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基于文本聚类与分布式Lucene的知识检索
被引量：
10
1
作者
冯汝伟
谢强
丁秋林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第1期186-188,共3页
针对传统集中式索引处理大规模数据的性能和效率问题,提出了一种基于文本聚类的检索算法。利用文本聚类算法改进现有的索引划分方案,根据查询与聚类结果的距离计算判断查询意图,缩减查询范围。实验结果表明,所提方案能够有效地缓解大规...
针对传统集中式索引处理大规模数据的性能和效率问题,提出了一种基于文本聚类的检索算法。利用文本聚类算法改进现有的索引划分方案,根据查询与聚类结果的距离计算判断查询意图,缩减查询范围。实验结果表明,所提方案能够有效地缓解大规模数据建索引和检索的压力,大幅提高分布式检索性能,同时保持着较高的准确率和查全率。
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关键词
非结构化知识
分布式索引
文本聚类
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题名
基于文本聚类与分布式Lucene的知识检索
被引量：
10
1
作者
冯汝伟
谢强
丁秋林
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第1期186-188,共3页
文摘
针对传统集中式索引处理大规模数据的性能和效率问题,提出了一种基于文本聚类的检索算法。利用文本聚类算法改进现有的索引划分方案,根据查询与聚类结果的距离计算判断查询意图,缩减查询范围。实验结果表明,所提方案能够有效地缓解大规模数据建索引和检索的压力,大幅提高分布式检索性能,同时保持着较高的准确率和查全率。
关键词
非结构化知识
分布式索引
文本聚类
全文检索
并行检索
Keywords
unstructured knowledge
distributed index
text clustering
full-text search
parallel retrieval
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于文本聚类与分布式Lucene的知识检索
冯汝伟
谢强
丁秋林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
10
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