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人工智能驱动下非羁押人员监管的多维风险与优化路径
1
作者
叶静
《中国人民公安大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第4期1-11,共11页
“人工智能+非羁押人员监管”是刑事诉讼领域的数字化革新,彻底重塑了传统监管模式。在非羁押人员监管场景,人工智能应用尚处探索阶段,呈现出监管数据一体化、监管流程可溯化、监管效果社会化、监管预警智能化的特征。然而,人工智能的...
“人工智能+非羁押人员监管”是刑事诉讼领域的数字化革新,彻底重塑了传统监管模式。在非羁押人员监管场景,人工智能应用尚处探索阶段,呈现出监管数据一体化、监管流程可溯化、监管效果社会化、监管预警智能化的特征。然而,人工智能的深度介入可能诱发“技术—法律—伦理”的多维风险。具体表现为:数据质量难以保障与算法漏洞难以避免;取保候审中智能监管的适用依据阙如与社会危险性评估错误的责任归属模糊;数据泄露侵犯隐私安全与算法歧视破坏公平公正。为消减技术局限、弥补法律缺憾、化解伦理隐患,结合《刑事诉讼法》修改背景与人工智能技术特性,非羁押人员智能监管的优化路径在于:监管主体与监管数据共同发力,国内法律与国际规则相互衔接,改进管理与增加审核统筹兼顾。
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关键词
人工智能
非羁押人员监管
《刑事诉讼法》修改
优化
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题名
人工智能驱动下非羁押人员监管的多维风险与优化路径
1
作者
叶静
机构
西南政法大学
出处
《中国人民公安大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第4期1-11,共11页
基金
国家社会科学基金西部项目“刑罚退出机制的价值确立与实践运行研究”(17XFX009)。
文摘
“人工智能+非羁押人员监管”是刑事诉讼领域的数字化革新,彻底重塑了传统监管模式。在非羁押人员监管场景,人工智能应用尚处探索阶段,呈现出监管数据一体化、监管流程可溯化、监管效果社会化、监管预警智能化的特征。然而,人工智能的深度介入可能诱发“技术—法律—伦理”的多维风险。具体表现为:数据质量难以保障与算法漏洞难以避免;取保候审中智能监管的适用依据阙如与社会危险性评估错误的责任归属模糊;数据泄露侵犯隐私安全与算法歧视破坏公平公正。为消减技术局限、弥补法律缺憾、化解伦理隐患,结合《刑事诉讼法》修改背景与人工智能技术特性,非羁押人员智能监管的优化路径在于:监管主体与监管数据共同发力,国内法律与国际规则相互衔接,改进管理与增加审核统筹兼顾。
关键词
人工智能
非羁押人员监管
《刑事诉讼法》修改
优化
分类号
D917.6 [政治法律—法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能驱动下非羁押人员监管的多维风险与优化路径
叶静
《中国人民公安大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025
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