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MonTTS:完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型
被引量：
6
1
作者
刘瑞
康世胤
+2 位作者
高光来
李劲东
飞龙
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第7期86-97,共12页
针对现有基于Tacotron模型的蒙古语语音合成系统存在的两个问题:①合成效率较低;②合成语音保真度较低,该文基于FastSpeech2模型提出了完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型MonTTS。为了提高MonTTS模型合成蒙古语语音的韵律自...
针对现有基于Tacotron模型的蒙古语语音合成系统存在的两个问题:①合成效率较低;②合成语音保真度较低,该文基于FastSpeech2模型提出了完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型MonTTS。为了提高MonTTS模型合成蒙古语语音的韵律自然度/保真度,根据蒙古语声学特点提出以下三点创新改进:①使用蒙古文音素序列来表征蒙古文发音信息;②提出音素级的声学调节器以学习长时韵律变化;③提出基于蒙古语语音识别和自回归语音合成两种时长对齐方法。同时,该文构建了一个当前最大规模的蒙古语语音合成数据库:MonSpeech。实验结果表明,MonTTS在韵律自然度方面的主观平均意见分数(Mean Opinion Score,MOS)达到4.53,显著优于当前最优的基于Tacotron的蒙古语语音合成基线系统和基线FastSpeech2模型;MonTTS合成实时率达3.63×10^(-3),满足实时高保真合成要求。最后,文中涉及的训练脚本和预训练模型全部开源(https://github.com/ttslr/MonTTS)。
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关键词
蒙古语语音合成
非自回归声学建模
非
自回归
神经声码器
实时
高保真
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职称材料
题名
MonTTS:完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型
被引量：
6
1
作者
刘瑞
康世胤
高光来
李劲东
飞龙
机构
内蒙古大学计算机学院
虎牙科技有限公司
搜狗科技发展有限公司
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第7期86-97,共12页
基金
内蒙古大学“骏马计划”高层次人才引进项目(100000-22311201/002)
国家重点研发计划项目(2018YFE0122900)
+3 种基金
国家自然科学基金(61773224,62066033)
内蒙古自然科学基金(2018MS06006)
内蒙古自治区成果转化项目(CGZH2018125)
内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目(2019GG372,2020GG0046)。
文摘
针对现有基于Tacotron模型的蒙古语语音合成系统存在的两个问题:①合成效率较低;②合成语音保真度较低,该文基于FastSpeech2模型提出了完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型MonTTS。为了提高MonTTS模型合成蒙古语语音的韵律自然度/保真度,根据蒙古语声学特点提出以下三点创新改进:①使用蒙古文音素序列来表征蒙古文发音信息;②提出音素级的声学调节器以学习长时韵律变化;③提出基于蒙古语语音识别和自回归语音合成两种时长对齐方法。同时,该文构建了一个当前最大规模的蒙古语语音合成数据库:MonSpeech。实验结果表明,MonTTS在韵律自然度方面的主观平均意见分数(Mean Opinion Score,MOS)达到4.53,显著优于当前最优的基于Tacotron的蒙古语语音合成基线系统和基线FastSpeech2模型;MonTTS合成实时率达3.63×10^(-3),满足实时高保真合成要求。最后,文中涉及的训练脚本和预训练模型全部开源(https://github.com/ttslr/MonTTS)。
关键词
蒙古语语音合成
非自回归声学建模
非
自回归
神经声码器
实时
高保真
Keywords
Mongolian text-to-speech(TTS)
non-autoregressive acoustic model
non-autoregressive neural vocoder
real-time
high-fidelity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MonTTS:完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型
刘瑞
康世胤
高光来
李劲东
飞龙
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022
6
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