频数据 参数部分自回归模型 核估计
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基于非自回归方法的维汉神经机器翻译 被引量:1
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作者 朱相荣 王磊 +2 位作者 杨雅婷 董瑞 张俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期1891-1895,共5页
现有的基于循环神经网络、卷积神经网络和Transformer的自回归翻译模型,虽然都具有良好的翻译性能,但由于解码并行性较低导致了翻译速度慢的问题,针对这个问题提出一种基于非自回归模型的优化学习率策略的方法。在基于迭代优化的非自回... 现有的基于循环神经网络、卷积神经网络和Transformer的自回归翻译模型,虽然都具有良好的翻译性能,但由于解码并行性较低导致了翻译速度慢的问题,针对这个问题提出一种基于非自回归模型的优化学习率策略的方法。在基于迭代优化的非自回归序列模型的基础上,改变学习率调节方法,即把warm up替换为liner annealing方法。首先评估出liner annealing优于warm up方法,然后将liner annealing应用于非自回归序列模型以得到翻译质量和解码速度的最优平衡,最后将该方法与自回归模型的方法作对比。实验结果表明该方法相较于自回归模型Transformer,当解码速度提升1.74倍时,翻译质量的双语评估替换(BLEU)分数值为41.31,可达到Transformer的95.34%。由此可见,采用liner annealing的非自回归序列模型,在降低少许翻译质量的条件下,能够有效地提升解码速度,适用于对翻译速度需求迫切的平台。 展开更多
关键词 维吾尔语 机器翻译 解码速度 翻译质量 非自回归模型
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基于图像非局部自相似性与分类字典学习的超分辨率重建算法 被引量:4
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作者 王朝晖 陈龙 焦斌亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1617-1619,共3页
提出一种新的图像稀疏表示方法,该方法自适应地利用图像的局部与非局部冗余信息,根据图像的非局部自相似性,构造出一个非局部自回归模型,将其作为数值保真项.利用主成分分析方法及高分辨率的样本图像块学习构建紧凑的分类字典,通过限制... 提出一种新的图像稀疏表示方法,该方法自适应地利用图像的局部与非局部冗余信息,根据图像的非局部自相似性,构造出一个非局部自回归模型,将其作为数值保真项.利用主成分分析方法及高分辨率的样本图像块学习构建紧凑的分类字典,通过限制迭代次数用以减少字典训练的计算量,同时字典在稀疏域中能够自适应选取.实验结果表明,与其他几种基于学习的算法比较,本文算法无论是在峰值信噪比、结构相似性上还是主观视觉效果上都有显著提高. 展开更多
关键词 稀疏表示 局部自相似性 分类字典 局部自回归模型
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基于NAR模型的商品零售价格指数预测研究 被引量:3
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作者 张慧芳 杨瑞兰 张德生 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期290-294,共5页
基于样条估计理论,建立了我国商品零售价格指数的NAR预测模型.并应用此模型对我国2004—2007年的价格指数进行了预测分析,结果表明:相对于传统的ARMA模型而言,NAR模型能够更好地捕获我国社会商品零售价格指数的非线性特征,预测精度较高.
关键词 参数自回归模型 样条估计 预测
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Asymmetric connectedness between China’s carbon and energy markets based on TVP-VAR model
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作者 Yu Dong Xue Yuan Yuting Wei 《中国科学技术大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期14-25,I0006,共13页
An intuitive portrayal of the correlation between the carbon and energy markets is essential for risk control and green financial investment management.In this paper,we investigate the asymmetric spillovers between th... An intuitive portrayal of the correlation between the carbon and energy markets is essential for risk control and green financial investment management.In this paper,we investigate the asymmetric spillovers between the carbon mar-ket and energy market returns.To achieve that,we improve the Diebold-Yilmaz index model by a time-varying vector autoregressive(TVP-VAR)model.In a unified network,our daily dataset includes the closing prices of the Hubei carbon market,Shenzhen carbon market,coal futures,and energy stock index.The findings reveal that both the Hubei and Shen-zhen pilots typically generate net information spillovers on energy futures.In connection with energy stocks,the Hubei carbon market acts as a net receiver,while the Shenzhen carbon market is a net transmitter.Compared with the Hubei pi-lot,the Shenzhen pilot is more tightly connected to the energy markets.Furthermore,the spillovers of the carbon markets exhibit significant asymmetry.In most cases,they have more substantial impacts on the energy markets when the prices of emission allowances rise.The direction and magnitude of asymmetric spillovers across markets vary over time and can be influenced by certain economic or political events. 展开更多
关键词 carbon market energy market TVP-VAR Diebold-Yilmaz index model asymmetrical connectedness
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一种航天器锂离子电池寿命预测方法 被引量:8
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作者 朱立颖 乔明 +1 位作者 王涛 陈世杰 《航天器工程》 北大核心 2016年第2期46-51,共6页
针对锂离子电池的空间应用特性,根据在轨可测的锂离子电池放电终压,建立寿命预测模型(非平稳自回归模型,ARI模型);将加速因子引入ARI模型中,获得加速非平稳自回归(ND-ARI)模型,通过对放电终压的预测实现电池的寿命预测。利用低地球轨道(... 针对锂离子电池的空间应用特性,根据在轨可测的锂离子电池放电终压,建立寿命预测模型(非平稳自回归模型,ARI模型);将加速因子引入ARI模型中,获得加速非平稳自回归(ND-ARI)模型,通过对放电终压的预测实现电池的寿命预测。利用低地球轨道(LEO)航天器锂离子电池长寿命模拟验证试验数据,分别以原始数据的前30%,50%,70%的训练数据作为模型预测的起始点,对预测方法进行验证。结果表明:在不同建模预测起始点下,ND-ARI模型得到的预测结果具有较高的精度,相对误差均小于0.60%。因此,ND-ARI模型可用于航天器锂离子电池的退化状态监测及寿命预测体系的构建。 展开更多
关键词 航天器锂离子电池 寿命预测 放电终压 加速平稳自回归模型
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西江流域硝酸盐氮输出规律研究 被引量:5
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作者 刘凌 贺国庆 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期655-660,共6页
以西江流域为研究对象,研究流域出口断面硝酸盐氮浓度时间变化规律,采用非平稳时间序列分析方法,分析流域系统行为对氮输出的影响,结果发现:西江硝酸盐氮浓度存在线性增加的确定性趋势,其季节增加量最大值出现在每年5月,与降雨季节增加... 以西江流域为研究对象,研究流域出口断面硝酸盐氮浓度时间变化规律,采用非平稳时间序列分析方法,分析流域系统行为对氮输出的影响,结果发现:西江硝酸盐氮浓度存在线性增加的确定性趋势,其季节增加量最大值出现在每年5月,与降雨季节增加量最大值时间基本一致,表明降雨造成的地表冲刷、土壤侵蚀以及5月施加的氮肥量大,是造成流域硝酸盐氮输出增大的主要原因。对西江高要断面输出的硝酸盐氮浓度建立了非平稳自回归-滑动平均混合模型,即ARIMA(1,0,1)(2,1,1)12模型,模型通过了高要站硝酸盐氮浓度实测数据的验证,利用模型,预测了西江硝酸盐氮输出的时间变化规律。 展开更多
关键词 硝酸盐氮 时间序列分析 平稳自回归-滑动平均混合模型 输出规律 西江流域
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