非线性再生散度缺失数据模型参数的极大似然估计方法 被引量：3

1

作者 张文专 王力宾 王学仁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第7期6-7,共2页

关键词 非线性再生散度缺失数据模型 完全数据 参数估计 数据缺失时模型 极大似然估计方法

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非线性模型中拟似然估计的小样本性质 被引量：5

2

作者 朱仲义 《工程数学学报》 CSCD 1996年第2期59-64,共6页

在一类非线性模型中，本文利用了文［３］投影似然方法，推导出了拟似然得分函数是线性无偏估计函数类中唯一最优估计函数，推广了古典线性模型中著名的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ定理。最后，证明了拟似然估计（ＱＬＥ）比最大似然估计... 在一类非线性模型中，本文利用了文［３］投影似然方法，推导出了拟似然得分函数是线性无偏估计函数类中唯一最优估计函数，推广了古典线性模型中著名的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ定理。最后，证明了拟似然估计（ＱＬＥ）比最大似然估计（ＭＬＥ）效率低，从而进一步证实了文［２］的结论。 展开更多

关键词 非线性模型 非线性回归 拟似然估计 小样本性质

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改进的非线性连续－离散系统的极大似然参数估计及其应用

3

作者 李乃宏 吴瑶华 黄文虎 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期471-475,共5页

对Ｊａｔｅｇａｏｎｋａｒ等人给出的同时计及过程及观测噪声的非线性连续－离散系统的极大似然算法从两个方面进行了改进：１）给出了计算灵敏度的最佳摄动有限差分算法，避免了普通有限差分法计算灵敏度矩阵时需人为选择参数摄动量大... 对Ｊａｔｅｇａｏｎｋａｒ等人给出的同时计及过程及观测噪声的非线性连续－离散系统的极大似然算法从两个方面进行了改进：１）给出了计算灵敏度的最佳摄动有限差分算法，避免了普通有限差分法计算灵敏度矩阵时需人为选择参数摄动量大小而带来的缺点；２）给出了具有快速三角化平方根滤波的极大似然算法，提高了原算法的数值稳定性．上述改进算法经应用于飞行器系统参数估计证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 非线性 离散系统 参数估计 极大似然估计

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指数族非线性模型最大似然估计的相合性和渐近正态性(英文)

4

作者 夏天 孔繁超 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期593-603,共11页

本文我们提出了一些正则条件,这些条件减弱了Zhu and Wei(1997)文中的条件.基于所提的正则条件,我们证明了指数族非线性模型参数最大似然估计的相合性和渐近正态性.我们的结果可被认为是Zhu and Wei(1997)工作的进一步改进.

关键词 指数族非线性模型 相合性 渐近正态性 最大似然估计

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非线性模型中的拟似然估计和约束拟似然估计

5

作者 林路 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第S1期133-138,共6页

该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束... 该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束拟似然估计比拟似然估计有较小的均方误差. 展开更多

关键词 非线性回归模型 拟得分函数 拟似然估计 正则广义拟似然估计类 约束拟似然估计

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非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近

6

作者 张文专 唐年胜 王学仁 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第3期321-331,共11页

首先提出用Lap lace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似,然后基于近似的边缘对数似然函数利用F isher'sscoring迭代算法得到了模型参数的极大似然估计.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性.

关键词 Fisher's scoring迭代 非线性再生散度随机效应模型 极大似然估计 LAPLACE 逼近方法

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带缺失数据的半参数非线性模型基于经验似然的统计诊断 被引量：3

7

作者 仝倩 冯予 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第4期89-94,共6页

研究了用经验似然的方法来研究带有缺失数据的半参数非线性模型的统计诊断问题。首先,在响应变量完全随机缺失下,利用修正借补的方法处理缺失数据,从而得到完全样本;然后用核估计方法对未知函数进行估计。其次,基于数据删除模型给出了... 研究了用经验似然的方法来研究带有缺失数据的半参数非线性模型的统计诊断问题。首先,在响应变量完全随机缺失下,利用修正借补的方法处理缺失数据,从而得到完全样本;然后用核估计方法对未知函数进行估计。其次,基于数据删除模型给出了参数的一步近似估计,提出了经验Cook距离以及标准化残差分析,进而找出异常点和强影响点。最后,通过实例对带有缺失数据的非线性半参数模型进行统计分析来验证以上方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 半参数非线性模型 缺失数据 经验似然估计 异常点 伪残差

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非线性因子分析模型参数估计研究 被引量：5

8

作者 郝元涛 方积乾 +2 位作者 宋心远 朱淑明 吴少敏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期108-111,114,共5页

目的研究非线性因子分析模型的参数估计方法。方法利用MCECM算法对模型参数进行极大似然估计,利用Louis公式计算标准误。结果统计模拟结果显示估计值与真实值比较吻合,误差较小。结论基于MCECM算法的极大似然估计方法可用于估计非线性... 目的研究非线性因子分析模型的参数估计方法。方法利用MCECM算法对模型参数进行极大似然估计,利用Louis公式计算标准误。结果统计模拟结果显示估计值与真实值比较吻合,误差较小。结论基于MCECM算法的极大似然估计方法可用于估计非线性因子分析模型的参数。 展开更多

关键词 非线性 因子分析 极大似然估计 EM算法

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缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计 被引量：4

9

作者 宋红凤 汤杨冰 徐登可 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第19期10-14,共5页

文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,... 文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,结果都表明了所提出的模型与统计方法具有可行性和实用性。 展开更多

关键词 缺失数据 非线性均值方差模型 Gauss-Newton 插补 极大似然估计

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Lévy过程驱使的非线性随机微分方程的参数估计

10

作者 李明蔚 吕艳 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期531-539,共9页

用极大似然估计方法,考虑一类由Lévy过程驱使的非线性随机微分方程参数估计问题.首先,在连续时间观测下讨论当T→∞时,估计量的无偏性、渐近一致性及其渐近正态性;其次,在高频离散观测且有限活跃条件下,利用阈值法逼近连续鞅部分,... 用极大似然估计方法,考虑一类由Lévy过程驱使的非线性随机微分方程参数估计问题.首先,在连续时间观测下讨论当T→∞时,估计量的无偏性、渐近一致性及其渐近正态性;其次,在高频离散观测且有限活跃条件下,利用阈值法逼近连续鞅部分,得到当n→∞时,估计量的无偏性和渐近正态性;最后,通过给出数值模拟结果验证估计量的无偏性和渐近正态性. 展开更多

关键词 非线性随机微分方程 极大似然估计 局部Lipschitz 无偏性 渐近正态性

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一种带有色量测噪声的非线性系统辨识方法 被引量：16

11

作者 黄玉龙 张勇刚 +1 位作者 李宁 赵琳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期1877-1892,共16页

利用最大似然判据,本文提出了一种带有色量测噪声的非线性系统辨识方法.首先,利用量测差分方法将有色量测噪声白色化,获得新的量测方程,从而将带有色量测噪声的非线性系统辨识问题转化成带白色量测噪声和一步延迟状态的非线性系统辨识问... 利用最大似然判据,本文提出了一种带有色量测噪声的非线性系统辨识方法.首先,利用量测差分方法将有色量测噪声白色化,获得新的量测方程,从而将带有色量测噪声的非线性系统辨识问题转化成带白色量测噪声和一步延迟状态的非线性系统辨识问题.其次,利用期望最大化(Expectation maximization,EM)算法提出了一种新的基于最大似然估计的非线性系统辨识方法,该算法由期望步骤(Expectation step,E-step)和最大化步骤(Maximization step,M-step)两部分组成.在期望步骤中,基于当前估计的参数并利用带有色量测噪声的高斯近似滤波器和平滑器,近似计算完整的对数似然函数的期望.在最大化步骤中,近似计算的似然函数期望值被最大化,并且通过解析更新获得噪声参数估计,通过Newton更新方法获得模型参数的估计.最后,数值仿真验证了本文提出算法的有效性. 展开更多

关键词 非线性系统辨识 最大似然判据 有色量测噪声 期望最大化算法 量测差分方法 非线性状态估计器

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基于非线性最小二乘的三星座时差定位综合算法 被引量：8

12

作者 李悦 柳征 伍渝江 《电讯技术》 北大核心 2010年第3期27-32,共6页

提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较... 提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观测数据具有较好的定位精度,而且不受目标高程约束,当目标高程不确定时,仍具有稳健的定位效果。 展开更多

关键词 星座 时差定位 极大似然估计 非线性最小二乘

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基于自回归条件异方差转换指标的非线性损伤识别 被引量：3

13

作者 郭惠勇 王志华 李正良 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期459-466,517,F0002,共10页

为了解决时域非线性损伤的识别问题,基于自回归条件异方差(ARCH)模型的基本理论给出了ARCH模型建模的定阶方法及模型参数估计的极大似然估计法;分析了结构非线性损伤的特性,提出了基于ARCH模型的非线性损伤识别原理;考虑到基于自由度的... 为了解决时域非线性损伤的识别问题,基于自回归条件异方差(ARCH)模型的基本理论给出了ARCH模型建模的定阶方法及模型参数估计的极大似然估计法;分析了结构非线性损伤的特性,提出了基于ARCH模型的非线性损伤识别原理;考虑到基于自由度的损伤指标难于判断损伤位置,故提出了一种自回归条件异方差转换指标;在测量误差和模型误差的影响下,使用3层框架结构的非线性损伤试验来验证该损伤指标的有效性.试验结果表明:非线性间隙距离为0.05 mm和0.10 mm时,损伤位置第3层的自回归条件异方差转换指标值比传统的倒谱测距转化指标值高21.7%以上;当非线性间隙距离为0.20 mm时,第3层的自回归条件异方差转换指标值比倒谱测距转化指标值高3.7%. 展开更多

关键词 损伤识别 ARCH模型 非线性 加速度响应 极大似然估计

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非线性再生散度模型的渐近性质 被引量：4

14

作者 唐年胜 唐年胜 +1 位作者 朱仲义 韦博成 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第3期321-328,共8页

对非线性再生散度模型，给出了类似于Ｆａｈｒｍｅｉｒ＆Ｋａｕｆｍａｎｎ（１９８５）和Ｗｅｉ（１９９８）的正则条件．基于这些正则条件，证明了最大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性，推广了已有文献的工作．

关键词 非线性再生散度模型 渐近性质 最大似然估计

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非线性模型统计分析体系及NoSA实现(一) 被引量：3

15

作者 夏结来 陈长生 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期219-223,共5页

目的　介绍医用非线性统计分析模型及其NoSA实现。方法　建立各种非线性模型及模型参数的最大似然估计方法。并附有实例演算。结果　由于NoSA嵌入了网络算法技术 ,解释变量可以是定量、定性和有序的 ,并能分析变量间的交互作用可对变量... 目的　介绍医用非线性统计分析模型及其NoSA实现。方法　建立各种非线性模型及模型参数的最大似然估计方法。并附有实例演算。结果　由于NoSA嵌入了网络算法技术 ,解释变量可以是定量、定性和有序的 ,并能分析变量间的交互作用可对变量作逐步选择。结论　NoSA的非线性模型模块计算稳定 ,并能自动排除广义共线关系对模型参数最大似然估计值的影响。 展开更多

关键词 非线性模型 最大似然估计 统计分析体系

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非线性模型统计分析体系及NoSA实现(二) 被引量：4

16

作者 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第5期279-281,共3页

目的　介绍医用非线性统计分析模型及其NoSA实现。方法　建立各种非线性模型及模型参数的最大似然估计方法 ,并附有实例演算。结果　由于NoSA嵌入了网络算法技术 ,解释变量可以是定量、定性和有序的 ,并能分析变量间的交互作用可对变量... 目的　介绍医用非线性统计分析模型及其NoSA实现。方法　建立各种非线性模型及模型参数的最大似然估计方法 ,并附有实例演算。结果　由于NoSA嵌入了网络算法技术 ,解释变量可以是定量、定性和有序的 ,并能分析变量间的交互作用可对变量作逐步选择。结论　NoSA的非线性模型模块计算稳定 ,并能自动排除广义共线关系对模型参数最大似然估计值的影响。此模块较SPSS有其明显的优点。 展开更多

关键词 非线性模型 最大似然估计 数理统计 统计分析

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滑坡系统非线性识辨 被引量：2

17

作者 黄国明 《工程地质学报》 CSCD 1998年第3期258-263,共6页

基于现代控制论中的平滑、滤波、预测和参数估计理论，研究了滑坡系统非线性识辨的理论及实现方法。分析了该理论的应用前景。

关键词 滑坡 非线性 系统识辨 极大似然估计 卡尔曼滤波

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非线性再生散度随机效应模型的渐近性质

18

作者 夏天 唐年胜 +1 位作者 王学仁 张文专 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第1期146-154,共9页

对非线性再生散度随机效应模型,该文给出了类似于Barndroff-Nielson,Cox(1989)和Severin,Wong(1992)的正则条件,基于这些正则条件和Laplace近似,证明了该模型参数极大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性．

关键词 非线性再生散度随机效应模型 渐近正态性 相合性 极大似然估计

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指数族非线性模型MLE的渐近性质

19

作者 朱仲义 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第6期36-42,共7页

指数族非线性模型包括许多常见的模型，诸如线性与非线性回归模型、广义线性模型等。Ｆａｈｒｍｅｉｒ和Ｋａｕｆｍａｎｎ等研究了广义线性模型ＭＬＥ的渐近性质，本文在类似于他们的正则条件下，证明了指数族非线性模型ＭＬＥ的存在性... 指数族非线性模型包括许多常见的模型，诸如线性与非线性回归模型、广义线性模型等。Ｆａｈｒｍｅｉｒ和Ｋａｕｆｍａｎｎ等研究了广义线性模型ＭＬＥ的渐近性质，本文在类似于他们的正则条件下，证明了指数族非线性模型ＭＬＥ的存在性、弱相合性、强相合性及渐近正态性，从而进一步推广和发展了他们的结果。 展开更多

关键词 极大似然估计 渐近正态性 指数族 非线性模型

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基于极大似然准则和最大期望算法的自适应UKF算法 被引量：39

20

作者 王璐 李光春 +2 位作者 乔相伟 王兆龙 马涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1200-1210,共11页

针对噪声先验统计特性未知情况下的非线性系统状态估计问题,提出了基于极大似然准则和最大期望算法的自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)算法.利用极大似然准则构造含有噪声统计特性的对数似然函数,通过最大期望算法将... 针对噪声先验统计特性未知情况下的非线性系统状态估计问题,提出了基于极大似然准则和最大期望算法的自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)算法.利用极大似然准则构造含有噪声统计特性的对数似然函数,通过最大期望算法将噪声估计问题转化为对数似然函数数学期望极大化问题,最终得到带次优递推噪声统计估计器的自适应UKF算法.仿真分析表明,与传统UKF算法相比,提出的自适应UKF算法有效克服了传统UKF算法在系统噪声统计特性未知情况下滤波精度下降的问题,并实现了系统噪声统计特性的在线估计. 展开更多

关键词 非线性滤波 自适应UKF算法 噪声统计估计器 极大似然准则 最大期望算法

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