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应用非线性KNN数据搜索的三维叠前自由表面多次波预测被引量：1: 1; 作者谢飞朱成宏 +1 位作者高鸿徐蔚亚《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期424-432,共9页; 自由表面多次波预测(SRMP)是自由表面多次波消除(SRME)以及成像的重要环节。SRME技术尽管有效,但理论上需要规则而密集的地震数据采集方式。然而实际炮点、检波点空间分布稀疏,地震数据不能满足SRME理论要求,常规的做法是在SRME之前将... 展开更多; 关键词自由表面多次波预测消除索引数据树非线性k近邻(knn)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K近邻非线性分类器的高光谱遥感数据分类研究被引量：1: 2; 作者莫文通周源《城市勘测》 2014年第4期16-19,共4页; K近邻等传统分类算法在高光谱遥感影像数据上进行分类时,由于其高维度、非线性特点,分类效果会受到严重影响。本文利用核函数方法,融合K近邻分类算法与Isomap非线性降维算法,提出了一种新的K近邻非线性分类器。该分类器无需通过降维预处... 展开更多; 关键词高光谱遥感分类算法 k近邻算法非线性分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KNN算法的船舶操纵智能评估系统被引量：7: 3; 作者张叶任鸿翔王德龙《上海海事大学学报》北大核心 2021年第4期33-38,共6页; 为降低主观因素对船舶操纵评估结果的影响,提出一种基于K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法和多目标优化理论的船舶操纵智能评估模型。根据安全、平稳、高效的航行要求,建立这个模型的评价指标体系;采用变异系数法获得各评价指标的权重... 展开更多; 关键词 k近邻(knn)算法船舶操纵评估智能评估系统航海模拟器评价指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KNN算法的配电网单相接地故障选线研究被引量：2: 4; 作者陈霄居荣《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2020年第3期27-31,92,共6页; 小电流接地系统单相接地故障选线是配电网领域的一个难题,针对传统的采用单一判据的故障选线方案适用性差、选线精度低的问题,提出了一种基于K近邻(K-nearest-neighbor,KNN)算法的多源信息融合的单相接地故障选线方法,通过对故障数据处... 展开更多; 关键词小波分析 k近邻(k-nearest-neighbor knn)算法故障选线小电流接地系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

KNN算法综述被引量：29: 5; 作者窦小凡《通讯世界》 2018年第10期273-274,共2页; KNN算法是非常有效和容易完成的,是最好的文本分类算法之一,在机器学习分类算法中占有相当大的位置,是最简略的机器学习算法之一。它用于分类、回归和模式识别等。; 关键词机器学习人工智能 knn算法 k近邻算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于赋权KNN-LSTM模型的PM_(2.5)质量浓度预测被引量：5: 6; 作者刘晴晴陈华友《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第12期1689-1697,共9页; 在空气污染指数的监测中,传统单项预测方法不能反映PM_(2.5)质量浓度与复杂因素的非线性关系,文章提出一种基于赋权K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型来预测PM_(2.5)质量浓度。... 展开更多; 关键词 k近邻(knn)算法长短期记忆(LSTM)神经网络监督学习 PM_(2.5)预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感影像检索中高维特征的快速匹配: 7; 作者陈慧中陈永光 +1 位作者景宁陈荦《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2144-2151,共8页; 提高特征点匹配效率是将高维局部特征运用于遥感影像检索的关键,该文提出一种新的压缩优先过滤(CPF)索引算法。该算法通过量化特征向量构建近似向量空间上的高维索引结构,利用优先队列过滤得到近似近邻候选集,精确计算候选实际特征向量... 展开更多; 关键词遥感影像检索特征向量匹配高维k近邻(knn)查询最佳桶优先(BBF)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用非线性KNN数据搜索的三维叠前自由表面多次波预测被引量：1: 1; 作者谢飞朱成宏高鸿徐蔚亚; 机构页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室中国石化弹性波理论与探测技术重点实验室中国石化石油勘探开发研究院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期424-432,共9页; 基金国家重点研发计划项目“高分辨率地震实时成像理论与技术”之课题“高分辨率地震成像软件系统开发及应用”(2018YFA0702505) 中国石油化工股份公司科技攻关项目“π平台层间多次波压制与成像技术研发集成”(P24124)联合资助。; 文摘自由表面多次波预测(SRMP)是自由表面多次波消除(SRME)以及成像的重要环节。SRME技术尽管有效,但理论上需要规则而密集的地震数据采集方式。然而实际炮点、检波点空间分布稀疏,地震数据不能满足SRME理论要求,常规的做法是在SRME之前将地震数据规则化。为了避免数据规则化环节,首先建立索引数据树管理三维叠前地震数据,并采用基于树形数据结构的非线性K近邻算法(KNN)从地震数据中实时搜索两道近似地震数据;然后利用动校—反动校消除实时搜索得到的近似地震道与实际地震道之间的旅行时误差;由以上两步获得单道孔径内任意向下反射点(DRP)所需要的两道地震数据用于SRMP。单道孔径内任意DRP均可由SRMP预测对应的多次波模型道,叠加所有DRP对应的预测结果可获得该道稳定的多次波模型数据。将该方法用于扩展的三维Pluto模型数据,结果表明该方法能有效预测三维自由表面多次波,从而保证高质量的自由表面多次波衰减结果。实际地震数据的应用证明了方法的实用性。; 关键词自由表面多次波预测消除索引数据树非线性k近邻(knn)算法; Keywords surface-related multiple prediction elimination index data tree nonlinear k-nearest neighbor; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K近邻非线性分类器的高光谱遥感数据分类研究被引量：1: 2; 作者莫文通周源; 机构南宁市勘察测绘地理信息院同济大学测绘与地理信息学院; 出处《城市勘测》 2014年第4期16-19,共4页; 文摘 K近邻等传统分类算法在高光谱遥感影像数据上进行分类时,由于其高维度、非线性特点,分类效果会受到严重影响。本文利用核函数方法,融合K近邻分类算法与Isomap非线性降维算法,提出了一种新的K近邻非线性分类器。该分类器无需通过降维预处理,并具备处理非线性数据的能力。在实验中,通过交叉验证与参数验证证明该方法在高光谱遥感影像上的分类效果明显优于原始K近邻分类算法以及结合主成分分析法的K近邻分类法。; 关键词高光谱遥感分类算法 k近邻算法非线性分类器; Keywords hyperspectral remote sensing classification knn nonlinearity; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KNN算法的船舶操纵智能评估系统被引量：7: 3; 作者张叶任鸿翔王德龙; 机构大连海事大学航海动态仿真和控制交通行业重点实验室; 出处《上海海事大学学报》北大核心 2021年第4期33-38,共6页; 基金国家自然科学基金(52071312) 中央高校基本科研业务费专项资金(3132020372) 辽宁省自然科学基金航运联合基金(2020-HYLH-29)。; 文摘为降低主观因素对船舶操纵评估结果的影响,提出一种基于K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法和多目标优化理论的船舶操纵智能评估模型。根据安全、平稳、高效的航行要求,建立这个模型的评价指标体系;采用变异系数法获得各评价指标的权重;根据评价指标提取对应特征值,构建未标记样本集;基于多目标优化理论建立评价指标目标函数,得到每个样本的成绩并排序,根据样本成绩构建标记样本集;利用KNN算法对待评估样本进行分类,得到本次操作的结果。利用C++语言开发船舶操纵智能评估系统,测试结果表明,系统评估结果与专家评估结果基本一致,能客观、准确实现船舶操纵自动评估。; 关键词 k近邻(knn)算法船舶操纵评估智能评估系统航海模拟器评价指标; Keywords k-nearest neighbor(knn)algorithm ship maneuvering evaluation intelligent evaluation system navigation simulator evaluation index; 分类号 U666.158 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KNN算法的配电网单相接地故障选线研究被引量：2: 4; 作者陈霄居荣; 机构南京师范大学南瑞电气与自动化学院; 出处《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2020年第3期27-31,92,共6页; 文摘小电流接地系统单相接地故障选线是配电网领域的一个难题,针对传统的采用单一判据的故障选线方案适用性差、选线精度低的问题,提出了一种基于K近邻(K-nearest-neighbor,KNN)算法的多源信息融合的单相接地故障选线方法,通过对故障数据处理选取故障特征量,结合KNN算法进行故障线路选线.算例仿真研究表明,该选线方法与逻辑回归算法、BP神经网络算法相比,在获得较高的准确率的同时可缩短选线时间,具有较好的应用前景.; 关键词小波分析 k近邻(k-nearest-neighbor knn)算法故障选线小电流接地系统; Keywords wavelet analysis k-nearest-neighbor(knn)algorithm fault line selection small current grounding system; 分类号 TM773 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名KNN算法综述被引量：29: 5; 作者窦小凡; 机构吉林高新区万信培训学校; 出处《通讯世界》 2018年第10期273-274,共2页; 文摘 KNN算法是非常有效和容易完成的,是最好的文本分类算法之一,在机器学习分类算法中占有相当大的位置,是最简略的机器学习算法之一。它用于分类、回归和模式识别等。; 关键词机器学习人工智能 knn算法 k近邻算法; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于赋权KNN-LSTM模型的PM_(2.5)质量浓度预测被引量：5: 6; 作者刘晴晴陈华友; 机构安徽大学经济学院安徽大学数学科学学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第12期1689-1697,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(71871001,71771001)。; 文摘在空气污染指数的监测中,传统单项预测方法不能反映PM_(2.5)质量浓度与复杂因素的非线性关系,文章提出一种基于赋权K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型来预测PM_(2.5)质量浓度。首先利用相关性分析提取与PM_(2.5)相关性较大的空间因素,并对每个时间节点选取K个近邻,赋予相应权重来表现不同的影响力度;然后通过重构原始数据K倍维度的新数据集,进行LSTM神经网络模型的监督学习训练,提取时间序列的特征和固有的长期依赖关系,最后实现PM_(2.5)日值质量浓度不同未来时刻的预测。实验结果表明,文中提出的赋权KNN-LSTM预测模型具有可行性和有效性,和其他模型相比,表现出较高精度的预测性能。; 关键词 k近邻(knn)算法长短期记忆(LSTM)神经网络监督学习 PM_(2.5)预测; Keywords k-nearest neighbor(knn)algorithm long short-term memory(LSTM)neural network supervised learning PM_(2.5) prediction; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感影像检索中高维特征的快速匹配: 7; 作者陈慧中陈永光景宁陈荦; 机构国防科学技术大学电子科学与工程学院西南电子电信技术研究所上海分所军械工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2144-2151,共8页; 基金国家863计划项目(2008AA12A211 2009AA7010413)资助课题; 文摘提高特征点匹配效率是将高维局部特征运用于遥感影像检索的关键,该文提出一种新的压缩优先过滤(CPF)索引算法。该算法通过量化特征向量构建近似向量空间上的高维索引结构,利用优先队列过滤得到近似近邻候选集,精确计算候选实际特征向量得到最终近邻。在CPF算法基础上提出了基于快速鲁棒性特征(SURF)的遥感影像快速检索算法。实验及分析表明,与经典的最佳桶优先(BBF)算法相比较,CPF降低了磁盘读写(I/O)和浮点运算次数,特征点数目较大时,查询效率和总体查询精度均有显著提高,基于SURF特征的遥感影像快速检索算法能快速返回正确目标与相似目标影像。; 关键词遥感影像检索特征向量匹配高维k近邻(knn)查询最佳桶优先(BBF)算法; Keywords Remote sensing image retrieving Feature matching High-dimensional k-Nearest-Neighbor（knn） search Best-Bin-First（BBF） algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	应用非线性KNN数据搜索的三维叠前自由表面多次波预测	谢飞朱成宏高鸿徐蔚亚	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于K近邻非线性分类器的高光谱遥感数据分类研究	莫文通周源	《城市勘测》	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于KNN算法的船舶操纵智能评估系统	张叶任鸿翔王德龙	《上海海事大学学报》北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于KNN算法的配电网单相接地故障选线研究	陈霄居荣	《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	KNN算法综述	窦小凡	《通讯世界》	2018	29	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于赋权KNN-LSTM模型的PM_(2.5)质量浓度预测	刘晴晴陈华友	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	遥感影像检索中高维特征的快速匹配	陈慧中陈永光景宁陈荦	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料