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题名规模以下工业调查的分层二重抽样方法研究
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作者
沈文静
杨贵军
邸梦婷
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机构
天津财经大学统计学院
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出处
《统计与信息论坛》
北大核心
2025年第7期3-16,共14页
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基金
国家社会科学基金重大项目“新时代共同富裕实现程度的统计测度及实现路径研究”(22&ZD155)。
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文摘
规模以下工业调查所提供的经营活动指标对于工业统计至关重要。国家现行方案依据最新经济普查数据构建双重抽样框,从中抽取固定样本连续调查多年,以构造非经济普查年规模以下工业经营活动指标的HT估计量。目前,规模以下工业单位流动性高且变动频繁,将直接影响固定样本对非经济普查年目标总体的代表性。因此,提出在非经济普查年,采用基于双重抽样框的分层二重抽样方法。每年度先抽取一个大样本用于估计规模以下工业总体的新增率、消亡率以及规模大小。再利用一个较小的第二重样本进行实际调查,并结合由第一重样本所得数据优化的抽样权数,最终给出规模以下工业总体总量估计。推导其抽样偏差和方差,构造基于刀切法的方差估计量。针对非经济普查年规模以下工业营业收入总额的估计,验证了新方法相较于现行固定样本HT估计量的精度更高。该研究有助于提高非经济普查年规模以下工业调查经营活动指标估计的可靠性,并为相关调查方案设计提供理论依据。
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关键词
非经济普查年
规模以下工业调查
分层二重抽样
抽样方差
双重抽样框
HT估计量
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Keywords
non-census year
industrial surveys under a designated size
stratified double sampling
sampling variance
double sampling frame
HT estimator
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分类号
C829
[社会学—统计学]
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