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带区分度约束的选题策略研究
1
作者
丁加林
熊建华
+2 位作者
罗芬
甘登文
汪文义
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第4期377-381,共5页
最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有...
最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有明显改进,在测量精度和约束条件控制等评价指标上较现有方法差异不大.
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关键词
非统计约束
选题策略
a分层
最大优先级指标方法
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职称材料
计算机化自适应测验选题策略述评
被引量：
23
2
作者
毛秀珍
辛涛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第10期1552-1562,共11页
计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问...
计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问题。根据CAT是否具有非统计约束对传统CAT和认知诊断CAT的选题策略进行了分类介绍,未来研究应进一步提高选题策略的综合表现、深入探讨多级评分项目和认知诊断CAT的选题策略。
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关键词
计算机化自适应测验
选题策略
测量准确性
非统计约束
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职称材料
认知诊断计算机化自适应测验的选题策略
被引量：
3
3
作者
唐倩
毛秀珍
+1 位作者
何明霜
何洁
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期2160-2168,共9页
随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研...
随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究,并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后,基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究;应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标;还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。
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关键词
计算机化自适应测验
认知诊断模型
选题策略
测量精度
非统计约束
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职称材料
题名
带区分度约束的选题策略研究
1
作者
丁加林
熊建华
罗芬
甘登文
汪文义
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第4期377-381,共5页
基金
国家自然科学基金(31500909
31360237
+5 种基金
31300876
31160203
31100756
30860084)
教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC880060)
江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)资助项目
文摘
最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有明显改进,在测量精度和约束条件控制等评价指标上较现有方法差异不大.
关键词
非统计约束
选题策略
a分层
最大优先级指标方法
Keywords
the statistical constraints
item selection strategy
a-stratified method
maximum priority index method
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
计算机化自适应测验选题策略述评
被引量：
23
2
作者
毛秀珍
辛涛
机构
北京师范大学发展心理研究所
四川师范大学教育科学学院
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第10期1552-1562,共11页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0097)基金资助
文摘
计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一,关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问题。根据CAT是否具有非统计约束对传统CAT和认知诊断CAT的选题策略进行了分类介绍,未来研究应进一步提高选题策略的综合表现、深入探讨多级评分项目和认知诊断CAT的选题策略。
关键词
计算机化自适应测验
选题策略
测量准确性
非统计约束
Keywords
computerized adaptive testing
item selection method
measurement accuracy
non-statistical constraint
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
认知诊断计算机化自适应测验的选题策略
被引量：
3
3
作者
唐倩
毛秀珍
何明霜
何洁
机构
四川师范大学教育科学学院
德阳市东汽小学
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期2160-2168,共9页
基金
国家自然科学基金青年项目(31400897)。
文摘
随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究,并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后,基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究;应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标;还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。
关键词
计算机化自适应测验
认知诊断模型
选题策略
测量精度
非统计约束
Keywords
computerized adaptive testing
cognitive diagnostic model
item selective strategy
measurement accuracy
non-statistical constraints
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带区分度约束的选题策略研究
丁加林
熊建华
罗芬
甘登文
汪文义
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
计算机化自适应测验选题策略述评
毛秀珍
辛涛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
认知诊断计算机化自适应测验的选题策略
唐倩
毛秀珍
何明霜
何洁
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
3
在线阅读
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职称材料
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